ڈیوڈ سیکس کا کہنا ہے کہ اے آئی بوم امریکی ترقی کو آگے بڑھانے میں مدد کر رہا ہے۔

ڈیوڈ ساکس، سابق وائٹ ہاؤس AI اور Crypto Czar نے حال ہی میں کہا کہ AI ریاستہائے متحدہ میں اقتصادی ترقی کا بنیادی محرک بن گیا ہے۔ اس کی رائے یہ ہے کہ AI کے ساتھ پیشرفت کو روکنا امریکی معیشت کو جھنجوڑ کر رک جانے کے مترادف ہوگا۔

اس اتوار، ڈیوڈ ساکس نے مورگن اسٹینلے کی طرف سے جاری کردہ ایک حالیہ رپورٹ پر اپنی رائے بیان کرنے کے لیے ایکس پر پوسٹ کیا۔ اس رپورٹ میں اس سال اور اگلے سال کے لیے امریکہ میں سرفہرست پانچ ہائپر اسکیلرز (ایمیزون، الفابیٹ، میٹا، مائیکروسافٹ، اور اوریکل) کے لیے سرمایہ کاری کی پیشن گوئی پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔

اس نے مشترکہ سرمایہ کاری کی پیشن گوئی 2026 میں 805 بلین امریکی ڈالر سے بڑھا کر 2027 میں 1.1 ٹریلین ڈالر کر دی۔ حوالہ کے لیے، 2026 کے لیے متوقع $805 بلین اخراجات پچھلے سال کے اسی اخراجات سے تقریباً دوگنا ہوں گے۔

اخراجات کی یہ بے مثال سطح عام آدمی کے لیے مضحکہ خیز لگ سکتی ہے، لیکن سیکس اسے مختلف انداز سے دیکھتا ہے۔ اس کے لیے، یہ ایک اشارہ ہے کہ AI سرمایہ کاری اور ترقی کے ساتھ پیش رفت کو روکنا یا سست کرنا امریکی معیشت کے لیے نقصان دہ ہوگا۔

ساکس کے حوالے سے کیے گئے پولز کے باوجود جو AI کو عوام میں غیر مقبول ظاہر کرتے ہیں، ان کا خیال ہے کہ معاشی ترقی کے لیے اس ٹیکنالوجی کی صلاحیت بہت زیادہ وزن رکھتی ہے۔

امریکی اقتصادی ترقی کے لیے AI سرمایہ کاری اتنی اہم کیوں ہے؟

ڈیوڈ ساکس کے مطابق، مورگن اسٹینلے کی اس نئی رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ AI کیپیکس اس سال جی ڈی پی کی نمو کے لیے 2.5% اور 2027 کے لیے 3% سے زیادہ ہوگا۔ اس میں وہ تمام کمپنیاں شامل نہیں ہیں جو فی الحال AI میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں، اور نہ ہی AI سٹارٹ اپس کی کثیر تعداد۔ اس کا مطلب ہے کہ AI کی ترقی اور سرمایہ کاری کا معاشی اثر جی ڈی پی کی نمو پر ان نمبروں سے کہیں زیادہ ہو سکتا ہے۔

اس خیال کے پیچھے دلیل صرف یہ ہے کہ کیپیکس صرف انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کا حوالہ دیتا ہے جسے AI پروگراموں کو چلانے کی ضرورت ہے (یعنی ڈیٹا سینٹرز)۔ یہ اس قدر کو مدنظر نہیں رکھتا ہے جو پیداواری فوائد کے ذریعے معیشت میں AI پروگراموں، سسٹمز اور ایپلی کیشنز کے استعمال سے پیدا ہوگی۔

Sacks نے X پر اپنی پوسٹ میں کہا، "کیپیکس پر ROI ممکنہ طور پر کیپیکس کو کم کر دے گا، یہی وجہ ہے کہ سرمایہ کاری مسلسل بڑھ رہی ہے۔" اپنے نقطہ نظر کو آگے بڑھاتے ہوئے، Sacks نے کہا کہ "Q1 میں،" (2026) "AI پہلے ہی GDP نمو کا 75% تھا۔"

AI بوم کے پیچھے شرط

اے آئی بوم کے بہت سے حامی سمجھ بوجھ سے ساکس جیسا ہی نقطہ نظر رکھتے ہیں۔ یقینی طور پر AI کو وسیع پیمانے پر اپنانے کے لیے امریکی معیشت کے لیے پیداواری فوائد کو پہلے کبھی نہ دیکھے جانے والے طریقوں سے وسیع پیمانے پر بہتر بنانے کی صلاحیت موجود ہے۔

ایک ہی وقت میں، صرف اس وجہ سے کہ یہ ممکن ہے اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ نفاذ میں توقع کے مطابق نظر آئے گا۔ حالیہ AI بوم کے بہت سے ناقدین نے اسے ڈاٹ کام کے بلبلے سے تشبیہ دی ہے، جہاں اس دور کی نئی ٹیکنالوجیز کو سپورٹ کرنے کے لیے بنیادی ڈھانچے پر بڑے پیمانے پر اخراجات کیے گئے تھے، لیکن اس کا زیادہ تر حصہ ان منافعوں میں ترجمہ نہیں ہوا جس کا وعدہ کیا گیا تھا۔

اس نے کہا، اس بات پر بہت تشویش ہے کہ بڑی ٹیک کمپنیاں اس مطالبے کی توقع میں اوور بلڈنگ کر رہی ہیں جس نے ابھی تک شکل اختیار نہیں کی ہے۔ یہ بات قابل غور ہے کہ صرف اس وجہ سے کہ AI پیداواری صلاحیت کو بڑھا سکتا ہے اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ کمپنیاں اسے تیزی سے ضم کر لیں گی یا کارکنان فوری طور پر موافقت کر لیں گے۔

مزید برآں، AI ڈیٹا سینٹرز بڑی مقدار میں توانائی استعمال کرتے ہیں، جو اس بات پر ایک اضافی رکاوٹ پیدا کرتی ہے کہ متوقع ROI کتنی تیزی سے پورا ہو سکتا ہے۔ آخر میں، چونکہ AI میں موجودہ سرمایہ کاری کا زیادہ تر حصہ پانچ ٹیک جنات پر مرکوز ہے، اس لیے یہ ایک اہم سوال اٹھاتا ہے: کیا اس ٹیکنالوجی کے معاشی فوائد وسیع پیمانے پر تقسیم کیے جائیں گے یا اس کے کنٹرول میں موجود چند لوگوں کے ہاتھ میں رہیں گے؟ بدقسمتی سے، اس کا جواب وقت کے ساتھ ہی مل سکتا ہے۔