Uber (UBER) double sa mise sur AWS Silicon pour la vitesse et la formation en IA

Table des matières Uber renforce son alliance d'infrastructure technologique avec Amazon Web Services en déployant des processeurs conçus par AWS sur l'ensemble de son réseau mondial de covoiturage et de livraison. $UBER étend son partenariat $AMZN AWS ​​pour alimenter davantage son infrastructure de transport, de livraison et d'IA. Cette décision approfondit ce qui est déjà une vaste relation Uber-Amazon couvrant le cloud computing, les véhicules autonomes et l’infrastructure d’IA. La relation entre Uber et Amazon a… pic.twitter.com/hvbjj6V9F1 — Yeboah Walee (@YeboahWalee) 7 avril 2026 Cette collaboration améliorée introduit deux puces Amazon spécialisées dans l'épine dorsale opérationnelle d'Uber. Le processeur Graviton4 gère des demandes de calcul intensives dans les zones de desserte des trajets, le système critique d'Uber qui détermine les couples conducteur-passager optimaux en quelques fractions de seconde. Pendant ce temps, les puces Trainium3 sont en cours d'évaluation pour la formation de la charge de travail d'apprentissage automatique, tirant des enseignements d'énormes ensembles de données compilés à partir de milliards de transactions terminées. Uber Technologies, Inc., UBER La plateforme de covoiturage exécute en continu d'innombrables calculs en une fraction de seconde. Déterminer la proximité, un itinéraire optimal et des estimations de temps précises à grande échelle, en particulier pendant les périodes de pointe, les intempéries et les événements majeurs, représente le défi technologique fondamental d'Uber. « À l'échelle opérationnelle d'Uber, chaque milliseconde compte », a expliqué Kamran Zargahi, vice-président de l'ingénierie chez Uber. « La transition d'une infrastructure supplémentaire de service de voyage vers AWS permet des connexions plus rapides entre les passagers et les chauffeurs et une gestion transparente de la demande croissante de livraison. » L'utilisation de Graviton4 pour les zones de desserte des trajets permet à Uber d'étendre sa capacité plus rapidement pendant les périodes de forte demande tout en réduisant simultanément la consommation d'énergie et les dépenses opérationnelles, un trio d'ingénierie rare. Le programme de test Trainium3 représente la vision stratégique à long terme d’Uber. Les systèmes d'apprentissage automatique d'Uber analysent des ensembles de données provenant de milliards de voyages effectués pour affiner les prévisions d'arrivée, optimiser la sélection des coursiers et personnaliser les interfaces utilisateur. Les dépenses informatiques liées à la formation de ces systèmes à grande échelle restent substantielles, et Trainium représente la solution d'Amazon à ce défi économique. "Le pilotage de modèles d'IA sélectionnés sur Trainium établit une base technologique qui améliorera l'intelligence dans chaque interaction Uber", a noté Zargahi. Les modèles développés à l'aide de Trainium visent à améliorer l'efficacité du rapprochement, la précision des prévisions des heures d'arrivée et la qualité des suggestions de livraison, des mesures qui influencent directement la fidélisation des clients et la satisfaction des commerçants. Pour Amazon, ce partenariat répond à un double objectif, au-delà de la simple fourniture d’infrastructures. AWS organise une campagne intensive pour capturer les charges de travail informatiques d'intelligence artificielle d'entreprise de ses concurrents, et la sécurisation d'Uber, l'une des plateformes en temps réel les plus exigeantes au monde, fournit une validation convaincante. « Nous permettons à Uber de maintenir la fiabilité dont dépendent quotidiennement des centaines de millions de personnes, tout en développant les capacités basées sur l'IA qui façonneront l'avenir de la mobilité et de la logistique à la demande », a déclaré Rich Geraffo, vice-président et directeur général de l'Amérique du Nord chez AWS. Les processeurs standards de fabricants comme Intel ou AMD manquent d’optimisation pour répondre aux exigences informatiques particulières d’Uber. Amazon a conçu Graviton spécifiquement pour l'informatique générale économe en énergie et Trainium exclusivement pour la formation de modèles d'IA, créant ainsi des solutions sur mesure alignées sur les besoins opérationnels d'Uber. Uber continue d'investir dans la technologie de personnalisation et d'améliorer la vitesse pour maintenir son positionnement concurrentiel dans un secteur caractérisé par des marges bénéficiaires étroites et une dépendance client minimale. Le partenariat a été révélé alors que les deux sociétés font face à des vents contraires plus larges sur le marché, avec UBER en baisse de 0,48 % et AMZN en baisse de 1,18 % au cours de la séance de mardi.