L’IA slop a créé un problème de recherche que les sociétés de cryptographie ne peuvent ignorer

Le contenu généré par l’IA peut sembler une victoire facile pour les entreprises, surtout lorsque la promesse est suffisamment simple pour être vendue en interne : publier plus de contenu cryptographique, couvrir plus de mots-clés, dépenser moins de ressources et générer plus de trafic organique en cours de route.

Sur le papier, cela peut sembler rentable et, dans certains cas, l’IA peut absolument aider à la recherche, à la structure et à la première rédaction. Mais une fois que cette logique se traduit par la production de grands volumes de pages fines et répétitives, toute la stratégie commence à fonctionner contre elle-même, et dans l’espace cryptographique, cela peut devenir un problème plus grave que certaines entreprises ne semblent vouloir l’admettre.

La raison est assez simple : une entreprise peut penser qu’elle améliore sa visibilité dans les recherches, mais si les pages qu’elle publie ressemblent à des articles génériques, le contenu cesse de ressembler à un effort sérieux pour informer les lecteurs et commence à ressembler à une tentative bon marché d’occuper les résultats de recherche.

Cela finit par aller à l’encontre de l’objectif initial de la création de ces pages, puisqu’aucun objectif n’est atteint ; c'est comme si vous jetiez simplement du contenu sur votre site Web, sans stratégie ni réflexion qui vous donneront des résultats.

Si les lecteurs ne vous font pas confiance, comment vont-ils se convertir ou prendre des mesures ? Et si vos pages commencent à descendre dans le classement, comment votre plateforme, échange ou dapp sera-t-elle découverte ?

Quand AI Slop se transforme en abus de contenu à grande échelle

La politique de Google en matière d'abus de contenu à grande échelle est assez claire : le problème est de créer et de publier de nombreuses pages Web principalement pour manipuler les classements de recherche tout en donnant aux utilisateurs très peu ou pas de valeur en retour, et cette norme s'applique quelle que soit la manière dont elle est créée.

Cela mérite d’être souligné, car beaucoup de gens parlent encore comme si le véritable problème était l’outil, alors que Google se concentre en réalité sur la manière dont le contenu est produit et pourquoi il est publié en premier lieu.

Ainsi, lorsqu'un site commence à publier d'énormes volumes de pages peu originales et de faible valeur simplement pour gagner plus de visibilité dans les recherches, il se dirige directement vers le type de territoire qui, selon Google, peut conduire à un classement inférieur, voire à une suppression des résultats de recherche.

Et c’est là que certaines sociétés de cryptographie devraient probablement être plus honnêtes avec elles-mêmes. Si l’IA est utilisée pour soutenir un véritable processus éditorial, dans lequel un écrivain ou un éditeur vérifie les faits, ajoute du contexte, affine l’argumentation et s’assure que l’article final aide réellement le lecteur, alors c’est une chose.

Les propres conseils de Google indiquent que l’IA générative peut être utile pour la recherche et la structure, et cela mérite de faire partie de la conversation. Mais lorsqu’une entreprise commence à publier des articles entièrement générés avec peu ou pas de révision éditoriale parce qu’elle souhaite classer davantage de requêtes à moindre coût, elle se rapproche beaucoup du type de sortie à grande échelle contre laquelle Google met en garde.

Il existe également une réelle différence entre utiliser l’IA pour assister le processus d’écriture et l’utiliser pour diffuser du contenu à grande échelle. Certains éditeurs utilisent l'IA pour la recherche, le brainstorming ou la rédaction, puis transmettent l'article à un véritable écrivain ou éditeur qui vérifie les faits, ajoute des rapports uniques, affine l'argumentation et s'assure que l'article a réellement quelque chose qui vaut la peine d'être dit.

C'est le même vieux manuel de référencement… avec une machine plus rapide

De ce point de vue, l’IA slop n’est en réalité que le même vieux manuel de référencement de pages de masse, avec une machine plus rapide derrière et un coût bien inférieur pour produire un contenu faible.

C’est l’une des raisons pour lesquelles la situation ne cesse de s’aggraver. Une fois que publier davantage de pages commence à paraître bon marché et facile, il devient beaucoup plus facile de continuer à alimenter la machine au lieu de s'arrêter pour se demander ce qui vaut réellement la peine d'être publié. Et avec le déploiement récent de la mise à jour anti-spam de Google de mars 2026 dans toutes les langues, il est clair que l'entreprise travaille toujours sur la façon dont elle gère le spam Web à grande échelle.

Cela ne signifie pas que chaque article faible est instantanément consulté, mais cela montre que Google continue d'affiner la façon dont il détecte et gère les comportements de spam.

Certaines sociétés de cryptographie utilisent déjà l’IA pour publier de gros volumes de pages visant principalement à attirer du trafic de recherche.

Parfois, cela prend la forme de pages de comparaison construites autour de termes concurrents et de mots-clés basés sur la localisation. Dans d’autres cas, il apparaît dans des pages de jetons, des guides de portefeuille, des explications de largage, des critiques d’échange, du contenu éducatif ou des pages de service qui semblent avoir été créées pour obtenir des clics sans apporter de valeur réelle.

Lorsque vous examinez de près la façon dont ces pages sont créées et à quel point elles ne font pas grand-chose pour les lecteurs, il devient beaucoup plus facile de comprendre le risque de recherche impliqué.

Conformément aux directives de Google en matière d'abus de contenu, les sociétés de cryptographie qui s'appuient sur ce type de matériel de faible valeur devraient réfléchir attentivement à la question de savoir si ces pages appartiennent ou non à la recherche. Dans de nombreux cas, les définir sur « noindex » peut être la solution la plus sûre.

Ainsi, les sociétés de cryptographie traitant la production massive d’IA comme un raccourci marketing prennent un véritable pari dans un environnement où Google continue de mettre à jour l’application de la loi à la vue de tous.

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Il existe encore une manière intelligente d’utiliser l’IA dans la publication, et cela commence par conserver le