El modelo Tiny Tether supera a su homólogo de Google a pesar de ser un 87% más compacto
Tether, la compañía detrás de la moneda estable USDT, lanzó dos modelos de inteligencia artificial (IA) para uso médico en mayo de 2026. Los modelos son parte del grupo QVAC AI de Tether. QVAC es un marco de IA descentralizado y local que se ejecuta directamente en el dispositivo de un usuario. Los modelos se denominan MedPsy-1.7B y MedPsy-4B. Los números hacen referencia al tamaño de cada modelo, medido en miles de millones de parámetros. Los parámetros son los valores internos que utiliza un modelo de IA para procesar y generar respuestas.
Los modelos funcionan sin conexión a Internet. Ambos modelos MedPsy funcionan sin enviar datos a un servidor remoto. Esto se llama inferencia local o en el dispositivo. Los materiales de lanzamiento del SDK de QVAC indican que las aplicaciones creadas en QVAC continúan funcionando cuando una red no está disponible.
"Si Internet se cae, la IA sigue funcionando", mayo de 2026. — QVAC / Tether, SDK Launch Materials, Tether Ltd.
MedPsy-1.7B supera al modelo más grande de GoogleQVAC midió ambos modelos en siete puntos de referencia médicos cerrados. Un punto de referencia es una prueba estandarizada que se utiliza para comparar el rendimiento de la IA. MedPsy-1.7B obtuvo una puntuación media de 62,62. El modelo comparable de Google, MedGemma-1.5-4B-it, obtuvo una puntuación de 51,20. MedPsy-1.7B contiene menos de la mitad de los parámetros del modelo de Google que superó. Estas cifras provienen del informe técnico Hugging Face de QVAC publicado el 6 de mayo de 2026. La replicación de un laboratorio independiente no se había completado hasta esa fecha.
MedPsy-4B supera a su rival de 27 mil millones de parámetros. El modelo más grande MedPsy-4B obtuvo una puntuación de 70,54 en el mismo promedio de referencia. MedGemma-27B-text-it de Google obtuvo una puntuación de 69,95. MedPsy-4B contiene aproximadamente 4 mil millones de parámetros. MedGemma-27B contiene aproximadamente 27 mil millones de parámetros, lo que lo hace casi siete veces más grande. QVAC también probó ambos modelos en HealthBench Hard, un punto de referencia de razonamiento médico separado evaluado con CompassJudger. MedPsy-4B obtuvo una puntuación de 58,00 en esa prueba. MedGemma-27B-text-obtuvo una puntuación de 42,00 en la misma prueba.
Los tamaños de archivos comprimidos se ajustan a dispositivos móvilesQVAC lanzó los modelos en formato GGUF, un tipo de archivo utilizado para ejecutar modelos de IA en hardware de consumo. Una versión comprimida llamada Q4_K_M reduce el archivo MedPsy-4B a 2,72 GB. La tarjeta modelo Hugging Face de QVAC afirma que esta compresión reduce el tamaño del archivo en un 69% y reduce el rendimiento de referencia en solo 0,81 puntos en promedio. La tarjeta modelo MedPsy-4B, publicada el 6 de mayo de 2026, confirma directamente la cifra de 2,72 GB.
"Q4_K_M es el punto óptimo: solo -0,81 puntos (-1,12 % relativo) de pérdida de puntuación AVG para una reducción de tamaño del 69 % (2,72 GB), lo que se adapta cómodamente a dispositivos móviles y portátiles de alta gama", 6 de mayo de 2026. — Equipo de investigación de QVAC, Tether AI Group
Tether reporta ganancias de $1,040 millones en el primer trimestre de 2026Tether publicó su certificación financiera del primer trimestre de 2026 el 30 de abril de 2026. Una certificación es una revisión financiera realizada por un auditor externo, en este caso la empresa BDO. El informe registró 1.040 millones de dólares de beneficio neto para el trimestre. Tether tenía 8.230 millones de dólares en reservas por encima de sus pasivos. Los pasivos totales relacionados con los tokens alcanzaron los 183.500 millones de dólares. La empresa tenía aproximadamente 141.200 millones de dólares en exposición directa e indirecta a letras del Tesoro de los Estados Unidos, que son instrumentos de deuda pública a corto plazo. Ambos modelos MedPsy funcionan sin enviar datos a un servidor remoto. Esto se llama inferencia local o en el dispositivo. Los materiales de lanzamiento del SDK de QVAC indican que las aplicaciones creadas en QVAC continúan funcionando cuando una red no está disponible.
"Si Internet se cae, la IA sigue funcionando", mayo de 2026. — QVAC / Tether, SDK Launch Materials, Tether Ltd.
MedPsy-1.7B supera al modelo más grande de GoogleQVAC midió ambos modelos en siete puntos de referencia médicos cerrados. Un punto de referencia es una prueba estandarizada que se utiliza para comparar el rendimiento de la IA. MedPsy-1.7B obtuvo una puntuación media de 62,62. El modelo comparable de Google, MedGemma-1.5-4B-it, obtuvo una puntuación de 51,20. MedPsy-1.7B contiene menos de la mitad de los parámetros del modelo de Google que superó. Estas cifras provienen del informe técnico Hugging Face de QVAC publicado el 6 de mayo de 2026. La replicación de un laboratorio independiente no se había completado hasta esa fecha.