El CEO de T54ai explica por qué XRP y XRPL están diseñados para la economía de agentes de IA

La conversación sobre el futuro de las finanzas impulsadas por la IA está ganando terreno y, según los líderes de la industria, $XRP y el $XRP Ledger pueden estar en el centro.

En una discusión reciente en un podcast, el director ejecutivo de Evernorth, Asheesh Birla, y el director ejecutivo de T54.ai, Chandler Fang, describieron por qué blockchain, y específicamente XRPL, es especialmente adecuado para impulsar la economía emergente de agentes de IA.

Puntos clave

Las finanzas impulsadas por la IA están aumentando, con $XRP y XRPL emergiendo como infraestructura central para la economía de los agentes de IA.

Los agentes de IA necesitan pagos automatizados las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que hace que blockchain como XRPL sea ideal sobre los sistemas bancarios tradicionales.

XRPL ofrece tarifas favorables para las microtransacciones y liquidaciones rápidas, lo que permite una actividad financiera escalable nativa de la IA.

La red global de Ripple y las integraciones XRPL respaldan una economía agente confiable para transacciones internacionales de IA.

Por qué los agentes de IA necesitan una infraestructura criptográfica

Fang explicó que los sistemas financieros tradicionales no funcionan bien para los agentes de IA. A diferencia de los humanos, la IA funciona sin parar e interactúa a través de API, no de aplicaciones o interfaces. Por eso necesita un sistema que funcione 24 horas al día, 7 días a la semana, como un “Internet del dinero”.

Los bancos y los sistemas más antiguos tienen horarios limitados y dependen de procesos manuales, por lo que no pueden mantenerse al día. Blockchain, por otro lado, está siempre activo, automatizado y es fácil de programar, lo que lo hace más adecuado para las transacciones impulsadas por IA.

$XRP Ledger's Edge: costo y eficiencia

Fang enfatizó que el costo es uno de los factores más críticos para las transacciones impulsadas por la IA. Según la experiencia de T54.ai en el procesamiento de más de 20 millones de transacciones nativas de agentes, la mayoría de estos pagos son microtransacciones.

Aquí es donde destaca XRPL.

Las transacciones en la red cuestan fracciones de centavo, a menudo con múltiples ceros después del decimal, lo que hace que sea económicamente viable para los agentes realizar transacciones a escala.

Las tarifas elevadas o el rendimiento lento en otras cadenas harían que estos casos de uso no fueran prácticos, pero el diseño de XRPL permite una liquidación rápida y de bajo costo que se alinea con las necesidades de los sistemas automatizados.

La red y el alcance global de Ripple

Más allá del costo, Fang señaló el ecosistema más expansivo construido por Ripple como una gran ventaja.

La red establecida de instituciones financieras y corredores de pagos transfronterizos de Ripple proporciona a los agentes de IA acceso a una infraestructura financiera global. Esto incluye conexiones a cientos de destinos en todo el mundo, lo que permite transacciones internacionales fluidas.

También destacó el creciente ecosistema en torno a XRPL, incluidas las integraciones de monedas estables y las capacidades de gestión de tesorería, que amplían la gama de casos de uso tanto para el lado de la oferta como para el de la demanda de la economía.

Construyendo la economía agente en XRPL

Combinando tarifas ultrabajas, alta velocidad y profundas integraciones financieras, Fang argumentó que XRPL está en una posición única para respaldar una "economía agente confiable".

A medida que los agentes de IA se encarguen cada vez más de tareas como pagos, comercio y asignación de recursos, la necesidad de vías financieras eficientes y escalables no hará más que crecer. En este contexto, $XRP y XRPL están surgiendo no sólo como herramientas de pago, sino como infraestructura fundamental para una nueva clase de actividad económica digital.

En general, la idea es que la próxima gran ola de criptomonedas puede estar impulsada no solo por personas, sino también por sistemas de inteligencia artificial que necesitan formas rápidas, económicas y globales de mover dinero.