La vague annuelle d'arnaques cryptographiques atteint un taux de croissance alarmant de 162 % : conseils d'experts sur la protection de vos actifs numériques

L’IA aide les fraudeurs à commettre des fraudes cryptographiques et autres. Cela a réduit les obstacles à l’obtention d’informations et, par exemple, au vol des clés privées de quelqu’un. Mais d’un autre côté, la même IA peut aider les gens à se protéger. C’est ce qu’a expliqué aujourd’hui Jonathan Levin de Chainalysis sur la scène de HumanX.

"Les criminels gagnent si vous pensez qu'ils n'ont besoin que d'une seule fenêtre pour réussir un braquage", explique Levin. "Mais les criminels ont aussi des fenêtres."

Chainalysis est une société qui suit les fonds cryptographiques et tente de les retracer lorsqu'un acte illicite se produit. Elle a par exemple réussi à récupérer 3,4 milliards de dollars volés à Silk Road, ou plus récemment, elle a réussi à récupérer la crypto volée dans le portefeuille du rappeur Razzlekhan.

En 2025, les vols et activités illicites dans le domaine de la cryptographie ont totalisé 150 milliards, soit une augmentation de 162 % par rapport à l’année précédente.

Chainalysis lance un système d'agent IA

Il y a quelques heures à peine, la société a annoncé le lancement de nouveaux « agents IA » pour l’intelligence blockchain, conçus pour lutter contre la criminalité cryptographique croissante, de plus en plus renforcée par l’intelligence artificielle. Ces agents ne constituent pas un produit distinct, mais une évolution de la plateforme existante, construite sur plus de 10 millions d'enquêtes et des milliards de transactions analysées.

Ce que font les agents IA de Chainalysis pour lutter contre la fraude

Ces agents fonctionnent comme des analystes experts mais à la vitesse d’une machine, et ils peuvent :

– Automatiser les analyses et enquêtes complexes

– Améliorer et gérer les alertes de conformité

– Générer des rapports en temps réel

– Identifier les modèles suspects sur la blockchain

Principales fonctionnalités des agents IA Chainalysis

Chainalysis met en évidence quatre principes fondamentaux :

– Haute qualité des données

– Capacité de raisonnement contextuel

– Résultats vérifiables et auditables

– Examen humain final