AI ایجنٹس پہلے ہی DeFi کا پانچواں حصہ چلاتے ہیں، لیکن پھر بھی تجارت میں انسانوں سے ہار جاتے ہیں۔

مختصراً

ایک نئی رپورٹ کے مطابق، خود مختار AI ایجنٹس 19% آن چین سرگرمی چلاتے ہیں، جو انسانوں کو اوپن اینڈ ٹریڈنگ میں 5 سے 1 کے مارجن سے ہارتے ہیں۔

سکے بیس کے سی ای او برائن آرمسٹرانگ کا کہنا ہے کہ ایجنٹی معیشت جلد ہی انسانی معیشت کو پیچھے چھوڑ سکتی ہے۔

محققین کا کہنا ہے کہ ایجنٹوں کو بہتر انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے اس سے پہلے کہ وہ مزید پیمانہ کرسکیں۔

نئی تحقیق سے پتا چلا ہے کہ خود مختار ایجنٹس، سافٹ ویئر سسٹم جو براہ راست انسانی ان پٹ کے بغیر آن چین لین دین کی منصوبہ بندی کرتے ہیں، فیصلہ کرتے ہیں اور اس پر عمل کرتے ہیں، اب 19% سے زیادہ آن چین سرگرمیاں چلاتے ہیں۔

جمعرات کو شائع ہونے والی DWF وینچرز کی ایک رپورٹ کے مطابق، لیکن اگرچہ ان ایجنٹوں نے تنگ کاموں میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ دیا ہے، لیکن پھر بھی وہ اوپن اینڈ ٹریڈنگ میں 5 سے 1 کے مارجن سے ہار جاتے ہیں۔

https://t.co/L8ThynOPyB

— DWF Ventures (@DWFVentures) 16 اپریل 2026

وکندریقرت مالیات میں، یہ ایجنٹ قرض دینے کے پروٹوکول میں پیداوار کی حکمت عملی چلاتے ہیں، لیکویڈیٹی کا انتظام کرتے ہیں، پورٹ فولیوز کو متوازن کرتے ہیں، اور تجارت کو انجام دیتے ہیں۔ سٹڈی کے مطابق ایجنٹ کے زیر انتظام عہدوں پر مقفل کل قیمت $39 ملین سے تجاوز کر گئی ہے، زیادہ تر تعیناتیاں ابھی ابتدائی جانچ میں ہیں۔

ایک نمونے میں، خود مختار فنانس پروٹوکول Giza کے ARMA ایجنٹ، جو کہ بہترین شرح حاصل کرنے کے لیے قرض دینے والے پلیٹ فارمز کے درمیان stablecoins کو منتقل کرتا ہے، نے مطالعہ کے مطابق، دیگر وکندریقرت مالیاتی پروٹوکول جیسے کہ Aave اور Morpho پر پیداوار کو پیچھے چھوڑتے ہوئے، صارفین کو سالانہ 9.75% کمایا ہے۔

یہ تصویر بدل جاتی ہے، تاہم، ایک بار جب ہاتھ میں کام مشکل ہو جاتا ہے۔

tradexyz کے ذریعے چلائے جانے والے اسٹاک ٹریڈنگ مقابلے میں، سرفہرست انسان نے ٹاپ ایجنٹ کو 5x سے زیادہ شکست دی۔ سرکردہ AI ماڈلز کے درمیان ایک الگ مقابلہ، جو nof1 کے ذریعے منعقد ہوا، پتہ چلا کہ سات میں سے صرف تین فی تجارت منافع کمانے کے قابل تھے۔

DWF لیبز میں سرمایہ کاری کے سینئر ایسوسی ایٹ Xin Yi Lim نے Decrypt کو بتایا کہ "ایجنٹ اس وقت جدوجہد کرتے ہیں جب صورت حال کی واضح وضاحت نہیں کی جاتی ہے،" لیکن وہ ترقی کرتے ہیں "جب مقصد تنگ ہو اور پیرامیٹرز اکثر حرکت نہ کرتے ہوں۔"

یہ ایک وجہ ہے کہ پیداوار کی اصلاح، سب سے زیادہ دستیاب منافع حاصل کرنے کے لیے قرض دینے کے پروٹوکول کے درمیان سرمائے کو منتقل کرنے کا عمل، ایجنٹوں کے لیے ابتدائی ثابت کرنے کا میدان بن گیا ہے، لم نے وضاحت کی۔

"ایجنٹ اس وقت ترقی کرتے ہیں جب مقصد تنگ ہوتا ہے اور پیرامیٹرز اکثر حرکت نہیں کرتے، یہی وجہ ہے کہ پیداوار کی اصلاح کام کرتی ہے،" لم نے کہا۔ "جب تک ایجنٹ حقیقی وقت کی معلومات کو استدلال اور موافقت نہیں کر سکتے، وہ مارکیٹ کی تبدیلیوں اور حالات غیر واضح ہونے پر ردعمل ظاہر نہیں کر سکیں گے۔"

خلا میں تعمیر کرنے والے اس تشویش کی بازگشت کرتے دکھائی دیتے ہیں۔

MoonPay کے چیف انجینئر نیرج پرساد نے ایک انٹرویو میں Decrypt کو بتایا کہ "اگر تمام سیاق و سباق اور ٹولز دیئے جائیں تو ایک ایجنٹ انسان جتنا ہی قابل ہو سکتا ہے۔" تاہم، انہوں نے خبردار کیا کہ "یہ تحریر دیوار پر ہے کہ ایجنٹ دونوں زیادہ قابل، محنتی اور بعض صورتوں میں بدنیتی پر مبنی ہوتے ہیں۔"

میں

ابھی بھی جلدی

یہ نتائج اس وقت سامنے آتے ہیں جب ایتھریم ڈویلپرز ایجنٹوں کے لیے پیچیدہ آن چین کاموں کو سنبھالنا آسان بنانے کے لیے کام کرتے ہیں۔

اس مہینے کے شروع میں، ایک نیا معیار جو ایجنٹوں کو وکندریقرت مالیاتی پروٹوکولز پر ایک ساتھ کئی کارروائیاں کرنے دے گا، کی تجویز وکندریقرت ریلے نیٹ ورک Biconomy نے کی تھی اور اسے Ethereum Foundation کی حمایت حاصل تھی۔

صنعت کے رہنما، اس دوران، شرط لگا رہے ہیں کہ خود مختار ایجنٹ جلد ہی معاشی سرگرمیوں کا ایک بہت بڑا حصہ سنبھال لیں گے۔

Coinbase کے سی ای او برائن آرمسٹرانگ نے جمعرات کو ٹویٹ کیا، "ایجنٹک معیشت انسانی معیشت سے بڑی ہو سکتی ہے، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ یہ کس طرح مستحکم کوائنز کی مانگ کو موجودہ اندازوں سے آگے بڑھا سکتا ہے۔

ایجنٹی کامرس کی قیمت ابھی تک نہیں ہے۔ مشین سے مشین کی ادائیگیوں سے ڈیجیٹل ڈالر کی مانگ موجودہ اندازوں سے بڑھ جائے گی۔

ایجنٹ معیشت انسانی معیشت سے بڑی ہو سکتی ہے۔ ہم Coinbase پر دونوں کے لیے بنیادی ڈھانچہ بنا رہے ہیں۔

— برائن آرمسٹرانگ (@brian_armstrong) 16 اپریل 2026

زمین پر محققین کو ایک طویل رن وے نظر آتا ہے۔ DWF Labs' Lim نے نوٹ کیا کہ 19% اعداد و شمار میں سے زیادہ تر بوٹس ہیں جو MEV کیپچر اور stablecoin روٹنگ جیسے تنگ کام کر رہے ہیں، حقیقی ایجنٹی سرگرمی کے ساتھ اب بھی اقلیتی حصہ ہے۔

لم نے کہا، "ایک حقیقت پسندانہ ٹائم لائن پانچ سے سات سال پہلے ہوتی ہے جب ایجنٹ کا حجم معنی خیز طور پر کسی بھی بڑے مالیاتی عمودی میں انسانی حجم کا مقابلہ کرتا ہے، آن چین پہلے وہاں پہنچ جاتا ہے کیونکہ بنیادی ڈھانچہ زیادہ اجازت نہیں دیتا،" لم نے کہا۔

پھر بھی، کچھ لوگ موجودہ فرق کو ایک ساختی خصوصیت کے طور پر دیکھتے ہیں کہ ایجنٹ آج کہاں ہیں۔

وکندریقرت AI انفراسٹرکچر ڈویلپر 0G لیبز کے چیف گروتھ آفیسر، Aytunc Yildizli، Decrypt کو بتایا، "جہاں وہ کم پڑتے ہیں وہ کھلی تجارت ہے، جس کے لیے سیاق و سباق سے متعلق استدلال، بیانیہ سے آگاہی، اور غیر ساختہ معلومات کا وزن ضروری ہے۔"

اس خلا کو ختم کرنے سے، انہوں نے مزید کہا، بہتر ماڈلز سے زیادہ وقت لگے گا۔

انہوں نے کہا کہ "صارفین کو خفیہ ثبوت کی ضرورت ہوتی ہے کہ ایک ایجنٹ نے وہی کیا جو اس نے دعوی کیا تھا، ایک قابل اعتماد عمل کے ماحول کے اندر کوئی بھی اس کے ساتھ چھیڑ چھاڑ نہیں کر سکتا، انفراسٹرکچر پر چل رہا ہے جو صرف ایک کلاؤڈ فراہم کنندہ پر اعتماد کے مفروضے کو منتقل نہیں کرتا،" انہوں نے کہا۔