Chainlink 和 24 家银行部署人工智能预言机来解决全球金融 580 亿美元的数据危机

Chainlink 与全球 24 家最大的金融机构一起解决了全球金融领域持续存在的数据效率低下的问题。公司行为处理系统每年给行业造成的损失估计为 580 亿美元。 Swift、Euroclear 和 UBS 等机构参与了该联盟的努力。通过将人工智能与去中心化预言机网络相结合，该小组对经过验证的数据达成了100%的共识。该解决方案的正式名称为“链上金唱片”。公司行为包括股票分割、合并和上市公司派发股息等事件。仅在美国，每年就有超过 370 万起此类事件记录。如今，大约 46% 的数据仍由金融分析师手动处理。分析师阅读复杂的 PDF 文档并将数据手动输入到内部系统中。这种手动工作流程会在整个金融行业造成代价高昂的错误和处理延迟。单个企业行动事件平均可以触发超过 110,000 次企业互动。对于一家公司来说，处理一个这样的事件就可能花费高达 3400 万美元。这些数字合计导致该行业每年 580 亿美元的处理成本。过去标准化金融机构通信格式的尝试始终失败。迫使全球数千家公司改变其数据实践是不切实际的。 Chainlink 及其合作伙伴采取了不同的路径，通过改变输出而不是输入。 AI 模型（包括 ChatGPT、Gemini 和 Claude）从现有的非结构化 PDF 中提取结构化数据。 Chainlink 在 X（以前称为 Twitter）上的一篇帖子中表示，其去中心化预言机网络同时验证跨多个人工智能源提取的数据。 https://t.co/rM6vOB4M0i — Chainlink (@chainlink) 2026 年 4 月 13 日网络随后就单个可信答案达成共识，然后将其记录在链上。此流程在所有评估的企业行动事件中取得了 100% 的共识。链上金唱片现在成为了不可变且可验证的财务真相来源。如果区块链上没有准确的企业行为数据，代币化资产就无法扩展。当股票分割或支付股息时，智能合约需要实时信息。如果没有预言机网络，代币化股票仍然是静态且不可靠的金融工具。通过经过验证的链上数据，它们成为能够自动交易和实时结算的动态工具。主要行业参与者——包括 DTCC、法国巴黎银行、Euroclear 和 Swift——已经在使用 Chainlink。他们在多个公共和私有区块链上同时分发经过验证的记录。这种设置允许不同的金融网络实时访问相同的可信数据。该基础设施直接将传统金融与更广泛的 Web3 生态系统联系起来。一旦链上金唱片成为代币化资产的标准，其他金融工具的采用也将随之而来。企业行动计划展示了现有金融系统如何与区块链基础设施集成。更多机构加入网络意味着更少的错误和更高的处理效率。目前正在积极构建更加可靠、互联的全球金融体系的基础。通过专家分析发现人工智能、加密货币和技术领域表现最好的股票。