顾问的加密货币：使用加密货币的人工智能代理

在今天的时事通讯中，来自 First Digital 的 Vincent Chok 阐述了“代理金融”的兴起，其中人工智能代理正在超越建议执行金融交易，使加密货币成为这个机器驱动经济的重要金融后端。

然后，在“询问专家”中，我们向三个领先的人工智能系统（Grok、Gemini 和 Claude）提出了两个问题，涉及人工智能支付用例和可扩展性的必要步骤。

注意：回答由人工智能助手生成，反映了每个模型的观点。它们不应被视为财务或法律建议。

——莎拉·莫顿

加密货币中的人工智能代理：顾问需要了解什么

AI代理的爆炸式增长

人工智能代理已成为去年最热门的话题之一。普华永道最近对 300 多家公司进行的一项调查发现，79% 的公司已经以某种形式采用人工智能代理。这种爆炸式增长反映了更广泛的转变：人工智能代理正在从咨询角色演变为执行角色。

人工智能系统最初部署是为了帮助聊天机器人服务和副驾驶角色，现在正在积极规划、决定并根据人类设置的预定义参数（包括金融交易）采取行动。其结果就是“代理金融”的早期形成。这是一种新的原语，其中人工智能代理本质上是在预定义的规则（例如限制、权限和目标）内执行财务行为。

打破代理金融

代理金融可以从三个层面来理解。代理商务层侧重于发现和决策。例如，人工智能代理可以为即将到来的旅行搜索最佳酒店优惠。代理支付层负责执行，代理在获得批准后完成交易。

最后，资产管理层代表整个堆栈，代理可以在其中管理投资组合、处理付款并根据实时市场趋势动态优化财务策略。虽然这看起来好像我们赋予人工智能代理完全的自主权，但事实并非如此。这是有条件的委托，其中用户通过约束保留控制权，同时卸载执行。

从理论上讲，人工智能代理在金融领域确实有一个用例；然而，它们并不完全适合现有的传统金融基础设施。从结构上讲，人工智能代理无法直接访问全球银行轨道，并且被设计为 24/7 运营。这种结构性的不匹配正是加密货币发挥作用的地方。

稳定币为人工智能代理提供了访问可编程、永远在线的资金的机会，区块链实现了即时和全球结算，而加密钱包则提供了无需许可的资金访问方式。从本质上讲，这些组件形成了一个更适合机器驱动活动的财务层。因此，加密货币正日益成为自治系统的基础设施，而不仅仅是一种资产类别。

AI 代理的用例

早期的实施已经可见。由 API 访问和数据提供商提供支持的机器对机器支付使商户间的轨道变得更强、更快。在消费者方面，自主商务允许用户优化零售研究，利用代理商获得旅行、订阅和购物的最佳优惠。

与此同时，在加密货币原生环境中，交易代理被广泛部署用于投资组合管理、收益优化和交易策略。在企业方面，供应链管理和供应商付款已通过人工智能代理轻松实现自动化，从而减少了错误和资源支出。在此阶段，大多数活动仍然是企业对企业和基础设施驱动的，而不是面向消费者的。

除了用例之外，人工智能代理还在推动新的可投资类别以及对加密货币本身的需求方面发挥着不可或缺的作用。由于人工智能代理无法在现有基础设施轨道上运行，因此对代理原生钱包、稳定币支付轨道以及数据或计算市场的需求不断增长。

例如，Coinbase 推出了 x402，这是一种专为代理原生交易而设计的开放支付协议。这种转变对于小额支付尤其重要，因为高交易量和低价值使得传统铁路效率低下。非人类用户首次参与金融系统并推动活动。人工智能代理已成为加密网络的新一类“用户”。

风险和未来展望

尽管势头强劲，但我们仍处于早期阶段，存在风险和限制。安全是首要问题，特别是在执行非预期交易的流氓或被利用代理方面。有关授权、责任和监管处理的问题仍在审查中，并正在积极定义中。为了广泛采用，我们必须建立用户的信任。这是通过所有相关利益相关者的监管明确来实现的，因此项目可以清晰且充满信心地构建，同时保护用户资金和利益。

在接下来的十二个月里，这项技术将继续发展和成熟。重要信号包括代理驱动交易的增长