حروف تہجی (GOOGL) نے براڈ کام کے ساتھ تیار کردہ دوہری مقصد والی 8th-Gen TPU چپس کی نقاب کشائی کی

ٹیبل آف کنٹینٹ الفابیٹ کے گوگل ڈویژن نے بدھ کے روز دو خصوصی مصنوعی ذہانت کے پروسیسرز متعارف کرائے، پہلی بار اس کے ٹینسر پروسیسنگ یونٹ کے فن تعمیر کو تربیت اور انفرنس آپریشنز کے لیے الگ الگ چپس میں الگ کیا گیا ہے۔ گوگل کلاؤڈ نے اپنے ٹینسر پروسیسنگ یونٹ کی تازہ ترین نسل کی نقاب کشائی کی، یا TPU، ایک گھریلو چپ جو کہ AI کمپیوٹنگ سروسز کو تیز تر اور زیادہ کارآمد بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے https://t.co/MkGU7h2SkT — بلومبرگ (@business) 22 اپریل 2026 کو TPU 8t، خاص طور پر TPU ماڈل کے لیے، خاص طور پر انجنیئر شدہ TPU کے لیے انجنیئرڈ ہے۔ خاص طور پر تخمینہ پر توجہ مرکوز کرتا ہے - حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز میں تربیت یافتہ ماڈلز کی تعیناتی کا عمل۔ براڈ کام نے شریک ترقیاتی پارٹنر کے طور پر کام کیا، اس تعاون کو بڑھایا جو دس سال سے زیادہ پر محیط ہے۔ Alphabet Inc., GOOGL یہ پچھلے طریقوں سے ایک اسٹریٹجک محور کی نمائندگی کرتا ہے۔ پہلے TPU تکرار نے ایک ہی پروسیسر کے اندر تربیت اور تخمینہ دونوں صلاحیتوں کو یکجا کیا تھا۔ گوگل اس تبدیلی کو ایجنٹی AI سسٹمز کے ظہور سے منسوب کرتا ہے—خود مختار ماڈلز جو کم سے کم انسانی نگرانی کے ساتھ مسلسل فیڈ بیک لوپس میں کام کرتے ہیں—جن کے لیے زیادہ مقصد سے تیار کردہ سلیکون کی ضرورت ہوتی ہے۔ "AI ایجنٹوں کے عروج کے ساتھ، ہم نے طے کیا کہ کمیونٹی انفرادی طور پر تربیت اور خدمت کی ضروریات کے لیے مخصوص چپس سے فائدہ اٹھائے گی،" امین وحدت نے وضاحت کی، گوگل کے سینئر نائب صدر اور AI اور انفراسٹرکچر کے چیف ٹیکنالوجسٹ۔ انفرنس پر مبنی TPU 8i 384 میگا بائٹس SRAM فی پروسیسر پیک کرتا ہے جو آئرن ووڈ کی صلاحیت سے تین گنا زیادہ ہے۔ گوگل کے مطابق، یہ آرکیٹیکچرل اضافہ "انتظار کے کمرے" کی رکاوٹ کو ختم کرتا ہے، جس سے لیٹنسی اسپائکس میں کمی آتی ہے جو اس وقت ہوتی ہے جب متعدد صارفین بیک وقت کسی ماڈل سے استفسار کرتے ہیں۔ Ironwood کے مقابلے میں، TPU 8i 80% بہتر لاگت کی کارکردگی حاصل کرتا ہے۔ آپریشنل شرائط میں، تنظیمیں اپنے بجٹ میں اضافہ کیے بغیر صارف کی مانگ کو تقریباً دوگنا کر سکتی ہیں۔ یہ چپ فی واٹ 2x تک بہتر توانائی کی کارکردگی کو بھی ظاہر کرتی ہے، جو کہ متحرک پاور مینجمنٹ ٹیکنالوجی کے ذریعے فعال ہے جو ریئل ٹائم کام کے بوجھ کی ضروریات کی بنیاد پر توانائی کی کھپت کو ماڈیول کرتی ہے۔ پہلی بار، دونوں پروسیسر Google کے Axion CPU کو میزبان پروسیسر کے طور پر استعمال کرتے ہیں، انفرادی چپ کی کارکردگی میں بہتری کو محدود کرنے کے بجائے سسٹم کے فن تعمیر کی سطح پر اصلاح کو فعال کرتے ہیں۔ تربیتی صلاحیتوں کے حوالے سے، TPU 8t سپر پوڈ کنفیگریشن 9,600 تک پروسیسرز کے کلسٹرز کو 2 پیٹا بائٹس ہائی بینڈوتھ میموری کے ساتھ سپورٹ کرتی ہے۔ یہ آئرن ووڈ کی انٹرچِپ کمیونیکیشن بینڈوڈتھ کی دوگنی نمائندگی کرتا ہے، اور گوگل کا دعویٰ ہے کہ یہ فرنٹیئر ماڈل ڈویلپمنٹ ٹائم لائنز کو مہینوں سے محض ہفتوں تک کمپریس کر سکتا ہے۔ ٹریننگ پروسیسر ساتویں نسل کے آئرن ووڈ فن تعمیر کی کمپیوٹیشنل کارکردگی کا 2.8 گنا مساوی قیمت پر فراہم کرتا ہے۔ ابتدائی گود لینے کی رفتار بڑھ رہی ہے۔ Citadel Securities نے Google کے TPU انفراسٹرکچر کا استعمال کرتے ہوئے مقداری تحقیقی پلیٹ فارم تیار کیا۔ ریاستہائے متحدہ کے توانائی کے محکمہ کی تمام سترہ قومی لیبارٹریز پروسیسرز پر AI شریک سائنسدان ایپلی کیشنز چلاتی ہیں۔ اینتھروپک نے گوگل ٹی پی یو کمپیوٹنگ صلاحیت کے متعدد گیگا واٹ استعمال کرنے کے وعدے کیے ہیں۔ ڈی اے ڈیوڈسن کے تجزیہ کاروں نے ستمبر میں پیش گوئی کی تھی کہ گوگل کا ٹی پی یو ڈویژن، جب گوگل ڈیپ مائنڈ کے ساتھ ملایا جائے تو، 900 بلین ڈالر تک پہنچنے والی قیمت کا حکم دے سکتا ہے۔ Google TPUs کے لیے ایک خصوصی ڈسٹری بیوشن ماڈل کو برقرار رکھتا ہے—وہ براہ راست خریداری کے لیے دستیاب نہیں ہیں اور ان تک رسائی صرف Google Cloud سروسز کے ذریعے کی جا سکتی ہے۔ Nvidia Google کو GPU ہارڈویئر کی فراہمی جاری رکھے ہوئے ہے، اور کمپنی نے تصدیق کی ہے کہ یہ ان ابتدائی کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان میں شامل ہو گی جو اس سال کے آخر میں شروع ہونے پر Nvidia کے آنے والے Vera Rubin پلیٹ فارم کو پیش کرتے ہیں۔ پروسیسرز کو گوگل ڈیپ مائنڈ کے قریبی تعاون سے تیار کیا گیا تھا، جس نے انہیں جیمنی زبان کے ماڈلز کی تربیت اور سرچ اور یوٹیوب پلیٹ فارمز کو طاقت دینے والے الگورتھم کو بہتر بنانے کے لیے تعینات کیا ہے۔ گوگل نے اعلان کیا کہ TPU 8t اور TPU 8i دونوں 2025 کے بعد کلاؤڈ پلیٹ فارم کے صارفین کے لیے عام دستیابی تک پہنچ جائیں گے۔