Акции Nvidia (NVDA) приблизились к рекордно высокому уровню, поскольку Google запускает наступление на чипы искусственного интеллекта

Оглавление Nvidia продолжает впечатляющую серию производительности. Акции полупроводникового гиганта выросли на 15% за последний месяц и приближаются к рекордной территории. Эта восходящая траектория сохранилась во вторник утром, несмотря на предстоящие заявления Google на рынке процессоров искусственного интеллекта. NVIDIA Corporation, NVDA Торгуясь на уровне $202,74 перед открытием рынка, Nvidia сообщила о росте на 0,3%. Акции приближаются к своему историческому пику закрытия чуть выше $207, достигнутому в октябре 2025 года. Восходящее движение произошло, когда участники рынка ожидали квартальных финансовых отчетов от ведущих технологических компаний. Настроения инвесторов в отношении деятельности Nvidia кажутся все более оптимистичными. Однако на горизонте маячат проблемы. Google готовится представить свое новейшее поколение тензорных процессоров — TPU — на собрании Google Cloud Next на этой неделе в Лас-Вегасе. Отчеты Bloomberg показывают, что Google разработала эти новейшие процессоры совместно с Marvell Technology. Чипы отдают приоритет возможностям вывода ИИ: этапу эксплуатации, на котором обученные модели предоставляют ответы на запросы пользователей. «Конкурентная среда движется в сторону умозаключений», — объяснил Bloomberg Чираг Декате из Gartner. Главный научный сотрудник Google Джефф Дин подтвердил эту точку зрения, отметив, что специализация чипов для обучения или операций вывода становится все более логичной по мере роста спроса на ИИ. Google стратегически позиционировал себя к этому моменту в течение нескольких лет. Его инициатива TPU теперь служит Meta в качестве важного клиента — социальной сети, заключившей многомиллиардное соглашение о закупках TPU через Google Cloud. Тем временем Anthropic расширила доступность своих TPU до потенциально 1 миллиона процессоров. Существует также структурное преимущество. Среди известных разработчиков искусственного интеллекта никто не производит собственные чипы в объемах, сопоставимых с Google, что обеспечивает более тесную интеграцию между командами разработчиков моделей и операциями по проектированию чипов. Одновременно Google демократизировала свою платформу TPU. Разработчики PyTorch теперь имеют доступ к TPU, и в отчетах говорится, что компания протестировала локальные установки TPU для корпоративных клиентов, что знаменует собой отход от ее традиционного подхода, ориентированного исключительно на облако. Аналитики Уолл-стрит по-прежнему уверены в позиции Nvidia. Джон Винь из KeyBanc в понедельник подтвердил свою рекомендацию по «вышеному весу», установив целевую цену в 275 долларов, утверждая, что экосистема программного обеспечения CUDA создает огромные препятствия для потенциальных конкурентов. «Мы видим ограниченные конкурентные риски и ожидаем, что Nvidia продолжит доминировать в одной из самых быстрорастущих рабочих нагрузок в облаке и на предприятии», — заявил Винь. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ранее подчеркивал, что его процессоры могут выполнять приложения, «которые невозможно выполнить с помощью TPU». Примечательно, что Google продолжает использовать графические процессоры Nvidia в сочетании с собственными TPU для инициатив в области искусственного интеллекта. Ожидается, что будущая платформа Nvidia Vera Rubin будет представлять собой самое сложное аппаратное обеспечение искусственного интеллекта, доступное на момент выпуска. Ограничения поставок также могут помешать планам расширения Google. Анонимный руководитель стартапа сообщил Bloomberg, что нехватка ТПУ представляет собой настоящую проблему, поскольку доступность чипов ограничена, помимо ассигнований, которые Google направляет «более элитным командам».