监管机构对人工智能对金融机构的威胁发出警报，敦促统一监管

美联储负责监管的副主席米歇尔·鲍曼（Michelle Bowman）敦促监管机构更加密切地合作，因为人工智能工具迅速进入银行系统，并警告说，帮助企业保护自己的技术也可能会被用来对付它们。

鲍曼在金融稳定监督委员会关于网络安全和人工智能的圆桌会议上发表讲话时表示，随着银行开始将这些快速发展的技术整合到核心业务中，监管机构仍在研究“如何最好地监督”这些快速发展的技术。她提到的一个例子是 Mythos，这是 Anthropic 构建的一种先进系统，可以扫描软件漏洞。

“Anthropic 的神话……展示了这项技术的动态本质以及其能力发展的速度。”

鲍曼表示，这种担忧既简单又严重：帮助银行发现系统弱点的工具很容易被攻击者利用。

银行采用人工智能的更安全方式

在幕后，监管机构正在努力解决一个实际问题——现有规则是否足够。

多年来，银行一直在模型风险框架下运营，旨在控制定量系统。但人工智能，尤其是较新的生成模型，并不总是以可预测的方式运行。这使得测试、监控和解释变得更加困难——所有这些都是监管机构通常期望的。

鲍曼表示，美联储、货币监理署和联邦存款保险公司的官员目前正在共同制定指导意见，旨在为银行采用人工智能提供更安全的方式。

至少目前，这种方法倾向于监管而不是严格的规则制定——赋予银行灵活性，但也给最终的界限留下了一些不确定性。

加密货币投资者看到了连锁反应

人工智能的影响不仅限于银行。数字资产投资者也在密切关注，特别是当资金流在不同行业之间转移时。

宏观策略师 Lyn Alden 警告称，围绕人工智能相关股票的热情最终可能会达到上限：

“人工智能股票最终可能会达到顶峰，它们变得如此愚蠢，以至于实际上无法进一步上涨。”

她表示，如果发生这种情况，资本可能会转向其他地方——可能会转向比特币等资产。

与此同时，投资者 Raoul Pal 指出了推动人工智能和加密货币发展的更广泛主题：

“它们都是真正的网络效应。”

这种动态——价值随着采用范围的扩大而增长——是这两个行业吸引投资者强烈兴趣的原因之一。

美国采取更宽松的监管措施

与欧洲相比，美国监管机构仍采取相对灵活的做法。

欧盟的《欧盟人工智能法案》对高风险人工智能系统（包括金融领域使用的系统）提出了严格要求。相比之下，美国的行动更加谨慎，依赖的是广泛的原则而不是详细的规则——至少目前是这样。

这种差距对于跨司法管辖区运营的全球银行来说可能很重要，因为这些司法管辖区的合规预期可能开始出现分歧。

华盛顿内部紧张局势

让事情变得更加复杂的是美国政府内部对 Anthropic 本身的政策分歧日益扩大。

据路透社报道，在该公司拒绝放松对其人工智能使用方式的保障措施后，美国国防部将该公司标记为供应链风险。

与此同时，白宫正在探索保持尖端人工智能开放的方法，这可能允许各机构绕过这一指定。这种分歧凸显了更广泛的紧张局势：如何在国家安全担忧与保持人工智能竞争力之间取得平衡。

包括财政部长斯科特·贝森特和美联储主席杰罗姆·鲍威尔在内的高级官员已经与主要银行会面讨论风险，这表明最高层正在认真对待这个问题。

时间表：问题是如何展开的

2026 年初 — Anthropic 开发先进的人工智能系统，包括 Mythos

2026 年 4 月——五角大楼将 Anthropic 指定为供应链风险

2026 年 4 月下旬——白宫起草了可以绕过该指定的指南

2026 年 4 月——财政部和美联储与银行会面评估人工智能风险

2026 年 5 月 1 日——鲍曼呼吁协调监督

协调而不是分裂是关键

对于银行来说，眼前的挑战是实际的：如何使用人工智能工具而不让自己面临新的风险。

对于监管机构来说，挑战更为广泛——建立一个框架，以跟上技术发展的速度，而技术发展的速度快于管理该技术的规则。

鲍曼的信息很明确：随着人工智能更加深入地嵌入金融体系，协调而不是分裂将成为关键。