Acuity объединяется с WNSTN, чтобы добавить уровень агентного искусственного интеллекта в торговые платформы

Acuity Trading заключила партнерство с платформой Agentic AI WNSTN для интеграции рыночной информации с инструментами взаимодействия на основе искусственного интеллекта для брокеров и торговых платформ. Сотрудничество направлено на улучшение доступа трейдеров к рыночным данным и взаимодействия с ними в единой среде.

Интеграция интеллекта и искусственного интеллекта

Партнерство объединяет торговую, рыночную и событийную аналитику Acuity с технологией диалогового искусственного интеллекта WNSTN. Ожидается, что интегрированное решение будет обеспечивать взаимодействие в реальном времени, визуализацию данных и персонализированное взаимодействие с пользователями непосредственно на торговых платформах.

Инструменты Acuity сосредоточены на объяснении движений рынка и выделении ключевых событий. WNSTN добавляет уровень искусственного интеллекта, который позволяет пользователям взаимодействовать с этими данными в режиме реального времени. Компании заявили, что такой подход поможет брокерам предоставлять клиентам более актуальную и своевременную информацию.

WNSTN заявила, что интеграция предоставит «мощную информацию в режиме реального времени» наряду с «персонализированным внутриплатформенным опытом» для поддержки принятия решений трейдерами.

Сосредоточьтесь на удобстве использования и соответствии требованиям

В компаниях подчеркнули, что решение предназначено для регулируемых сред. Инструменты взаимодействия WNSTN включают функции, ориентированные на соблюдение требований, которые поддерживают безопасную связь между платформами и пользователями. Вместе фирмы стремятся уменьшить фрагментацию, объединив анализ и взаимодействие в одной системе.

Вам также может быть интересно: Агенты искусственного интеллекта могут стать следующей революцией в платежах: Mastercard и Santander только что это доказали

Партнерство нацелено на брокеров, стремящихся улучшить пользовательский опыт без добавления отдельных инструментов. Вместо этого объединенное предложение встраивает интеллект и участие непосредственно в торговый рабочий процесс.

Агентический ИИ в торговле и инвестировании обычно относится к «агентам» ИИ, которые могут не только анализировать данные, но также предпринимать или организовывать действия от имени пользователя.

В платежной сфере Mastercard и Banco Santander уже продемонстрировали, что «агенты» ИИ могут безопасно инициировать, авторизовать и завершать потребительские транзакции в рамках регулируемой банковской среды. Они включают в себя заранее определенные разрешения, такие как лимиты расходов, явные правила и строгую аутентификацию, при этом они рассматриваются как отдельные, криптографически идентифицируемые участники потока платежей.

Келли Дивайн, Источник: LinkedIn

"Агентские платежи представляют собой глубокий сдвиг в том, как инициируется и осуществляется коммерция. С помощью Mastercard Agent Pay мы применяем те же принципы, которые определяли нашу сеть на протяжении десятилетий, безопасность, доверие, совместимость и глобальный масштаб, к новой эре коммерции с поддержкой искусственного интеллекта", - сказала Келли Дивайн, президент Mastercard в Европе.

Между тем, ИИ также влияет на то, как компании думают о людях, которые осуществляют торговые операции. В институциональных магазинах менеджеры используют автоматизацию, чтобы выжать больше производительности из существующих рабочих мест и оправдать каждый дополнительный прием на работу. Но они не допустят массовых увольнений.

Вместо того, чтобы сокращать штат сотрудников, они потихоньку перекалибровываются: замедляют темпы набора персонала, требуют более специализированных навыков и задают более сложные вопросы о том, где человеческое суждение все еще дает преимущество. В то же время ситуация в розничном бизнесе более явно связана с сокращением расходов.

Некоторые брокеры теперь ссылаются на автоматизацию и «агентский искусственный интеллект», объявляя об увольнениях, рассматривая технологии как путь к более экономичным операциям и более четкому стратегическому фокусу. Это поднимает неудобный вопрос для отрасли: является ли ИИ в первую очередь инструментом, помогающим трейдерам и инженерам, или же он становится удобным средством оправдания сокращений рабочих мест, которые в любом случае произошли бы?