Les robots modernes impressionnent, mais il faudra encore des années avant de remplacer les humains

Les robots modernes basés sur l’intelligence artificielle sont impressionnants par leurs capacités, mais il faudra encore des années avant de remplacer les humains car ils ne peuvent pas encore s’adapter aux conditions changeantes, affirment les chercheurs.
Le mois dernier, la société de robotique IA Figure a présenté ses robots humanoïdes effectuant des tâches de base, telles que nettoyer une pièce, mais une série de robots travaillant pendant neuf jours consécutifs pour trier des colis a déclenché une conversation sur la rapidité avec laquelle les robots pourraient remplacer des emplois.
Oliver Obst, professeur agrégé de robotique à l'Université de Nouvelle-Galles du Sud, a déclaré à Cointelegraph que les tâches répétitives telles que le travail physique dans des environnements structurés risquent actuellement le plus d'être remplacées par des robots, tandis que les tâches administratives et de traitement de documents pourraient être remplacées par l'IA.
On craint de plus en plus que l’IA et les robots remplacent les emplois à mesure que la technologie progresse. Un rapport publié en mai par le cabinet de conseil en main-d'œuvre Challenger, Gray et Christmas révèle que les entreprises américaines ont licencié environ 49 135 personnes en 2026 en raison de l'IA.
Un groupe de robots de Figure a travaillé pendant neuf jours consécutifs pour trier des colis. Source : Chiffre
Cependant, Obst a déclaré qu’il est peu probable que les robots humanoïdes soient bientôt déployés en masse, car ils ne semblent pas plus efficaces ni moins sujets aux erreurs que les méthodes de fabrication robotiques actuelles.
« Même dans des contextes relativement structurés, ils sont toujours confrontés à des problèmes de fiabilité, de rapidité, de sécurité, de coût et de récupération face à des situations inattendues », a-t-il déclaré. "Plus l'environnement est difficile à contrôler, plus le problème de la robotique devient difficile. La plupart des tâches humaines impliquent plus de variations et plus de jugement que la démonstration du tri des colis."
"Je ne dirais pas que nous sommes sur le point d'être remplacés massivement par des robots humanoïdes. Nous sommes beaucoup plus proches de l'automatisation sélective de certaines tâches. Les logiciels d'IA évoluent plus rapidement et affectent déjà certaines formes de travail d'information, mais les robots physiques ont encore un problème beaucoup plus difficile à résoudre."
Dans une autre vidéo de mai, un travailleur humain a réussi à trier plus de colis qu’une équipe de robots de Figure, qui les échangeaient lorsqu’ils avaient besoin d’une recharge. Le PDG de Figure, Brett Adock, a déclaré que ce serait la dernière fois « qu’un humain gagnera ».
Source : Brett Adock
Les gens sont toujours meilleurs que les robots dans certains domaines
Markus Levin, co-fondateur du réseau de données décentralisé XYO, a déclaré que les modèles d'IA et les logiciels d'automatisation peuvent effectuer des tâches répétitives avec une cohérence et une endurance bien supérieures à celles des humains ; cependant, les robots nécessitent toujours une charge, une maintenance et une supervision.
Un rapport publié en septembre par la Fédération internationale de robotique a révélé que la demande mondiale de robots d'usine a doublé au cours de la dernière décennie, les entrepôts et la logistique étant parmi les domaines d'adoption à la croissance la plus rapide.
"Je pense qu'un remplacement humain à grande échelle est encore probable dans des années", a ajouté Levin, "La fiabilité, la sécurité, la réglementation, les coûts d'infrastructure et la confiance restent des obstacles majeurs au déploiement à grande échelle dans la société. Le défi n'est plus simplement de rendre les machines capables d'agir, mais de garantir qu'elles peuvent fonctionner de manière sûre et fiable à mesure qu'elles acquièrent une plus grande autonomie."
Le Dr Francisco Cruz Naranjo, maître de conférences à l'Université de Nouvelle-Galles du Sud et titulaire d'un doctorat en robotique, a déclaré que l'efficacité des robots par rapport aux humains dépend fortement de l'activité et de l'environnement.
"Les robots sont bien meilleurs dans les tâches répétitives sans avoir besoin de pauses constantes, comme le montre la diffusion en direct de Figure. Cependant, dans des environnements hautement dynamiques, les robots ont encore du mal à s'adapter rapidement aux conditions changeantes", a-t-il déclaré.
"Les humains, dans ce cas, sont bien meilleurs. C'est précisément pourquoi les robots sont actuellement très efficaces dans des environnements contrôlés, tels que les usines, mais ils n'ont pas encore largement réussi dans les environnements domestiques."
Naranjo a déclaré que les tâches répétitives effectuées dans un environnement moins statique risquent d'être remplacées par des robots, mais cela dépendra de la rapidité avec laquelle la recherche progressera et de la rapidité avec laquelle la société s'adaptera dans des domaines tels que la création d'espaces adaptés aux robots, ce qui prendra probablement des années.
Les robots dans la société pourraient être bénéfiques
Naranjo et Obst ont déclaré qu'un déploiement massif de robots sur le marché du travail pourrait présenter certains avantages, comme améliorer l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, augmenter la main d'œuvre dans les zones en pénurie et s'attaquer aux environnements dangereux qui sont trop risqués pour les humains.
"La question sociale est plus difficile. Si les robots rendent le travail dangereux moins cher en termes humains, cela peut être une bonne chose. Mais cela peut aussi avoir des conséquences inattendues. Par exemple, garder les humains hors de danger dans les opérations militaires peut sauver des vies, mais cela pourrait également réduire le coût perçu du conflit", a déclaré Obst.
"Hypothétiquement, si nous parvenions à automatiser presque tout le travail, la société devrait alors repenser les économies qui sont actuellement construites autour des salaires et de l'emploi individuels."