Крупные технологические компании планируют потратить 715 миллиардов долларов на инфраструктуру искусственного интеллекта в 2026 году

В 2026 году совокупные капитальные затраты Big Tech достигнут рекордных 715 миллиардов долларов. Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta раскрыли эти цифры во время своих доходов за первый квартал. Этот всплеск почти вдвое превышает прошлогодний уровень расходов. Компании направляют средства на центры обработки данных, графические процессоры Nvidia, специальные чипы и системы питания. Этот шаг обусловлен быстрым ростом спроса на ИИ на облачных платформах, таких как AWS и Azure. Прогнозируемая сумма в 715 миллиардов долларов означает увеличение на 98% по сравнению с прошлым годом для четырех компаний вместе взятых. Эта цифра почти в три раза превышает общую сумму расходов в 2024 году и более чем в пять раз превышает уровень 2023 года. Каждая компания готова потратить в 2026 году столько же, сколько за предыдущие два года вместе взятые. Amazon возглавляет группу с капитальными затратами, приближающимися к $200 миллиардам в этом году. Alphabet и Microsoft прогнозируют, что к 2026 году они составят по 190 миллиардов долларов каждый. Замыкает группу Meta, повысив свой прогноз на 10 миллиардов долларов, и теперь он прогнозируется между 125 и 145 миллиардами долларов. В письме Кобейси отмечается масштаб X, в котором говорится, что капитальные затраты крупных технологических компаний достигли беспрецедентного уровня. В сообщении отмечается, что совокупные расходы $AMZN, $GOOG, $META и $MSFT, как ожидается, вырастут на 98% в годовом исчислении до рекордных $715 миллиардов в 2026 году. Капитальные затраты крупных технологических компаний достигли беспрецедентного уровня: совокупные капитальные затраты Amazon, $AMZN, Google, $GOOG, Meta, $META и Microsoft, $MSFT, как ожидается, вырастут на +98% в годовом исчислении до рекордных $715 миллиардов в годовом исчислении. 2026. Это почти в 3 РАЗА больше, чем сумма, потраченная в 2024 году, и более чем в 5 РАЗ в 2023 году… pic.twitter.com/L29Dx8JaAi — Письмо Кобейси (@KobeissiLetter) 2 мая 2026 г. Сильные недавние доходы поддерживают эти инвестиции по всем направлениям. Облачные услуги, инструменты искусственного интеллекта и корпоративное программное обеспечение продемонстрировали уверенный рост, что дает компаниям возможность взять на себя обязательства по созданию крупной инфраструктуры. Капитал направляется в основном в центры обработки данных и оборудование, необходимое для запуска крупных моделей искусственного интеллекта. Графические процессоры Nvidia остаются основной закупкой наряду с собственными чипами, разработанными каждой компанией. Энергетические системы также составляют растущую часть бюджета по мере роста спроса на энергию. Сторонники этих расходов утверждают, что это необходимая подготовка к следующей волне роста ИИ. Облачные платформы, такие как AWS, Azure и Google Cloud, видят растущий спрос со стороны корпоративных клиентов и разработчиков, использующих инструменты искусственного интеллекта. Однако не все наблюдатели убеждены, что результаты последуют. Инвестор Джим Чанос выразил обеспокоенность по поводу несоответствий в отчетности по этим затратам. Он провел сравнения с моделями капитальных расходов, наблюдавшимися в эпоху доткомов. Чанос и другие скептики задаются вопросом, оправдают ли полученные доходы масштаб инвестиций. Дебаты сосредоточены на сроках: критики утверждают, что получение прибыли от инфраструктуры искусственного интеллекта может занять гораздо больше времени, чем в настоящее время ожидает рынок. Обсуждение продолжается, поскольку сезон отчетности продолжает приносить больше данных.