随着人工智能的介入，预测市场正在成为算法交易场所

预测市场开始开发类似于传统电子市场的算法交易层。一家新的初创公司 Elastics 正在构建旨在加速这一转变的工具。

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Elastics 由前高盛专业人士 Szymon Pawica 创立，已筹集 200 万美元的种子前资金，用于为预测市场构建人工智能代理。

该公司正在开发所谓的“Trade with Words”——一种自然语言界面，用于部署定量策略，无需传统的订单输入。

该模型反映了预测市场的更广泛转变，从“群体的智慧”转向基于速度、自动化和执行的竞争。

自动化如何重塑市场结构

早期的市场数据已经表明自动化已经进入预测市场的程度。公共钱包分析发现，许多最赚钱的账户中都存在自动化机器人，而套利者则通过利用场所之间短暂的定价差距，从 Polymarket 中提取了数千万美元。

预测市场越来越看重执行速度和数据处理。这在一定程度上是由人工智能系统推动的，该系统加快了信息在价格中反映的速度。

“随着人工智能驱动的自动化变得越来越普遍，手动交易变得越来越具有挑战性，”帕维卡说。

这一轨迹类似于外汇的演变，其中机器驱动的流动性和执行现在占据了交易量的很大一部分。这种转变在传统市场上花费了数年时间。在预测市场中，这种情况可能发生得更快。

这对经纪商意味着什么

基础设施建设重新构建了考虑整合的平台应如何看待预测市场。在这些市场中，机器人占据了很大的份额，并且价格差距在几毫秒内就被利用了。

因此，它们的运营要求开始类似于其他电子衍生品市场。这意味着需要实时数据馈送、机构级执行和延迟管理。

将预测市场整合作为简单产品扩展的平台将与为获取速度和执行优势而构建的基础设施展开竞争。

对于多资产经纪商来说，关键问题是随着市场的发展，这些基础设施需求以多快的速度变得不可避免。