Отстой ИИ создал проблему поиска, которую криптокомпании не могут игнорировать

Контент, созданный искусственным интеллектом, может показаться легкой победой для компаний, особенно когда обещание достаточно простое, чтобы продавать его внутри компании: публиковать больше криптоконтента, охватывать больше ключевых слов, тратить меньше ресурсов и попутно собирать больше органического трафика.
На бумаге это может показаться экономически эффективным, а в некоторых случаях ИИ может абсолютно помочь в исследованиях, структурировании и раннем составлении проектов. Но как только эта логика превращается в выкачку больших объемов тонких и повторяющихся страниц, вся стратегия начинает работать против самой себя, и в криптопространстве это может стать более серьезной проблемой, чем некоторые компании готовы признать.
Причина довольно проста: компания может думать, что улучшает видимость в результатах поиска, но если публикуемые ею страницы кажутся обычными пустяками, контент перестает выглядеть как серьезная попытка информировать читателей и начинает выглядеть как дешевая попытка занять результаты поиска.
В конечном итоге это сводит на нет цель создания этих страниц, поскольку никакая цель не достигается; это похоже на то, что вы просто размещаете контент на своем веб-сайте, не имея никакой стратегии и мыслей, которые принесут вам результаты.
Если читатели вам не доверяют, как они будут конвертироваться или предпринимать какие-либо действия? А если ваши страницы начнут опускаться в рейтинге, как будут обнаружены ваша платформа, биржа или децентрализованное приложение?
Когда отстой ИИ превращается в масштабное злоупотребление контентом
Политика Google в отношении масштабного злоупотребления контентом довольно ясна: проблема заключается в создании и публикации большого количества веб-страниц, главным образом для манипулирования поисковыми рейтингами, при этом не предоставляя пользователям никакой ценности взамен, и этот стандарт применяется независимо от того, как он создан.
Это стоит подчеркнуть, потому что многие люди до сих пор говорят так, будто настоящая проблема — это инструмент, тогда как Google на самом деле сосредоточен на том, как создается контент и почему он вообще публикуется.
Поэтому, когда сайт начинает выдавать огромные объемы неоригинальных, малоценных страниц только для того, чтобы добиться большей видимости в поиске, он попадает прямо на территорию, которая, по словам Google, может привести к снижению рейтинга или даже удалению из результатов поиска.
И именно здесь некоторым криптокомпаниям, вероятно, следует быть более честными с самими собой. Если ИИ используется для поддержки реального редакционного процесса, когда писатель или редактор проверяет факты, добавляет контекст, обостряет аргументы и следит за тем, чтобы готовая статья действительно помогла читателю, то это одно.
В собственном руководстве Google говорится, что генеративный ИИ может быть полезен для исследований и структурирования, и это заслуживает того, чтобы стать частью разговора. Но когда компания начинает публиковать полностью сгенерированные статьи с небольшим количеством редакционных рецензий или вообще без них, потому что она хочет ранжироваться по большему количеству запросов с меньшими затратами, она очень приближается к тому типу масштабируемой продукции, о которой предупреждает Google.
Существует также реальная разница между использованием ИИ для помощи в процессе написания и его использованием для выгрузки контента в больших масштабах. Некоторые издатели используют ИИ для исследований, мозгового штурма или составления набросков, а затем передают статью настоящему писателю или редактору, который проверяет факты, добавляет уникальные репортажи, обостряет аргументы и следит за тем, чтобы в статье действительно было что-то стоящее.
Это тот же старый учебник по SEO… с более быстрой машиной.
С этой точки зрения, AI-отбросы — это на самом деле все тот же старый учебник массового SEO, за которым стоит более быстрая машина и гораздо более низкие затраты на создание слабого контента.
Это одна из причин, по которой ситуация продолжает ухудшаться. Как только публикация большего количества страниц станет казаться дешевой и легкой, станет намного легче продолжать кормить машину, вместо того, чтобы останавливаться, чтобы спросить, что на самом деле стоит публиковать. А с учетом того, что обновление Google о спаме в марте 2026 года было недавно выпущено на всех языках, становится ясно, что компания все еще работает над тем, как бороться со спамом в больших масштабах.
Это не означает, что каждая слабая статья мгновенно становится популярной, но это показывает, что Google все еще совершенствует способы обнаружения и борьбы со спамом.
Некоторые криптокомпании уже используют ИИ для публикации больших объемов страниц, направленных главным образом на привлечение поискового трафика.
Иногда это принимает форму страниц сравнения, построенных на основе терминов конкурентов и ключевых слов, основанных на местоположении. В других случаях он появляется на страницах токенов, руководствах по кошелькам, пояснениях к раздаче, обзорах бирж, образовательном контенте или страницах услуг, которые выглядят так, как будто они созданы для получения кликов, не принося никакой реальной ценности.
Если внимательно посмотреть на то, как созданы эти страницы и как мало они на самом деле делают для читателей, становится намного легче понять связанный с этим риск поиска.
В соответствии с руководящими принципами Google по масштабному злоупотреблению контентом, криптокомпании, полагающиеся на такого рода малоценные материалы, должны тщательно подумать о том, принадлежат ли эти страницы вообще к поиску. Во многих случаях установка для них значения «noindex» может быть более безопасным шагом.
Таким образом, криптокомпании, рассматривающие массовую продукцию ИИ как маркетинговый ярлык, идут на настоящую авантюру в среде, где Google постоянно обновляет правоприменение на виду.
Есть более разумный способ использовать ИИ
Все еще существует разумный способ использования ИИ в издательской деятельности, и он начинается с сохранения