64 % des grandes entreprises privées constatent de solides rendements de l’IA, selon une enquête privée de Deloitte
Les entreprises privées dépassent progressivement les premiers stades de l’expérimentation de l’intelligence artificielle, et de nombreuses grandes entreprises commencent désormais à déclarer des retours mesurables sur leurs investissements.
Selon une nouvelle enquête de Deloitte, près des deux tiers (64 %) des entreprises privées dont le chiffre d'affaires annuel est de 500 millions de dollars ou plus ont obtenu un retour sur investissement (ROI) modéré à significatif grâce à des initiatives d'IA. Cela contraste fortement avec les petites entreprises, où seulement 11 % ont déclaré de tels niveaux de rendement.
Les résultats mettent également en lumière un changement plus large dans la manière dont les entreprises privées abordent désormais l’IA. Plus de la moitié (52 %) des chefs d'entreprise interrogés ont déclaré que le développement de l'utilisation de l'IA dans leur organisation était désormais l'une des trois principales priorités pour les 12 prochains mois, un chiffre en hausse significative par rapport aux 22 % de l'année précédente.
Dans le même temps, 63 % des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation investissait activement dans des initiatives de transformation numérique, y compris l'IA, contre 33 % qui en sont encore à des étapes limitées ou pilotes.
Efforts à grande échelle et principaux défis
Les grandes entreprises ont pris la tête du déploiement. Environ 74 % des entreprises aux revenus élevés auraient déclaré qu’elles étendaient l’IA à certaines fonctions, contre 38 % des petites entreprises.
Les principales priorités commerciales à l'origine de cette avancée sont la croissance des revenus de 71 % et l'amélioration de la productivité de 62 %, alors que les entreprises cherchent à automatiser les flux de travail complexes.
Le financement de ces initiatives provient en grande partie de sources internes. La moitié des personnes interrogées ont déclaré que la redéfinition des priorités budgétaires serait leur principale méthode de financement, suivie par le capital d'exploitation existant à 43 %.
Malgré les progrès réalisés, d’importants obstacles entravent encore une mise en œuvre à grande échelle. La qualité et la disponibilité des données ont été citées comme les plus grands défis par 72 % des personnes interrogées. D'autres problèmes incluent les lacunes en matière de compétences et de leadership en IA (53 %), l'intégration avec les systèmes existants (48 %) et la difficulté à faire évoluer les projets au-delà de la phase pilote (48 %).
L’enquête a également révélé une surveillance inégale au niveau du conseil d’administration. Même si les conseils d’administration sont généralement actifs dans des domaines tels que l’investissement technologique et la cybersécurité, moins de personnes interrogées déclarent être proactives dans la surveillance de l’utilisation éthique de l’IA ou de la préparation des dirigeants à la transformation numérique.
Les résultats sont basés sur une enquête réalisée en mars 2026 auprès de 100 dirigeants d’entreprises privées américaines, y compris des cadres supérieurs et des membres de conseils d’administration.