Пекин запрещает автоматизированные сокращения персонала на фоне стремительного роста уровня безработицы во всем мире

Оглавление Китай занял юридическую позицию против увольнения рабочих мест из-за ИИ: суды постановили, что компании не могут увольнять работников просто потому, что искусственный интеллект теперь может выполнять их функции. Постановления были приняты на фоне резкого увеличения глобальных увольнений, связанных с искусственным интеллектом, что вызывает обеспокоенность по поводу более широких экономических последствий замены людей автоматизированными системами в основных отраслях. Как сообщает Bull Theory, Народный суд промежуточной инстанции Ханчжоу недавно вынес решение в пользу технического сотрудника, чья зарплата была сокращена с 25 000 юаней до 15 000 юаней после того, как AI взял на себя его обязанности. Суд установил, что последующее увольнение после того, как он отказался от сокращения заработной платы, представляло собой незаконное увольнение. Пекинский суд вынес такой же вердикт по отдельному делу, касающемуся сборщика картографических данных, вся роль которого была автоматизирована. 🚨 В КИТАЙ ТОЛЬКО СДЕЛАНО НЕЗАКОННЫМ УВОЛЯТЬ СОТРУДНИКОВ И ЗАМЕНЯТЬ ИХ ИИ. Остальной мир сократил более 1,5 миллиона рабочих мест с 2020 года именно по этой причине. Народный суд промежуточной инстанции Ханчжоу постановил, что решение технологической компании сократить зарплату сотрудника с 25 000 юаней… pic.twitter.com/fhbkw0Ajca — Bull Theory (@BullTheoryio) 1 мая 2026 г. Оба суда установили четкий юридический принцип: внедрение ИИ — это добровольное бизнес-решение, а не неконтролируемое внешнее событие. Следовательно, компании не могут переложить финансовое бремя этого выбора на отдельных сотрудников. Постановления требуют от компаний переобучать работников, переводить их на подходящие должности или вместо этого помогать им приобретать новые навыки. Эта правовая база заставляет компании относиться к автоматизации как к ответственности руководства, а не как к средству сокращения затрат. Он защищает потребительские расходы, гарантируя, что работники продолжают получать справедливую заработную плату, даже несмотря на развитие технологий. Подход Китая проводит прямую линию между гарантиями занятости и экономической стабильностью. Позиция судов отражает более широкую обеспокоенность тем, что бесконтрольное внедрение ИИ может дестабилизировать рынки труда. Требуя переподготовки и переназначения, постановления подталкивают компании инвестировать в свою рабочую силу, а не просто уничтожать ее. Всего за первые четыре месяца 2026 года более 61 000 работников уже потеряли свои рабочие места из-за сокращений, связанных с ИИ. Только с января по апрель было уволено 78 557 технических работников, причем 47,9% этих сокращений напрямую связаны с заменой ИИ человеческих ролей. Amazon, Block, Atlassian и Meta входят в число компаний, обеспечивших эти цифры. Генеральный директор Block Джек Дорси прямо заявил, что сокращение штата сотрудников с 10 000 до 6 000 человек не было мотивировано финансово, а было обусловлено растущими возможностями искусственного интеллекта. Компании также перенаправляют сэкономленные средства от сокращения штата на расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта. Исследовательская фирма Challenger, Gray & Christmas подтвердила, что компании перераспределяют бюджеты в сторону ИИ напрямую за счет рабочих мест. Экономисты назвали эту закономерность структурным риском. Исследование Пенсильванского и Бостонского университетов описало «ловушку увольнений ИИ», когда автоматизация снижает потребительские расходы, поскольку работники также являются клиентами. В крайнем случае, как предостерегает исследование, компании могут одновременно достичь высокой производительности и нулевого спроса при помощи автоматизации. Служащие составляют 50% занятости в США и примерно 75% дискреционных потребительских расходов. Моделирование MIT показало, что ИИ может заменить почти 12% рабочей силы в США, лишив годовую зарплату примерно на 1,2 триллиона долларов. Когда эти зарплаты исчезнут, волновой эффект затронет жилищное строительство, розничную торговлю, путешествия и более широкую потребительскую экономику.