Nvidia (NVDA)-Aktie nähert sich Allzeithoch, da Google KI-Chip-Offensive startet

Inhaltsverzeichnis Nvidia setzt seine beeindruckende Leistungsserie fort. Die Aktien des Halbleiterriesen sind im letzten Monat um 15 % gestiegen und nähern sich dem Rekordniveau. Dieser Aufwärtstrend hielt am Dienstagmorgen trotz der bevorstehenden Ankündigungen von Google zum Markt für KI-Prozessoren an. NVIDIA Corporation, NVDA Mit einem Kurs von 202,74 US-Dollar vor Markteröffnung verbuchte Nvidia einen Zuwachs von 0,3 %. Die Aktie nähert sich ihrem Allzeithoch von knapp über 207 US-Dollar, das im Oktober 2025 erreicht wurde. Die Aufwärtsbewegung kam, als die Marktteilnehmer vierteljährliche Finanzveröffentlichungen führender Technologieunternehmen erwarteten. Die Stimmung der Anleger in Bezug auf Nvidias Aktivitäten scheint zunehmend optimistisch zu sein. Am Horizont zeichnen sich jedoch Herausforderungen ab. Google ist bereit, seine neueste Generation von Tensor-Verarbeitungseinheiten – TPUs – auf dem Google Cloud Next-Treffen diese Woche in Las Vegas vorzustellen. Berichten von Bloomberg zufolge hat Google diese neuesten Prozessoren gemeinsam mit Marvell Technology entwickelt. Die Chips priorisieren KI-Inferenzfähigkeiten: die Betriebsphase, in der trainierte Modelle Antworten auf Benutzeranfragen liefern. „Die Wettbewerbslandschaft dreht sich in Richtung Schlussfolgerung“, erklärte Chirag Dekate von Gartner gegenüber Bloomberg. Jeff Dean, Chefwissenschaftler bei Google, bekräftigte diese Perspektive und stellte fest, dass die Spezialisierung von Chips für Trainings- oder Inferenzoperationen mit der steigenden KI-Nachfrage immer logischer geworden sei. Google hat sich über mehrere Jahre hinweg strategisch für diesen Moment positioniert. Seine TPU-Initiative dient nun Meta als bedeutendem Kunden – dem sozialen Netzwerk, das sich zu einer milliardenschweren Beschaffungsvereinbarung für TPUs über Google Cloud verpflichtet hat. In der Zwischenzeit hat Anthropic seine TPU-Verfügbarkeit auf potenziell 1 Million Prozessoren ausgeweitet. Es besteht auch ein struktureller Vorteil. Unter den prominenten KI-Entwicklern stellt keiner proprietäre Chips in vergleichbaren Mengen wie Google her, was zu einer engeren Integration zwischen Modellentwicklungsteams und Chipdesign-Abteilungen führt. Google hat gleichzeitig seine TPU-Plattform demokratisiert. PyTorch-Entwickler haben nun Zugriff auf die TPU, und Berichten zufolge hat das Unternehmen On-Premise-TPU-Installationen für Unternehmenskunden getestet – was eine Abkehr von seinem traditionellen, ausschließlich auf die Cloud ausgerichteten Ansatz darstellt. Wall-Street-Analysten sind weiterhin zuversichtlich, was die Position von Nvidia angeht. John Vinh von KeyBanc bestätigte am Montag seine Empfehlung zur Übergewichtung mit einem Kursziel von 275 US-Dollar und argumentierte, dass das CUDA-Software-Ökosystem erhebliche Hindernisse für potenzielle Konkurrenten darstellt. „Wir sehen begrenzte Wettbewerbsrisiken und gehen davon aus, dass Nvidia weiterhin einen der am schnellsten wachsenden Workloads in Cloud und Unternehmen dominieren wird“, erklärte Vinh. Jensen Huang, CEO von Nvidia, hat zuvor betont, dass seine Prozessoren Anwendungen ausführen können, „die mit TPUs nicht möglich sind“. Bezeichnenderweise setzt Google weiterhin Nvidia-GPUs in Verbindung mit proprietären TPUs für KI-Initiativen ein. Es wird erwartet, dass die kommende Vera Rubin-Plattform von Nvidia zum Zeitpunkt der Veröffentlichung die fortschrittlichste KI-Hardware darstellt, die verfügbar ist. Auch Lieferengpässe können die Expansionspläne von Google behindern. Ein anonymer Startup-Manager teilte Bloomberg mit, dass die TPU-Knappheit echte Herausforderungen darstelle, da die Verfügbarkeit von Chips über die Zuteilungen hinausgeht, die Google an „die elitäreren Teams“ gerichtet hat.