Wall Street veut des profits quantiques, mais les banques ne sont toujours pas d'accord sur la question de savoir si la technologie est prête ou dans quelques années encore

Mes amis, le commerce quantique est déjà sur l’écran de Wall Street, mais les garçons ne semblent pas s’entendre sur le moment où cet outil potentiellement catastrophique deviendra réellement utile.

Mais pour être honnête, Goldman Sachs (GS) a regardé tôt dans la course. Je veux dire, il y a à peine trois ans, la banque a embauché un petit groupe de scientifiques et a travaillé avec Amazon (AMZN) pour tester si l'informatique quantique pouvait aider les clients fortunés à obtenir de meilleurs rendements de portefeuille.

Le test était en quelque sorte un affront à Goldman, car ils devaient découvrir que l’algorithme aurait besoin de millions d’années pour terminer la tâche. L’ordinateur aurait également besoin d’au moins 8 millions de qubits logiques, qui sont des bits quantiques protégés utilisés pour construire une machine fiable. Les systèmes actuels en comptent encore moins de 100.

Les banques recherchent des gains quantiques alors que le matériel est encore loin d’être suffisant

Goldman a ensuite supprimé la majeure partie de cette équipe lors d’un cycle de réduction des coûts plus large. JPMorgan Chase (JPM), quant à lui, a pris le chemin inverse, gardant plus de 50 physiciens, informaticiens et mathématiciens travaillant sur l'optimisation, l'apprentissage automatique et la cryptographie.

Certains dans la rue pensent que le quantique sera le prochain grand marché informatique après l'intelligence artificielle, tandis que d'autres ne sont pas prêts à dépenser beaucoup d'argent pour un outil dont l'utilité est encore limitée dans le monde des affaires.

Les experts en technologie et en marché affirment que l’informatique quantique pourrait aider à la recherche sur les médicaments, à l’apprentissage automatique, aux modèles de risque financier et à d’autres problèmes difficiles que les ordinateurs normaux ont du mal à résoudre.

Le problème est l’horloge avec laquelle nous travaillons. Les systèmes quantiques utiles n’auront encore lieu que dans des années, car ils utilisent la physique telle que la superposition et l’intrication. Un ordinateur normal fonctionne avec des bits, qui sont 0 ou 1. Un qubit, abréviation de « bit quantique », peut exister sous la forme d'un mélange de deux états avant d'être mesuré. Lorsque la machine gère correctement les qubits, les effets d’onde peuvent augmenter les chances d’obtenir la réponse recherchée.

Un grand ordinateur quantique pourrait exécuter certains calculs beaucoup plus rapidement qu’un ordinateur classique ; cela pourrait également aider les physiciens à effectuer des simulations physiques et à briser certains systèmes de cryptage courants. Un autre angle très intéressant de l’histoire est celui de Xanadu Quantum Technologies, dont le fondateur, Christian Weedbrook, est devenu milliardaire littéralement 6 jours après l’introduction en bourse de l’entreprise.

La participation de Christian dans Xanadu était évaluée à environ 1,5 milliard de dollars vendredi midi après que la valeur de la société ait plus que triplé au cours de la semaine, et Xanadu a clôturé à 31,41 dollars vendredi, en hausse de 251 % sur les graphiques hebdomadaires, selon les données de Google Finance.

Xanadu indique qu'elle prévoit de construire l'un des premiers centres de données quantiques d'ici 2030 et qu'elle utilise des photons, ou particules de lumière, envoyés via des liaisons par fibre optique.

Ensuite, nous avons l’entreprise la plus précieuse au monde (Nvidia), qui a publié mardi des modèles d’intelligence artificielle open source pour soutenir la recherche en informatique quantique.

Google réduit l'estimation de la menace Bitcoin car les portefeuilles exposés sont confrontés à un risque plus important

Parlons maintenant de l’éléphant dans la pièce : Bitcoin. Mais d’abord, un voyage dans le passé, jusqu’en 1994, lorsque le mathématicien Peter Shor a créé l’algorithme de Shor, une méthode qui peut briser la trappe derrière certains systèmes cryptographiques.

L’algorithme de Peter résout efficacement le problème du logarithme discret. Un ordinateur classique aurait besoin de plus de temps que l'univers n'a existé pour certaines versions de ces mathématiques. La méthode de Shor le gère en temps polynomial, où la difficulté augmente lentement à mesure que les nombres augmentent.

L'algorithme est connu depuis plus de 30 ans. Bitcoin fonctionne toujours parce que personne n'a construit d'ordinateur quantique avec suffisamment de qubits stables pour maintenir la cohérence tout au long de l'attaque, mais nous nous demandons : combien de qubits seraient suffisants ?

Les estimations précédentes faisaient état de millions de qubits physiques, mais le mois dernier, Google (GOOGL, GOOG) a publié un rapport d'enquête qui a réduit ce nombre à moins de 500 000.

Le document présente également une voie d’attaque plus directe. Une partie de l’algorithme de Shor dépend uniquement de données de courbe elliptique fixes. Ces données sont publiques et identiques pour chaque portefeuille Bitcoin. Une future machine quantique pourrait faire cette partie plus tôt et attendre prête.

Une fois qu'une clé publique apparaît, soit dans le pool de mémoire lors d'une transaction, soit dans la chaîne à partir d'une dépense antérieure, la machine n'aura plus qu'à terminer la deuxième étape.

Le rapport de Google estime que cette partie prendra environ neuf minutes, alors que le temps de blocage moyen de Bitcoin est de 10 minutes, ce qui donne à un attaquant potentiel une courte fenêtre (41 % pour être précis) pour calculer la clé privée et soumettre une transaction concurrente qui envoie les pièces ailleurs.

Le problème le plus important réside déjà dans la blockchain, où 6,9 millions de bitcoins, soit environ un tiers de l’offre totale, sont conservés dans des portefeuilles où la clé publique a déjà été exposée pour toujours. Ces pièces font face à une attaque au repos. Mais encore une fois, qui sait quand le danger surviendra réellement ?