Binance AI 数据显示超过 45% 的加密货币活动现在是自主的

币安的新数据表明，人工智能（AI）正在成为全球资本配置的主要参与者，其影响力已扩展到加密货币市场。

该交易所报告称，其平台上的很大一部分活动已经由人工智能驱动的工具驱动，无需直接人工输入。

在这方面，4 月 18 日与 Finbold 分享的 Binance AI Pro 的早期使用数据显示，现在 45.7% 的平台交互是系统触发的，而不是用户发起的。

这些交互是通过计划任务、监控系统和内部触发器等自动化流程进行的，凸显了在后台运行的持久人工智能代理的日益重要的作用。

在金融市场中，币安报告指出，人工智能正在从辅助“副驾驶”工具演变为能够监控状况和执行决策的基于代理的系统。这种转变对速度和效率至关重要的交易尤其有影响。

此外，报告指出，由于结构优势，加密货币平台正在成为这一转型的早期采用者。

具体来说，与传统金融不同，加密货币市场全天候 (24/7) 运行，链上数据和可编程基础设施使人工智能能够快速从洞察转向执行。

在加密货币和金融领域使用人工智能驱动的工具。来源：币安

有趣的是，研究公司 Gartner 的预测显示，2026 年全球人工智能支出将达到 2.52 万亿美元，同比增长 44%，而 Crunchbase 估计人工智能支出约为 2420 亿美元，仅第一季度就约占全球风险投资的 80%。

这种资本集中正在重塑各个行业的优先事项，包括加密货币。

人工智能风险投资资金。来源：币安

与投资的重叠

考虑到硅谷银行的数据显示，到 2025 年，40% 的加密货币风险资本流向专注于人工智能的公司，高于一年前的 18%，这表明人工智能和加密货币投资之间日益重叠的重叠加剧了这一转变，这表明该行业的融合更加深入。

在产品层面，交易所和 DeFi 平台正在将人工智能嵌入到交易工作流程中，将分析、机会检测和执行合并到一个自动化流程中。

与此同时，链上身份、支付轨道和去中心化协议的进步使人工智能代理能够在整个堆栈中运行，自主处理身份、资金转移和交易。

与此同时，采用情况仍然不平衡，由于监管和遗留限制，传统金融在很大程度上将人工智能限制在研究和咨询角色，而加密平台正在更快地将人工智能直接集成到执行层。