VC warnt PwC und Accenture: Durch den Einsatz von OpenAI lässt Anthropic „den Fuchs im Hühnerstall“

Chamath Palihapitiya sagt, dass Beratungsgiganten OpenAI und Anthropic dabei helfen, die Firmen aufzubauen, die sie ersetzen könnten.

Der milliardenschwere Risikokapitalgeber Chamath Palihapitiya richtete am 17. Mai eine eindringliche Warnung an die Beratungsbranche und rief PwC und Accenture namentlich für das auf, was er als selbstzerstörerische KI-Strategie bezeichnet – eine Strategie, die OpenAI und Anthropic seiner Meinung nach den Schlüssel zu ihrem eigenen Ersatz gibt.

Wenn Sie ein Beratungsunternehmen betreiben und Anthropic oder OpenAI direkt in Ihrer Organisation einsetzen (ich denke an Sie PwC und Accenture), lassen Sie den Fuchs in den Hühnerstall. OpenAI und Anthropic finanzieren und gründen offen Konkurrenten für Sie, während… https://t.co/MYWEeSjnVD

– Chamath Palihapitiya (@chamath) 17. Mai 2026

„Wenn Sie ein Beratungsunternehmen betreiben und Anthropic oder OpenAI direkt in Ihrer Organisation einsetzen (ich denke an PwC und Accenture), lassen Sie den Fuchs in den Hühnerstall“, schrieb Palihapitiya auf

Die Veröffentlichung erfolgte wenige Tage nach der offiziellen Gründung der OpenAI Deployment Company durch OpenAI, einer Tochtergesellschaft, die von über 4 Milliarden US-Dollar von 19 institutionellen Anlegern – darunter Goldman Sachs, TPG, Brookfield, Bain Capital, McKinsey & Company, SoftBank und Capgemini – mit einer Pre-Money-Bewertung von 10 Milliarden US-Dollar unterstützt wird. Gleichzeitig gründete Anthropic, wie crypto.news berichtete, ein konkurrierendes Unternehmensdienstleistungsunternehmen, das mit 1,5 Milliarden US-Dollar von Blackstone, Hellman & Friedman und Goldman Sachs unterstützt wurde. Gemeinsam stellten die beiden Labore 5,5 Milliarden US-Dollar für den Aufbau von Beratungs- und Implementierungskapazitäten bereit, die sie in direkten Wettbewerb mit den Unternehmen stellen, die derzeit ihre Modelle einsetzen.

Token-Kontrolle über OpenAI und Anthropic als neue digitale Burggräben

Palihapitiyas Argumentation konzentriert sich auf das, was er als strukturelle Schwachstelle bezeichnet: Beratungsunternehmen, die Kunden-Workflows direkt über OpenAI- oder Anthropic-Modelle weiterleiten, ermöglichen es denselben Labors, aus Nutzungsmustern zu lernen, konkurrierende Dienstleistungszweige aufzubauen und letztendlich die als Zwischenhändler fungierenden Firmen zu verdrängen. „Das ist kein Versagen ihrerseits, sondern ein Versagen Ihrerseits“, schrieb er.

Seine vorgeschlagene Alternative ist eine „Kontrollebene“, die es Beratungsunternehmen ermöglicht, zu entscheiden, welche Token wohin gehen und welcher Modellanbieter sie generiert. „Die Kontrolle über die Token bedeutet die Kontrolle über das Gewürz“, schrieb Palihapitiya in Anlehnung an Dune. Er nannte sein eigenes Softwareunternehmen 8090 als Beispiel für diesen Ansatz in der Praxis und verwies auf die im März 2026 angekündigte globale Partnerschaft des Unternehmens mit EY. Im Rahmen dieser Vereinbarung übernahm EY die Software Factory-Plattform von 8090, um EY.ai PDLC zu betreiben, ein KI-natives Produktentwicklungslebenszyklus-Tool, das nach eigenen Angaben von EY die Softwareentwicklungsproduktivität um 70 % steigern und die Bereitstellung um das 80-fache beschleunigen soll. Die Plattform wird bei Zehntausenden EY-Beratern in den USA eingeführt. „Wir kontrollieren die Token-Generierung und können sie an jeden Modellanbieter weiterleiten“, schrieb Palihapitiya und fügte hinzu, dass 8090 „kurz vor einer weiteren globalen Partnerschaft“ stehe, die bald bekannt gegeben werde.

Was für Legacy-Beratung auf dem Spiel steht

Die von Palihapitiya beschriebene Wettbewerbsbedrohung zeigt sich bereits in den Umsatzdaten. Wie crypto.news berichtete, erreichte der durchschnittliche Umsatz von Anthropic Anfang April 2026 30 Milliarden US-Dollar, eine Verdreifachung von 9 Milliarden US-Dollar zum Jahresende 2025, wobei über 1.000 Unternehmenskunden jeweils mehr als 1 Million US-Dollar pro Jahr ausgeben. Wie crypto.news berichtete, überschritt OpenAI im Februar 2026 einen Jahresumsatz von 25 Milliarden US-Dollar, wobei der Unternehmensumsatz bereits über 40 % des Gesamtumsatzes ausmachte. Beide Labore rekrutieren nun Ingenieurtalente und bauen zukunftsorientierte Ingenieurteams auf, die sich an Palantirs Strategie orientieren – die Einbettung von Spezialisten direkt in Kundenorganisationen, genau die Rolle, die Firmen wie Accenture und PwC in der Vergangenheit innehatten.

Palihapitiya schloss mit einer treffenden Charakterisierung von Unternehmen, die sich nur langsam anpassen: „Diese Organisationen weigern sich, die Umwälzungen hinzunehmen, indem sie stillstehen oder, noch schlimmer, die Unternehmen übernehmen und beschleunigen, die sie umwälzen wollen.“ Für traditionelle Beratungsunternehmen, die sich in einer sich schnell verändernden KI-Landschaft in Unternehmen zurechtfinden, signalisiert die Warnung, dass sich das Fenster zum Aufbau einer modellunabhängigen Infrastruktur – anstatt einfach den KI-Zugriff weiterzuverkaufen – möglicherweise schneller schließt, als viele erwartet hatten.