Crecen las sospechas sobre la asombrosa precisión del 98% de un misterioso inversor al pronosticar conflictos globales
Un sorprendente descubrimiento realizado por investigadores de Bubblemaps, una empresa de inteligencia blockchain, ha arrojado luz sobre una serie de apuestas sospechosas realizadas en la plataforma de predicción Polymarket, que parecen estadísticamente improbables. Dirigido por el director ejecutivo Nicolas Vaiman, el equipo identificó 80 apuestas peculiares centradas en la posible participación militar de Estados Unidos en Irán, con una impresionante tasa de precisión del 98%. Estas apuestas, realizadas por una red de nueve cuentas de usuarios interconectadas, produjeron ganancias asombrosas que superaron los 2,4 millones de dólares, principalmente de apuestas en operaciones de defensa estadounidenses. En particular, estas posiciones se establecieron días antes de acontecimientos importantes, incluidos los ataques iraníes, el derrocamiento del líder supremo de Irán y una declaración de alto el fuego el 28 de febrero.
En una conversación con CoinDesk, Vaiman reveló que estos comerciantes emplearon una táctica inteligente, realizando intencionalmente apuestas perdedoras menores el 20 de febrero para mantener un perfil bajo. "Su estrategia implicó realizar apuestas estratégicas en múltiples fechas para maximizar los beneficios, en lugar de centrarse simplemente en acciones militares inmediatas", explicó Vaiman. Bubblemaps hizo públicos sus hallazgos el 18 de mayo, compartiendo visualizaciones de datos completas y evidencia en la plataforma de redes sociales X.
La investigación tiene implicaciones importantes, ya que destaca el potencial de explotación interna y los riesgos asociados con los mercados de predicción. Un ejemplo notable es el sargento mayor Gannon Ken Van Dyke, un boina verde del ejército estadounidense, que ganó 400.000 dólares en puestos de Polymarket relacionados con una operación militar venezolana en la que estuvo directamente involucrado. Las investigaciones sugieren que solo el 3% de los participantes del mercado informados son responsables de la precisión predictiva observada en estas plataformas, mientras que el 97% restante aporta un valor mínimo.
Vaiman advirtió que los gobiernos adversarios podrían analizar estos patrones de apuestas para extraer inteligencia militar sensible, lo que representa una amenaza significativa para la seguridad nacional. "La preocupación crítica es que los actores hostiles puedan ajustar sus estrategias militares basándose en esta información, poniendo en riesgo numerosas vidas", afirmó. Además, Vaiman sugirió que los actores estatales podrían utilizar los mercados de predicción para difundir desinformación, transformándolos efectivamente en herramientas para operaciones de inteligencia y guerra de información.
Los recientes titulares sobre los mercados de predicción han llamado la atención de los legisladores, y el senador Hickenlooper expresó su preocupación por los riesgos que plantean estas plataformas. El representante Mike Levin y el senador Adam Schiff han presentado conjuntamente la Ley de APUESTAS A MUERTE, cuyo objetivo es prohibir los contratos de apuestas relacionados con conflictos militares y guerras. En respuesta, Polymarket ha anunciado una asociación con Chainalysis para implementar sistemas de monitoreo avanzados, utilizando inteligencia artificial y herramientas forenses de blockchain para identificar actividades comerciales sospechosas.
Mientras tanto, se está desarrollando una batalla legal cada vez mayor sobre la autoridad regulatoria sobre las operaciones del mercado de predicción. Dieciséis estados han iniciado procedimientos legales contra las plataformas de mercado de predicción, siendo Minnesota el primer estado en avanzar hacia una prohibición total. La Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) ha presentado demandas contra seis estados, incluidos Minnesota, Wisconsin, Nueva York, Connecticut, Illinois y Arizona, afirmando una autoridad federal exclusiva sobre los contratos basados en eventos. La CFTC ha obtenido una orden judicial preliminar en Arizona, que impide que el estado presente cargos penales contra Kalshi, la plataforma de mercado de predicción más grande de Estados Unidos. A medida que el conflicto jurisdiccional se intensifica, los juristas predicen que, en última instancia, el asunto puede requerir la intervención de la Corte Suprema para resolverlo.