يوضح جاكوب ستيفز من Bittensor سبب كون $TAO عبارة عن بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وليس مجرد رمز تشفير آخر
جدول المحتويات ألقى جاكوب ستيفز، أحد مؤسسي شركة Bittensor، مؤخرًا محاضرة تربط بين ذكاء الآلة وتصميم الحوافز. لفت الحديث الانتباه إلى تركيزه على الهندسة المعمارية بدلاً من السعر الرمزي أو أداء السوق. قام ستيفز بتأطير شبكة Bittensor، $TAO، كبنية تحتية لتنسيق الذكاء الاصطناعي اللامركزي. وتمحورت حجته حول كيف يمكن للشبكات المفتوحة أن تحل محل المختبرات المركزية في بناء وامتلاك وتوزيع الذكاء الآلي على نطاق واسع. لم يتم تصميم البيتكوين في الأصل لتخزين القيمة. لقد تم تصميمه لتنسيق الغرباء على نطاق عالمي باستخدام تصميم الحوافز فقط. هذا المنطق الأساسي هو ما اقترضه Bittensor عند إنشاء $TAO. لم ينجح التعلم العميق لأن خوارزمياته كانت متفوقة. لقد فاز لأن حلقات ردود الفعل التكيفية حلت محل التخمين البشري في التدريب النموذجي. يطبق Bittensor نفس المبدأ على اقتصاديات الحوسبة بأكملها، حيث يقوم بتنسيق المساهمين المجهولين من خلال الحوافز الرمزية. وأشار ستيفز إلى أن كل نظام للذكاء الاصطناعي يتبع أربع خطوات أساسية: الحالة، والهدف، والتغذية الراجعة، والتكيف. تم بناء شبكة Bittensor بالكامل حول تلك الحلقة. إنها تتعامل مع إنتاج المعلومات بنفس الطريقة التي تتعامل بها Bitcoin مع أمان المعاملات – كشيء تقوم الشبكة بتصنيفه ومكافأته تلقائيًا. وفقًا لموضوع تمت مشاركته بواسطة @2xnmore، "إن عملة البيتكوين ليست مجرد أموال. إنها أكبر كمبيوتر حافز تم بناؤه على الإطلاق." ألقى مؤسس Bittensor محاضرة لن يجدها معظم الأشخاص في مجال العملات المشفرة أبدًا. ولم يتحدث عن السعر. ولم يتحدث عن الرمز. لقد أمضى كامل الوقت في شرح سبب كون الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتصميم الحوافز هو الفكرة الأكثر أهمية في هذا العقد. قام جاكوب ستيفز بتدريس ... pic.twitter.com/rwrcpa97CQ — 2xnmore (@2xnmore) 28 أبريل 2026 يعمل $TAO باعتباره التكرار التالي لهذا الجهاز، باستثناء أن القائمين بالتعدين ينتجون نماذج وتنبؤات واستدلالات بدلاً من تأكيدات المعاملات. تعمل الشبكات الفرعية على Bittensor كأسواق مستقلة، حيث يحفز كل منها العمل المفيد في مجالات محددة. تعمل كل من التجارة والروبوتات والرؤية والتنبؤ بالطقس والتحليلات الرياضية كاقتصادات قائمة بذاتها ضمن الشبكة الأوسع. يتم الدفع للمساهمين على أساس جودة الإنتاج، وليس الانتماء. TAO الديناميكي هي الآلية التي تقوم بتخصيص الموارد عبر الشبكات الفرعية. إنه يعمل بشكل مستمر ويستخدم نظرية اللعبة لتصفية الجودة وإزالة القرارات التحريرية من الأيدي البشرية. وهذا يحول تمويل الشبكة الفرعية إلى عملية يحركها السوق بدلاً من التصويت على الحوكمة. يواجه الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر حاليًا عيبًا في الموارد مقارنةً بالمختبرات المغلقة. ليس لدى المساهمين أسباب اقتصادية كافية للتنافس مع المختبرات الخاصة الممولة تمويلًا جيدًا. يعالج هيكل الحوافز في Bittensor هذه الفجوة مباشرة من خلال مكافأة المساهمات المفيدة بقيمة رمزية. إن التمييز الذي رسمه ستيفز بين $TAO ورموز الذكاء الاصطناعي الأخرى هو تمييز بنيوي. تمول معظم رموز الذكاء الاصطناعي الشركات التي تبني الذكاء الاصطناعي. يتم وضع $TAO كطبقة البنية التحتية نفسها - القضبان بدلاً من القطار. ويمكن الآن تدريب نموذج مكون من 70 مليار معلمة عبر آلاف الآلات المجهولة، ولا يتم تنسيقه إلا بحوافز رمزية، دون الحاجة إلى أي مختبر مركزي أو إذن مؤسسي.