يقول الخبراء إن إثباتات Zk تمنح DePINs ميزة مع ارتفاع الطلب على ثقة الذكاء الاصطناعي

وتعتمد توقعات جولدمان ساكس الأساسية البالغة 7.6 تريليون دولار من الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف على المدة التي يظل فيها السيليكون المخصص للذكاء الاصطناعي مفيدا. تعد الشبكات اللامركزية بكفاءة كبيرة من حيث التكلفة ولكنها تستمر في محاربة مشكلات الكمون، ويقول الخبراء إن قابليتها للاستمرار على المدى الطويل ستتوقف على إعطاء الأولوية لقابلية التحقق على الأداء الأولي.

الوجبات السريعة الرئيسية:

ويشير بنك جولدمان ساكس إلى إنفاق 7.6 تريليون دولار بحلول عام 2031، اعتمادًا على ما إذا كانت الرقائق تدوم لأكثر من 3 سنوات.

يحذر خبراء StealthEX وCysic من أن زمن استجابة DePIN يحد من الذكاء الاصطناعي اللامركزي في تجميع المهام عبر الدردشة المباشرة.

قد تقوم شركات Onchain مثل Maple بسد الفجوة الائتمانية البالغة 5 ملايين دولار إلى 50 مليون دولار لمراكز بيانات المستوى 2 بحلول عام 2028.

خط الأساس 7.6 تريليون دولار

ويحول تقرير حديث صادر عن بنك جولدمان ساكس المناقشة من ما إذا كان الطلب على الذكاء الاصطناعي موجودا إلى عوامل جانب العرض التي ستحدد التكلفة الفعلية للبناء. ويتوقع التقرير إنفاق 7.6 تريليون دولار من الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي كخط أساس، لكنه يؤكد على أن هذا الرقم حساس للغاية لـ "المتغيرات المتأرجحة"، بما في ذلك العمر الإنتاجي لسيليكون الذكاء الاصطناعي.

ويُنظر إلى طول العمر على أنه العامل الأكثر أهمية لأن الابتكار السريع يمكن أن يجعل الرقائق القياسية - التي تدوم عادة من أربع إلى ست سنوات - قديمة في ثلاث سنوات، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف. وعلى العكس من ذلك، فإن "النموذج المتدرج" حيث يتم إعادة استخدام الرقائق القديمة لمهام أبسط، مثل الاستدلال، يمكن أن يؤدي إلى استقرار التكاليف.

يعد تعقيد مركز البيانات ومرونة الطلب الحاسوبي من المتغيرات الأخرى التي من المحتمل أن تؤثر على مقدار رأس المال الذي يتم إنفاقه على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة. كما يُنظر إلى النقص في قدرة شبكة الكهرباء، والعمالة المتخصصة، والمعدات الكهربائية على أنها عوامل تؤدي إلى إطالة أمد البناء.

ومن ناحية أخرى، يرى تقرير منفصل أن هذا الإنفاق المذهل على البنية الأساسية يشكل حجر الزاوية في "اقتصاد الآلة" الناشئ. في هذا النموذج، يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي هم الجهات الفاعلة الاقتصادية الأساسية، حيث يقومون بتنفيذ معاملات عالية التردد وإدارة تخصيص الموارد بشكل مستقل. ويؤكد مؤلفو التقرير أن الأنظمة المالية القديمة، التي تتميز بدورات تسوية بطيئة وأطر "اعرف عميلك" الصارمة، غير مجهزة بشكل أساسي لسرعة التجارة الوكيلة.

البنية التحتية اللامركزية ومفاضلة الكمون

وبالتالي، فإنها تضع بروتوكولات العملات المشفرة واللامركزية على أنها "القضبان الاقتصادية" الأساسية وغير المسموح بها والمطلوبة لتسهيل هذا التحول. ومع ذلك، لا يزال المتشككون حذرين، ويتساءلون عما إذا كانت شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePINs) يمكنها حقًا تخفيف متطلبات رأس المال المتضخمة للذكاء الاصطناعي.

يشير فاديم تازيكي، رئيس قسم النمو في StealthEX، إلى أنه في حين أن الشبكات اللامركزية يمكن أن توفر وفورات كبيرة في التكلفة، إلا أنها تواجه قيودًا مادية. في حين أن مزودًا لامركزيًا مثل Akash قد يستأجر وحدة معالجة الرسومات H100 مقابل 1.48 دولارًا في الساعة مقارنة بـ 12.30 دولارًا على Amazon Web Services، فإن المقايضة هي السرعة.

وقال تاسيكي: "يمكن لمزودي الخدمات السحابية الكبار القيام [بعمل سريع] لأن وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم تقع بجوار بعضها البعض في مبنى واحد، ومتصلة بواسطة كابلات خاصة تنقل البيانات في أجزاء من الثانية". وأوضح أن الشبكات اللامركزية، التي تجمع وحدات معالجة الرسومات معًا عبر بلدان مختلفة عبر الإنترنت العام، تضيف ميلي ثانية من التأخير. يجعل زمن الوصول هذا التنسيق اللامركزي منافسًا للوظائف المجمعة والضبط الدقيق ولكنه غير مناسب لخدمة روبوتات الدردشة المباشرة واسعة النطاق حيث تعتمد تجربة المستخدم على استجابات شبه فورية.

ردد ليو فان، مؤسس Cysic، هذه المشاعر، وأصر على أن الاستدلال اللامركزي غير مناسب لأحمال العمل ذات زمن الوصول المنخفض. ومع ذلك، جادل فان بأن زمن الوصول هو المعيار الخاطئ لمقارنة المنصات اللامركزية ووحدات التوسعة الفائقة مثل AWS.

قال فان: "المشكلة الصعبة لا تكمن في الحوسبة الموزعة، بل في الاكتشاف والجدولة والتصديق. إن الإسفين ليس السعر لكل رمز مميز، بل إمكانية التحقق". وأشار إلى أن بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) وشهادات المعرفة الصفرية (ZK) تسمح للشبكات اللامركزية بالمنافسة في القطاعات التي تكون فيها الثقة والتحقق أكثر أهمية من "زمن الاستجابة".

ائتمان Onchain وفجوة التمويل

وبعيدًا عن الحوسبة، يتحول التركيز إلى كيفية تمويل هذه المشاريع كثيفة رأس المال. وفي حين أن الائتمان الخاص التقليدي يتمتع برأس مال وافر، فإنه غالبا ما يتجاهل الصفقات الأصغر أو غير القياسية. يوفر ائتمان Onchain مزايا مميزة، مثل السماح لمستثمري التجزئة بالمشاركة في إيرادات مركز البيانات التي كانت تقتصر في السابق على الشركاء المؤسسيين المحدودين. علاوة على ذلك، يمكن لمنصات مثل Maple وCentrifuge أن تجمع قروضًا تتراوح قيمتها بين 5 ملايين إلى 50 مليون دولار، وهي شريحة غالبًا ما تتجاهلها شركات مثل Apollo بسبب ارتفاع تكاليف الاكتتاب مقارنة بالرسوم.

وأخيرًا، يتيح الائتمان onchain نماذج "الدفع لكل استدلال" جديدة، حيث تتقلب الإيرادات مع استخدام وحدة معالجة الرسومات. وتتناسب مثل هذه النماذج بشكل طبيعي مع هياكل تقاسم الإيرادات الرمزية مقارنة بعقود الإيجار التقليدية الصارمة لمدة 20 عاما.

وعلى الرغم من هذه الإمكانية، يحدد الخبراء أربع "بوابات" تظل مغلقة أمام التبني المؤسسي: قابلية التنفيذ القانوني في محاكم الإفلاس،