Solana 敲响警钟：人工智能可以先于量子计算机破解后量子密码学

Solana 的联合创始人对区块链的未来安全性提出质疑：根据 Anatoly Yakovenko 的说法，人工智能 (AI) 甚至可以在量子计算机成为现实之前就发现后量子系统中的缺陷。

这一立场完全转移了争论的焦点。近年来，该行业实际上一直专注于所谓的“后量子密码学”，即旨在抵御未来量子攻击的算法。然而，雅科文科表示，通过今天已经可用的工具，这个问题可能会更早出现。

后量子安全的悖论及其与人工智能的联系

众所周知，区块链正在为量子计算机可能使当前的数字签名系统过时这一事实做好准备。正是出于这个原因，Solana 开始考虑 Falcon 签名，该方案被认为是后量子安全最有希望的候选方案之一。

这个想法很简单：用更强大的版本逐步取代当前的加密机制。然而，现实要复杂得多。雅科文科指出，我们还不知道这些新系统所有可能的漏洞。这不仅在数学层面上如此，在实际实施中也是如此。在这种情况下，人工智能发挥着基础作用，因为已经有能够分析代码、识别模式和发现人类无法发现的错误的模型。换句话说，今天被认为安全的算法可能会比预期更早地受到挑战。

毫不奇怪，警告的核心正是人工智能的作用。如果说在过去破解密码系统需要多年的研究和有限的资源，那么今天的自动化分析工具大大加速了这一过程。

雅科文科并不是说后量子签名已经很脆弱，但他强调了系统性风险。这意味着该行业可以在没有完全了解所有可能的故障模式的情况下采用新标准。

因此，这是我们思考安全方式的根本性改变，因为它不再只是“防御特定的敌人”，例如量子计算机，而是面对攻击能力不断发展的环境。

Solana 的回应：更多方案，更少依赖

面对这种不确定性，雅科文科建议避免依赖单一加密方案。他建议采用一种基于多层安全性的方法，而不是完全依赖一种后量子解决方案。

这个想法是使用两个或三个不同的签名方案，创建一种加密冗余。这样，即使其中一个系统存在漏洞，其他系统仍然可以保证安全。

这种方法让人想起了网络安全其他领域已经使用的“纵深防御”概念。然而，将其应用于区块链会带来重大的技术挑战，特别是在性能和​​复杂性方面。

在这种情况下，如上所述，Falcon 签名是讨论最多的元素之一。它们被开发为高效且紧凑的，被认为适合像 Solana 这样的高吞吐量区块链。

据我们今天所知，开发人员正在努力优化性能，降低验证的计算成本。这是至关重要的一步，因为任何后量子解决方案都必须与现有网络的运行需求兼容。

然而，雅科文科敦促谨慎行事。即使 Falcon 或其他类似方案在测试中表现良好，也不能保证它们不受未来可能发现的漏洞的影响。

加密社区的争论

无论如何，雅科文科的言论引发了开发者和研究人员的讨论。一些人认为，系统的正式验证可以显着降低风险，确保高水平的安全性。

相反，其他人也担心不可能预见到所有潜在的弱点。密码学是一个复杂的领域，每一个新的解决方案都会引入难以完全控制的变量。

此外，这场辩论反映了该行业更广泛的紧张局势。一方面，需要创新并为未来做好准备。另一方面，采用尚不成熟的解决方案的风险。

不仅如此，索拉纳的警告还适合更广泛的背景。事实上，近几个月来，一些区块链已经开始探索后量子解决方案，而其他区块链则正在评估替代方法。

与此同时，人工智能在安全领域也变得越来越重要。不仅作为威胁，而且作为防御工具，能够在漏洞被利用之前识别漏洞。

人工智能的这种双重性质使情况变得更加复杂，因为可以破坏系统的技术也可以帮助增强系统。

时机无疑起着核心作用。并非偶然，有几位专家相信量子计算机能够