El gigante tecnológico presenta una innovadora herramienta de codificación basada en IA en un intento por superar a los competidores de la industria

Microsoft utilizó su conferencia Build en San Francisco para presentar nuevos modelos internos de IA para desarrolladores. La empresa lanzó MAI-Code-1 para generación de software y MAI-Thinking-1 para tareas de razonamiento. MAI-Code-1 convierte indicaciones escritas en código fuente para aplicaciones y sitios web. Microsoft introdujo el modelo a medida que crece la demanda de herramientas de desarrollo de software basadas en texto. Los desarrolladores ahora utilizan indicaciones en lenguaje natural para crear código, interfaces y productos básicos. Esta práctica ha llamado la atención bajo la etiqueta de “codificación de vibraciones”. Microsoft colocó MAI-Code-1 dentro de GitHub Copilot y Visual Studio Code. Eso le da al modelo de codificación acceso directo a la base de usuarios desarrolladores de la empresa. Kyle Daigle, jefe de marketing de desarrolladores de Microsoft y jefe de operaciones de GitHub, describió el modelo como "inferencia ultraeficiente". La compañía aprovechó ese punto para resaltar las menores demandas operativas. El nuevo modelo también le da a Microsoft más control sobre los costos de codificación de IA. La empresa puede ejecutar sus modelos en Azure en lugar de pagar a proveedores de modelos externos. Microsoft también presentó MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento creado para controlar el rendimiento y los costos. La empresa posicionó el modelo como de tamaño mediano y eficiente. Daigle escribió que MAI-Thinking-1 fue "diseñado para lograr una alta eficiencia y rendimiento". Añadió que funciona "a un bajo costo simbólico". Los desarrolladores utilizan tokens para pagar la entrada y salida del modelo de IA. Por lo tanto, los costos simbólicos más bajos pueden reducir el gasto de las empresas que ejecutan grandes cargas de trabajo. MAI-Thinking-1 ha entrado en versión preliminar privada a través de Microsoft Foundry. El servicio ayuda a los clientes a integrar modelos de IA en aplicaciones de software. Los clientes pueden registrar interés antes de que Microsoft haga que el modelo de razonamiento esté ampliamente disponible. La compañía no ha proporcionado una fecha de lanzamiento completa para un acceso más amplio. Microsoft ha invertido mucho en empresas líderes en inteligencia artificial mientras construye sus propios sistemas. La empresa comprometió 13.000 millones de dólares para OpenAI y 5.000 millones de dólares para Anthropic. También ofrece modelos OpenAI y Anthropic a través de servicios en la nube de Azure. Sin embargo, sus nuevos modelos ofrecen a los desarrolladores otro camino dentro del propio ecosistema de Microsoft. La estrategia de la compañía se produce cuando OpenAI y Anthropic persiguen planes de mercado público. Como habíamos informado, Anthropic presentó de forma confidencial una oferta pública inicial el lunes. OpenAI también ha explorado una posible oferta este año, según el informe. Ambas empresas han registrado un fuerte crecimiento durante el ciclo actual de la IA. Microsoft enfrenta la competencia de Google, que lanzó Gemini 3.5 Flash en mayo. Google diseñó ese modelo para codificación y otras tareas dentro de sus propios centros de datos. En Build, Microsoft también anunció modelos de nube actualizados para reconocimiento de voz y generación de voz sintética. También reveló actualizaciones de generación de imágenes y pequeños modelos de Aion para PC con Windows.