أفضل 5 رموز بيانات وخصوصية يجب مراقبتها في مجال العملات المشفرة

لماذا أصبحت رموز البيانات مهمة في مجال العملات المشفرة؟

أصبحت البيانات واحدة من الأصول الأكثر قيمة في الاقتصاد الرقمي. مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي، وتحليلات blockchain، والتمويل اللامركزي، والتطبيقات التي تركز على الخصوصية، تكتسب مشاريع العملات المشفرة المرتبطة بالبنية التحتية للبيانات المزيد من الاهتمام.

ومع ذلك، يمكن أن يغطي مصطلح رموز البيانات عدة فئات. تركز بعض المشاريع بشكل مباشر على فهرسة البيانات أو تخزينها أو التدريب على الذكاء الاصطناعي أو الوصول اللامركزي إلى البيانات. يتم وصف العملات الأخرى، مثل Zcash و Railgun، بشكل أكثر دقة على أنها رموز خصوصية، لكنها لا تزال تلعب دورًا مهمًا في كيفية حماية البيانات على السلسلة.

وهذا يجعل بروتوكول>$NEAR أحد أكثر المشاريع ذات الصلة بسرد البيانات والتشفير بالذكاء الاصطناعي. تصف الشبكة نفسها بأنها بروتوكول معياري عالي السرعة مصمم لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأصلية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كواجهة أمامية بينما تتعامل تقنية blockchain مع الهوية والثقة والبيانات.

وهذا يجعل $NEAR أكثر من مجرد طبقة بلوكتشين من الطبقة الأولى. إنها تضع نفسها كبنية تحتية للتطبيقات حيث يتفاعل المستخدمون ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة البيانات بشكل آمن.

يظهر $NEAR أيضًا بين أفضل الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من حيث القيمة السوقية على CoinMarketCap، مما يعزز مكانته في مجموعة أدوات خصوصية DeFi الأوسع.

على عكس Zcash، التي تعمل كعملة مشفرة خاصة بها تركز على الخصوصية، تم تصميم Railgun لتوفير أدوات الخصوصية لمستخدمي DeFi. فهو يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع التطبيقات اللامركزية مع إضافة حماية الخصوصية لنشاط المعاملات.

يصفه موقع Railgun الخاص بأنه نظام عقود ذكي للمتداولين المحترفين ومستخدمي التمويل اللامركزي الذي يضيف حماية الخصوصية لمعاملات العملات المشفرة.

لماذا المسائل Railgun

تعتبر Railgun مهمة لأن نشاط DeFi يكون مرئيًا عادةً على السلسلة. غالبًا ما يمكن تتبع أرصدة المحفظة والصفقات والتحويلات والتفاعلات علنًا. تهدف Railgun إلى تقليل هذا التعرض من خلال منح المستخدمين مزيدًا من التحكم في بيانات معاملاتهم.

4. Bittensor: الذكاء الاصطناعي اللامركزي وذكاء البيانات

يعد Bittensor واحدًا من أكثر مشاريع تشفير الذكاء الاصطناعي التي يتم الحديث عنها. يتم تضمين رمزها المميز، $TAO، بشكل شائع في تصنيفات تشفير الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وتدرجه CoinMarketCap ضمن الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من حيث القيمة السوقية.

يركز Bittensor على ذكاء الآلة اللامركزي. بدلاً من الاعتماد فقط على شركات الذكاء الاصطناعي المركزية، تهدف Bittensor إلى إنشاء شبكة مفتوحة حيث يمكن لنماذج التعلم الآلي أن تساهم في القيمة وتحصل على المكافأة.

لماذا يهم Bittensor

يتصل Bittensor مباشرة باقتصاد بيانات الذكاء الاصطناعي. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة البيانات والحوسبة والحوافز. يتمثل دور Bittensor في إنشاء سوق لا مركزية حول الذكاء الآلي، مما يجعله أحد أقوى المشاريع في قطاع الرموز المميزة لبيانات الذكاء الاصطناعي.

5. الرسم البياني: فهرسة بيانات Blockchain

يعد Graph أحد أهم مشاريع البنية التحتية لبيانات blockchain. فهو يساعد المطورين على الوصول إلى معلومات blockchain وتنظيمها من خلال الفهرسة. بعبارات بسيطة، يجعل The Graph البيانات الموجودة على السلسلة أسهل في البحث والاستعلام عنها واستخدامها في التطبيقات اللامركزية.

بدون أدوات الفهرسة، قد يكون من الصعب استرجاع بيانات blockchain وتنظيمها. يحل Graph هذه المشكلة من خلال السماح للمطورين ببناء تطبيقات يمكنها الوصول بكفاءة إلى بيانات blockchain.

لماذا يهم الرسم البياني

يرتبط الرسم البياني مباشرة بسرد رموز البيانات لأنه يركز على جعل بيانات blockchain قابلة للاستخدام. مع نمو تطبيقات Web3، يمكن أيضًا أن يزداد الطلب على فهرسة البيانات الموثوقة على السلسلة.

هل تعتبر Railgun وZcash و$NEAR رموز بيانات حقيقية؟

هذا أمر مهم: Railgun وZcash و$NEAR ليست جميعها "رموز بيانات" بنفس الطريقة.

يناسب $NEAR سرد الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للبيانات. Zcash هي في الأساس عملة خصوصية. Railgun هو في الأساس بروتوكول خصوصية DeFi.

ومع ذلك، فإن الثلاثة مرتبطون بموضوع بيانات التشفير الأوسع لأنهم يتعاملون مع ملكية البيانات، أو خصوصية البيانات، أو سرية المعاملات، أو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أو نشاط blockchain الآمن.

الأفكار النهائية: يمكن أن تصبح رموز البيانات سردًا رئيسيًا للعملات المشفرة

أصبحت رموز البيانات أكثر أهمية مع انتقال العملات المشفرة إلى ما هو أبعد من المدفوعات والمضاربات البسيطة. قد تركز المرحلة التالية من blockchain بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي والمعاملات الخاصة والبيانات المملوكة للمستخدم والوصول اللامركزي إلى البيانات.

يجمع $NEAR بين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي و blockchain معًا. ويحمي Zcash بيانات المعاملات المالية. ويضيف Railgun الخصوصية إلى DeFi. ويدعم Bittensor ذكاء الآلة اللامركزي. ويجعل Graph الوصول إلى بيانات blockchain واستخدامها أسهل.

تُظهر هذه المشاريع معًا كيف يتوسع سرد رموز البيانات عبر الذكاء الاصطناعي والخصوصية والتمويل اللامركزي والبنية التحتية لـ Web3.

$NEAR، $ZEC، $RAIL، $TAO، $GRT