Cryptonews

نیسا اپنے انفراسٹرکچر پر چلنے والے ہر اے آئی ایجنٹ کو جوابدہ بنانے کے لیے اربوں نیٹ ورک کے ساتھ شراکت دار ہے۔

ماخذ
cryptonewstrend.com
شائع شدہ
نیسا اپنے انفراسٹرکچر پر چلنے والے ہر اے آئی ایجنٹ کو جوابدہ بنانے کے لیے اربوں نیٹ ورک کے ساتھ شراکت دار ہے۔

Nesa، دنیا بھر میں 30,000 سے زائد کان کنوں کے نیٹ ورک کے ذریعے ہر روز 10 لاکھ انفرنس کی درخواستوں پر کارروائی کرنے والا انٹرپرائز AI بلاکچین، نے اپنے انفراسٹرکچر پر کام کرنے والے ہر انسان اور AI ایجنٹ تک تصدیق شدہ شناخت لانے کے لیے بلینز نیٹ ورک کے ساتھ شراکت کی ہے۔

Nesa پر AI چلانے والے کلائنٹس میں P&G، Cisco، Gap، اور Royal Caribbean شامل ہیں۔ وہ کمپنیاں جو AI چلاتی ہیں وہ ڈیزائن کے لحاظ سے ہمیشہ نجی رہی ہیں۔ اس میں اب تک جس چیز کی کمی ہے وہ ہے احتساب۔ بلینز نیٹ ورک اسے دو سطحوں پر ٹھیک کرتا ہے۔

نیسا کا مسئلہ چل رہا تھا۔

ریئل انٹرپرائز AI بڑے پیمانے پر احتسابی خلا پیدا کرتا ہے جسے زیادہ تر بنیادی ڈھانچہ فراہم کرنے والے کھلے عام تسلیم نہیں کرتے۔ جب ہزاروں AI ایجنٹ درخواستوں پر کارروائی کر رہے ہیں، فیصلے کر رہے ہیں، اور کسی تنظیم کے سسٹمز کے ساتھ بات چیت کر رہے ہیں، تو اس سوال کا جواب دینا مشکل ہو جاتا ہے کہ ہر ایجنٹ کے رویے کا ذمہ دار کون ہے۔ ایجنٹ بھاگا۔ کچھ ہوا۔ لیکن اسے کس نے بنایا، کس نے اس کی اجازت دی، اور اگر کچھ غلط ہو جائے تو کون ہے؟

یہ سوال چھوٹی تعیناتیوں کے مقابلے میں انٹرپرائز پیمانے پر زیادہ اہمیت رکھتا ہے جہاں ایک ٹیم ہر ایجنٹ کو دستی طور پر ٹریک کر سکتی ہے۔ نیسا کا بنیادی ڈھانچہ سیارے کی کچھ بڑی کمپنیوں کے لیے AI چلاتا ہے۔ 30,000 کان کنوں میں روزانہ 10 لاکھ انفرنس کی درخواستوں پر، دستی جوابدہی قابل عمل طریقہ نہیں ہے۔

جوابدہی کی پرت کو ساختی ہونا ضروری ہے، اس میں بنایا گیا ہے کہ ایجنٹ کیسے کام کرتے ہیں بجائے اس کے کہ دستاویزات اور اندرونی عمل کے ذریعے شامل کیا جا سکے جنہیں نظرانداز یا بھولا جا سکتا ہے۔

بلینز نیٹ ورک کیا کرتا ہے۔

بلینز نیٹ ورک دو الگ الگ تصدیقی مسائل کے گرد بنایا گیا ہے۔ پہلا انسانی تصدیق ہے۔ فون اور سرکاری ID کا استعمال کرتے ہوئے، آنکھوں کے اسکین یا بائیو میٹرک ہارڈ ویئر کی ضرورت نہیں، بلینز اس بات کی تصدیق کرتے ہیں کہ ایک حقیقی، جوابدہ شخص ہر AI ایجنٹ کے پیچھے بیٹھا ہے۔

نیٹ ورک پہلے ہی دنیا بھر میں 2.3 ملین انسانوں کی تصدیق کر چکا ہے اور HSBC اور سونی بینک کو اپنے ادارہ جاتی شراکت داروں میں شمار کرتا ہے۔ اعلی داؤ والے مالیاتی ماحول میں یہ ٹریک ریکارڈ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ تصدیق کا عمل ان معیارات پر پورا اترتا ہے جنہیں ریگولیٹڈ اداروں نے قابل قبول پایا ہے۔

دوسرا AI ایجنٹ کی تصدیق ہے اپنے ایجنٹ کے فریم ورک کے ذریعے، جسے بلینز KYA کہتے ہیں۔ ہر ایجنٹ جو KYA- فعال نیٹ ورک پر کام کرتا ہے ایک تصدیق شدہ شناخت حاصل کرتا ہے جس میں یہ ریکارڈ ہوتا ہے کہ اسے کس نے بنایا، کون اس کا مالک ہے، اور کون اس کے رویے کا ذمہ دار ہے۔ ایک ماحولیاتی نظام میں جہاں ہزاروں ایجنٹ بیک وقت چلتے ہیں، KYA ہر تعامل کو قابل شناخت بناتا ہے۔

اگر کوئی ایجنٹ خراب پیداوار پیدا کرتا ہے، کوئی غیر مجاز فیصلہ کرتا ہے، یا کسی ایسے نظام کے ساتھ تعامل کرتا ہے جو اسے نہیں کرنا چاہیے، تو احتسابی سلسلہ شروع سے ہی ریکارڈ کیا جاتا ہے بجائے اس کے کہ نامکمل لاگز سے حقیقت کے بعد از سر نو تشکیل دی جائے۔

انسانی تصدیق اور ایجنٹ کی توثیق کا امتزاج ایک انٹرپرائز AI کی تعیناتی میں جوابدہی کی مکمل تصویر بناتا ہے، جسے برسوں سے ضروری قرار دیا گیا ہے لیکن پیمانے پر شاذ و نادر ہی لاگو کیا جاتا ہے۔

Nesa کے انٹرپرائز کلائنٹس کے لیے شراکت کیا پیدا کرتی ہے۔

نیسا کا AI انفراسٹرکچر نجی رہتا ہے۔ یہ رازداری ڈیزائن کے لحاظ سے ہے اور انٹرپرائز کلائنٹس کے لیے ایک خصوصیت ہے جو ملکیتی ماڈلز، تربیتی ڈیٹا، یا تخمینہ آؤٹ پٹ کو بیرونی فریقوں کے سامنے نہیں لا سکتے۔

بلینز انضمام اس کو تبدیل نہیں کرتا ہے۔ اس میں جو کچھ شامل ہوتا ہے وہ ایک احتسابی پرت ہے جو پرائیویسی پراپرٹیز پر سمجھوتہ کیے بغیر کام کرتی ہے جس پر انٹرپرائز کلائنٹس انحصار کرتے ہیں۔

Nesa کے بنیادی ڈھانچے کے ذریعے پروڈکشن AI چلانے والی P&G اور Cisco جیسی کمپنیوں کے لیے، عملی نتیجہ یہ ہے کہ اپنے ماحول میں کام کرنے والے ہر ایجنٹ کے پاس اب ایک تصدیق شدہ شناخت ہے۔ اندرونی تعمیل کرنے والی ٹیمیں، ریگولیٹرز، اور آڈیٹرز پوچھ سکتے ہیں کہ مخصوص ایجنٹ کے رویے کے لیے کون ذمہ دار تھا اور سر جھکانے کے بجائے قابل شناخت جواب حاصل کر سکتا ہے۔ یہ احتساب تیزی سے اختیاری نہیں ہے۔

AI گورننس کے ارد گرد ریگولیٹری فریم ورک تیزی سے ترقی کر رہے ہیں، اور وہ کاروباری ادارے جو اپنی AI تعیناتیوں کے لیے جوابدہی کا مظاہرہ نہیں کر سکتے ہیں ان کو ریگولیٹرز، بورڈز اور بیمہ کنندگان کے دباؤ کا سامنا کرنا پڑے گا، قطع نظر اس کے کہ بنیادی ٹیکنالوجی کتنی اچھی طرح سے کام کرتی ہے۔

اس پیمانے پر موبائل کی پہلی تصدیق کیوں اہم ہے۔

بلینز نیٹ ورک کا انسانی توثیق کے لیے موبائل کا پہلا نقطہ نظر خاص طور پر قابل توجہ ہے کیونکہ یہ اس بات کا تعین کرتا ہے کہ توثیق کا عمل کس حد تک قابل رسائی ہے۔

تصدیقی نظام جن کو خصوصی ہارڈویئر، اوربس، یا اندراج کے پیچیدہ عمل کی ضرورت ہوتی ہے وہ سب کچھ سست کردیتے ہیں اور خاموشی سے ان لوگوں کو خارج کردیتے ہیں جو ان تک رسائی حاصل نہیں کرسکتے ہیں۔ اربوں اس کو مکمل طور پر پیچھے چھوڑ دیتے ہیں۔ ایک فون اور ایک سرکاری شناخت۔ یہ اندراج کا عمل ہے۔ انٹرپرائز کے سیاق و سباق میں، ہر ایک جس کی تصدیق کی ضرورت ہے اس کے پاس پہلے سے ہی دونوں موجود ہیں۔

نیٹ ورک پر پہلے سے ہی 2.3 ملین تصدیق شدہ انسانوں پر، اس تصدیق کے لیے بنیادی ڈھانچہ نظریاتی کے بجائے ثابت ہے۔

آخری الفاظ

نیسا کے انٹرپرائز AI انفراسٹرکچر میں اب ایک شناختی پرت ہے جو AI ایجنٹوں اور خود ایجنٹوں کو اختیار دینے والے انسانوں دونوں کا احاطہ کرتی ہے۔ تصدیق شدہ احتساب کے ساتھ پرائیویٹ AI ایک ایسا مجموعہ ہے جس کی انٹرپرائز تعیناتیوں کی ضرورت ہوتی ہے اور زیادہ تر کمی ہوتی ہے۔

بلینز نیٹ ورک