Le stock d'Amazon (AMZN) chute de 2 % malgré les puces Trainium offrant des réductions de coûts de 35 %

Les actions d'Amazon ont chuté d'environ 2 % au cours de la séance de mardi, reflétant la faiblesse plus large du secteur technologique, malgré l'émergence de preuves d'une accélération de la demande pour ses processeurs Trainium AI. Amazon.com, Inc., AMZN Selon un rapport de The Information, les développeurs qui dépendaient traditionnellement des GPU Nvidia évaluent désormais sérieusement Trainium comme une alternative viable. Ce changement n’est pas nécessairement dû à des spécifications Trainium supérieures, mais plutôt à la rareté persistante du matériel Nvidia. La demande de puces Nvidia de la part des hyperscalers, des laboratoires de recherche en intelligence artificielle et des entreprises Fortune 500 se maintient à des niveaux sans précédent. Ce déséquilibre entre l’offre et la demande oblige les organisations à envisager d’autres fournisseurs de silicium, notamment les offres d’AMD, Google et Amazon. Historiquement, l’infrastructure logicielle de Trainium présentait des défis aux développeurs. La plateforme s’est avérée plus difficile à intégrer que l’écosystème CUDA mature de Nvidia. « Notre réponse a toujours été que le manque de support logiciel était un obstacle », a déclaré Daniel Svonava, PDG de Superlinked. "C'est ce qui a changé au cours des deux derniers mois. Cette barrière a été supprimée." Bojan Jakimovski, qui dirige les initiatives d'apprentissage automatique chez Loka, a indiqué que l'intérêt pour Trainium a récemment augmenté à mesure que la disponibilité des GPU Nvidia se resserrait encore. Il a expliqué qu'un client a réussi à migrer les opérations d'inférence vers la génération de processeurs Trainium 2 d'Amazon. Les résultats ont été significatifs. L’analyse comparative des performances a révélé des réductions potentielles des coûts atteignant 35 % par rapport à l’architecture H100 de Nvidia – une proposition convaincante pour les organisations exécutant des charges de travail d’inférence à grande échelle. Cependant, Jakimovski a souligné que Trainium n’est pas universellement applicable. Il continue de recommander les solutions Nvidia pour la formation de grands modèles de langage, ce qui représente l'un des aspects les plus exigeants en termes de calcul du développement de l'IA. La conclusion est complexe : Trainium apparaît comme une alternative légitime aux applications d’inférence, mais ne s’est pas positionné comme un remplacement complet de Nvidia. Le PDG d’Amazon, Andy Jassy, ​​a toujours mis l’accent sur la stratégie de l’entreprise en matière de semi-conducteurs. Dans sa dernière communication aux actionnaires, il a qualifié l’activité de silicium personnalisé de « l’une des trois plus grandes entreprises de puces pour centres de données au monde ». Il a projeté des chiffres encore plus audacieux, suggérant que si elle était séparée en une entité indépendante, le secteur des puces pourrait réaliser un chiffre d'affaires annuel de 50 milliards de dollars. Le sentiment de Wall Street envers Amazon reste extrêmement positif. Les analystes maintiennent une note consensuelle d'achat fort sur AMZN, soutenue par 45 recommandations d'achat et une note Hold émises au cours des trois mois précédents. L'objectif de prix moyen s'élève à 318,23 $, ce qui suggère un potentiel de hausse d'environ 24 % par rapport aux niveaux actuels. L'action AMZN a baissé d'environ 2,08 % mardi, ce qui est cohérent avec une pression de vente généralisée dans l'ensemble du secteur technologique.