Tech-Riese stellt bahnbrechendes KI-gestütztes Codierungstool vor, um seine Branchenkonkurrenten zu übertreffen

Inhaltsverzeichnis Microsoft nutzte seine Build-Konferenz in San Francisco, um neue interne KI-Modelle für Entwickler vorzustellen. Das Unternehmen führte MAI-Code-1 für die Softwaregenerierung und MAI-Thinking-1 für Argumentationsaufgaben ein. MAI-Code-1 wandelt geschriebene Eingabeaufforderungen in Quellcode für Anwendungen und Websites um. Microsoft hat das Modell eingeführt, da die Nachfrage nach textbasierten Softwareentwicklungstools wächst. Entwickler verwenden jetzt Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um Code, Schnittstellen und Basisprodukte zu erstellen. Diese Praxis hat unter dem Label „Vibe Coding“ Aufmerksamkeit erregt. Microsoft hat MAI-Code-1 in GitHub Copilot und Visual Studio Code platziert. Dadurch erhält das Codierungsmodell direkten Zugriff auf die Entwickler-Benutzerbasis des Unternehmens. Kyle Daigle, Microsofts Developer Marketing Chief und GitHub Operating Chief, beschrieb das Modell als „ultraeffiziente Inferenz“. Das Unternehmen nutzte diesen Punkt, um auf geringere Betriebsanforderungen hinzuweisen. Das neue Modell gibt Microsoft außerdem mehr Kontrolle über die Kosten für die KI-Codierung. Das Unternehmen kann seine Modelle auf Azure ausführen, anstatt externe Modellanbieter zu bezahlen. Microsoft hat außerdem MAI-Thinking-1 eingeführt, ein Argumentationsmodell zur Leistungs- und Kostenkontrolle. Das Unternehmen positionierte das Modell als mittelgroß und effizient. Daigle schrieb, dass MAI-Thinking-1 „auf hohe Effizienz und Leistung ausgelegt“ sei. Er fügte hinzu, dass es „zu geringen Token-Kosten“ läuft. Entwickler verwenden Token, um die Ein- und Ausgabe von KI-Modellen zu bezahlen. Daher können niedrigere Token-Kosten die Ausgaben für Unternehmen reduzieren, die große Arbeitslasten ausführen. MAI-Thinking-1 ist über Microsoft Foundry in die private Vorschau eingetreten. Der Service unterstützt Kunden bei der Integration von KI-Modellen in Softwareanwendungen. Kunden können Interesse anmelden, bevor Microsoft das Argumentationsmodell allgemein verfügbar macht. Das Unternehmen hat kein vollständiges Veröffentlichungsdatum für einen breiteren Zugang angegeben. Microsoft hat stark in führende KI-Unternehmen investiert und gleichzeitig seine eigenen Systeme entwickelt. Das Unternehmen stellte OpenAI 13 Milliarden US-Dollar und Anthropic 5 Milliarden US-Dollar zur Verfügung. Es bietet auch OpenAI- und Anthropic-Modelle über Azure-Clouddienste an. Die neuen Modelle eröffnen Entwicklern jedoch einen weiteren Weg innerhalb des Microsoft-eigenen Ökosystems. Die Strategie des Unternehmens entsteht, wenn OpenAI und Anthropic öffentliche Marktpläne verfolgen. Wie wir berichtet hatten, hat Anthropic am Montag vertraulich einen Börsengang beantragt. Dem Bericht zufolge hat OpenAI auch in diesem Jahr ein mögliches Angebot geprüft. Beide Unternehmen verzeichneten im aktuellen KI-Zyklus ein starkes Wachstum. Microsoft bekommt Konkurrenz von Google, das im Mai Gemini 3.5 Flash veröffentlicht hat. Google hat dieses Modell für Codierung und andere Aufgaben in seinen eigenen Rechenzentren entwickelt. Auf der Build kündigte Microsoft außerdem aktualisierte Cloud-Modelle für Spracherkennung und synthetische Spracherzeugung an. Außerdem wurden Updates zur Bildgenerierung und kleine Aion-Modelle für Windows-PCs enthüllt.