DGrid AI reporta $20 millones en ingresos antes del lanzamiento del token
La red descentralizada de inteligencia artificial DGrid AI generó 20 millones de dólares en ingresos en sus primeros seis meses, lo que le dio al proyecto una base de usuarios pagos antes del lanzamiento planificado del token DGAI.
Los ingresos provinieron del programa premium Genesis, que ha atraído a más de 13.000 usuarios pagos con un ingreso promedio por usuario de $1.580.
DGrid también informa 50.000 usuarios activos diarios y 500.000 usuarios activos mensuales en todo su ecosistema.
🚀 ¡La iniciativa Génesis de DGrid AI superó los 20 millones de dólares en ingresos!
En un mercado inundado de vaporware AI x Crypto, DGrid está enviando productos reales a usuarios reales, y cada dólar es verificable en la cadena a través de una billetera pública de tesorería Chain Safe de $BNB. 💰
Aquí está la matriz de productos que es… pic.twitter.com/QDiZHAfxD0
– DGrid AI (@dgrid_ai) 28 de mayo de 2026
DGrid está construyendo una red inteligente descentralizada para IA, conectando a usuarios, desarrolladores, modelos y agentes a través de un mercado, un sistema de enrutamiento inteligente y una verificación de prueba de calidad para servicios de IA.
El programa Genesis Premium genera ingresos anticipados
Genesis es actualmente el motor de ingresos de DGrid, y los miembros pagan por el acceso a la red y reciben beneficios relacionados con el uso de IA, hardware, créditos simbólicos mensuales, servicios de modelo de IA y NFT de membresía.
Según el modelo económico de DGrid, esos NFT están vinculados al 25% del total de los derechos de emisión de la DGAI durante diez años.
El modelo combina la demanda basada en el uso con la participación vinculada al token antes del evento de generación del token.
🥳 Más de 10,000 primeros creyentes ya están a bordo. He aquí por qué se unieron a DGrid Genesis Premium.
💠Escala sin límites: llamadas de gran volumen + acceso API dedicado. Creado para la rentabilidad.💠Recompensas de tokens: gane incentivos del ecosistema DGAI de $💠Estado de cocreador prioritario: acceso temprano a… https://t.co/JvRRdOtSnT pic.twitter.com/L7OtSwdaGv
– DGrid AI (@dgrid_ai) 18 de marzo de 2026
Algunos miembros utilizan Genesis para acceder al modelo de IA y reducir los costos de uso, mientras que otros se centran en la distribución futura de la DGAI conectada a la membresía $NFT. El programa brinda a DGrid flujo de caja y actividad comunitaria comprometida antes del lanzamiento.
AI Arena agrega actividad en cadena de $BNB
La actividad en cadena de DGrid ha crecido a través de Arena for Agent, lanzada en $BNB Chain. El producto ha admitido más de 10 000 implementaciones de agentes a través de ERC-8004 y ha atraído a más de 200 000 participantes, al tiempo que ha agregado más de 5000 usuarios activos diarios en cadena a $BNB Chain.
Arena pide a dos modelos de IA que respondan al mismo mensaje de forma anónima, después de lo cual los usuarios eligen la respuesta más fuerte y ganan puntos vinculados a la futura distribución de la DGAI. Sus selecciones ayudan a entrenar el sistema de enrutamiento inteligente de DGrid, convirtiendo la evaluación del modelo en una actividad recurrente en cadena con una barrera técnica baja para los usuarios.
Arena también le brinda a DGrid actividad visible del usuario antes del lanzamiento mientras recopila datos de comparación para su sistema de enrutamiento.
Los productos se centran en el acceso, el enrutamiento y la implementación de agentes de IA
El conjunto de productos de DGrid incluye AI Gateway, Dori y DClaw, cada uno dirigido a una parte diferente del acceso y la implementación de la IA. Aquí hay un desglose detallado de cada uno:
Producto
Función principal
¿Para quién es?
Beneficio clave
Puerta de enlace de IA
Proporciona un único punto de acceso para múltiples modelos de IA.
Desarrolladores, empresas y usuarios que necesitan acceso a modelos sin administrar integraciones separadas.
Simplifica el acceso al modelo de IA y admite pagos en USDT, USDC y $BNB.
dori
Ayuda a los desarrolladores a elegir el modelo de IA adecuado para casos de uso específicos.
Desarrolladores que prueban o implementan herramientas de inteligencia artificial.
Reduce el tiempo y el costo de comparar manualmente varios modelos.
DClaw
Permite a los usuarios lanzar agentes personales de IA en Telegram, Discord, WeChat y Feishu.
Usuarios y equipos que quieran agentes de IA dentro de plataformas comunitarias y de mensajería.
Facilita la implementación de agentes de IA a través de canales de comunicación familiares.
Mercado de modelos
Permite a los proveedores de modelos enumerar servicios de IA y obtener ingresos a través de AI Gateway.
Proveedores, desarrolladores y usuarios empresariales de modelos de IA.
Crea un mercado para el acceso a modelos de IA, la monetización y el descubrimiento de servicios.
Prueba de calidad
Verifica el rendimiento del modelo, los precios y los estándares de entrega.
Usuarios de Marketplace, proveedores de modelos y desarrolladores.
Agrega confianza y transparencia a la selección de modelos.
Una nota sobre la investigación
El trabajo académico de DGrid añade profundidad a su plan de producto. La red cita investigaciones publicadas sobre Prueba de calidad, acumulaciones de TEE optimistas y pruebas de costos, todas las cuales se relacionan con la verificación del servicio, el rendimiento del modelo y el control de costos.
El equipo incluye miembros con nivel de doctorado de instituciones como la Universidad Stony Brook. El fundador y director ejecutivo, Alex, tiene más de 10 años de experiencia en operaciones de proyectos blockchain, 5 años en aprendizaje automático y más de 3 años en capacitación y ajuste de modelos de lenguajes grandes.
El lanzamiento del token DGAI es digno de observar
DGrid ingresa a su fase de lanzamiento de tokens con ingresos por membresía paga, actividad de la cadena $BNB, productos de inteligencia artificial, planes de mercado e investigaciones ya implementadas.
Después de seis meses, el proyecto construyó una base de usuarios e ingresos en torno a Genesis, amplió la participación en Arena y preparó las bases para una m