Виталик Бутерин видит, что конфиденциальные платежи ZK станут движущей силой будущего искусственного интеллекта Ethereum

Оглавление Ethereum движется к структуре, управляемой агентами искусственного интеллекта, в которой автономные системы взаимодействуют между уровнями блокчейна. Виталик Бутерин назвал этот сдвиг переходом от статических интерфейсов к модульной координации агентов. При этом вычисления и выполнение объединяются в единые децентрализованные примитивы для масштабируемого взаимодействия. Агенты искусственного интеллекта уменьшат зависимость от отдельных пользовательских интерфейсов за счет одновременного объединения нескольких функций блокчейна. В результате Ethereum действует как координационный уровень для распределенного выполнения. Эта структура поддерживает параллельные рабочие процессы, позволяя агентам обрабатывать транзакции, проверять данные и эффективно взаимодействовать со смарт-контрактами в разных экосистемах. Кроме того, в этой среде блокчейна, ориентированной на искусственный интеллект, меняются требования к задержке. Для взаимодействия между агентами требуется быстрая связь, тогда как более тяжелые вычисления могут выполняться асинхронно. Таким образом, Ethereum сочетает выполнение операций в реальном времени с более глубокой аналитической обработкой в ​​децентрализованных сетях. Между тем, традиционная метафора операционной системы становится менее актуальной, поскольку инструменты ИИ заменяют фиксированные интерфейсы. Виталик называет «платежи ZK» следующим стандартом эпохи агентов. Виталик Бутерин @VitalikButerin заявил, что на уровне протокола для стандартов собственных агентов следующим шагом для платежей, скорее всего, станут ZK Payments. Он считает, что в сценариях ИИ постоянные псевдонимы… pic.twitter.com/LnAphBF3qZ — Wu Blockchain (@WuBlockchain) 9 мая 2026 г. Вместо этого Ethereum развивается в модульную среду выполнения. Это позволяет агентам динамически собирать инструменты и сервисы в децентрализованных приложениях без жестких структурных ограничений. Системы с технологией нулевого разглашения проверяют транзакции, не раскрывая основные пользовательские данные. Следовательно, агенты ИИ могут работать безопасно, сохраняя при этом конфиденциальность в децентрализованной финансовой среде. Это также снижает зависимость от централизованного хранения данных и улучшает минимизацию доверия в сетях блокчейнов и автономных системах, работающих в большом масштабе. Кроме того, цифровая идентичность реструктурируется в системы выборочного раскрытия, использующие доказательства с нулевым разглашением. Пользователи могут проверять только необходимые атрибуты, не раскрывая полную личную историю. Этот подход поддерживает создание репутации, сохраняя при этом конфиденциальность в децентрализованных приложениях и взаимодействиях, управляемых искусственным интеллектом. Кроме того, агенты могут полагаться на минимальные доказательства личности во время межсетевых транзакций для поддержания эффективности и безопасности. Более того, агентная экономика вносит новые сложности в механизмы управления и финансирования общественных благ. Системы искусственного интеллекта в сочетании с криптографической проверкой могут обеспечить прозрачную, но сохраняющую конфиденциальность координацию. Это обеспечивает децентрализованное участие без раскрытия конфиденциальных данных о принятии решений в сетях. Решения второго уровня могут развить будущую структуру искусственного интеллекта Ethereum для поддержки безопасного взаимодействия между агентами и пользователями. Это обеспечивает беспрепятственную передачу ценностей между децентрализованными приложениями, сохраняя при этом конфиденциальность. По мере расширения внедрения ИИ инфраструктура Ethereum продолжает адаптироваться для поддержки совместимых и безопасных экономических систем в глобальных сетях в масштабе, эффективно защищенных.