Web3-Jobs verlagern sich auf Agentenmanager, da die KI-Erwähnungen 53,1 % erreichen

Der Web3 Workforce Report 2026 zeigt eine deutliche Verschiebung bei Web3-Jobs: Der Markt verlagert sich von der Ausführung zur Überwachung, da KI-Agenten mehr Routinearbeiten übernehmen.

Der Wendepunkt bei der Adoption

Jahrelang war KI ein „nice-to-have“ bei der Einstellung von Krypto-Mitarbeitern. Dem Bericht zufolge markiert das Jahr 2026 jedoch einen Wendepunkt, basierend auf rund 2.000 Stellenanzeigen. KI-Nennungen haben sich innerhalb von 12 Monaten mehr als verdoppelt und sind von 23 % in den ersten Monaten des Jahres 2025 auf 53,1 % im März 2026 gestiegen. Heute verlangen mehr als die Hälfte der Web3-Angebote direkt KI-Kenntnisse.

Dieser Wandel verändert die Art und Weise, wie Teams Talente definieren. In der Umfrage gaben 69,1 % der Fachkräfte an, dass sich ihre Arbeit von der direkten Erledigung von Aufgaben zur Verwaltung von KI-Agenten verlagert. Darüber hinaus fallen jetzt 30,3 % der neuen Rollen in die Kategorie Führung + KI, ein Anstieg gegenüber dem Vorjahr.

Warum der Agent-Manager wichtig ist

Der Bericht argumentiert, dass der klassische einzelne Mitwirkende dem Agent Manager Platz macht, einem Profil, das zur Steuerung, Korrektur und Steuerung der Automatisierung entwickelt wurde. In der Praxis ist der wertvollste Mitarbeiter möglicherweise nicht der technischste, sondern derjenige mit der kognitiven Flexibilität, den KI-Output zu gestalten.

In diesem neuen Modell stechen Neugier und Anpassungsfähigkeit als dauerhafte Fähigkeiten hervor. Der Bericht stellt außerdem fest, dass das Profil des Full-Stack-Managers auf dem Vormarsch ist, da Unternehmen Mitarbeiter suchen, die Systeme orchestrieren und nicht nur Code schreiben können.

KI-Fähigkeiten wirken sich jetzt auf die Bezahlung aus

Vergütungsdaten verstärken diesen Trend. KI-Rollen auf mittlerer Ebene erreichen einen Durchschnittswert von 115.000 Dollar, was etwa 21,1 % mehr ist als Nicht-KI-Rollen mit 95.000 Dollar. Darüber hinaus gaben 61,2 % der Arbeitnehmer an, dass sie aufgrund ihrer KI-Fähigkeiten bessere Gehaltsverhandlungen erzielt hätten.

Allerdings ist die Prämie nicht nur finanzieller Natur. Der Bericht legt nahe, dass Arbeitgeber nun Kandidaten belohnen, die konkrete Ergebnisse aus KI-gesteuerten Arbeitsabläufen vorweisen und mehrere Agenten koordinieren können, um den Output zu steigern.

Sprachlücken und Entwicklernachfrage

Die KI-Einführung ist in allen Stacks nicht einheitlich. In Stellenausschreibungen werden Solidity-Fähigkeiten mit 7,4 % gegenüber 3,1 % mehr als doppelt so häufig mit KI-Tools in Verbindung gebracht wie Rust. Der Bericht verbindet diese Lücke mit der Reife von Ökosystemen, dem Coderisiko und der Sprachkomplexität.

Es heißt auch, dass sich die EVM-Welt schnell in Richtung einer KI-nativen Umgebung bewegt, wobei die Akzeptanz von Solidity und KI Anfang 2026 bei 20 % liegt. Im Gegensatz dazu scheint die Nachfrage nach Rust-Entwicklern diesem gleichen Muster weniger ausgesetzt zu sein.

Darüber hinaus unterteilt der Bericht die Arbeiter in kontinuierliche Mitwirkende und experimentelle Bauarbeiter. Es wird erwartet, dass die letztere Gruppe, die häufig mit Vibe-Codierung in Verbindung gebracht wird, im Jahr 2026 zu mehr Experimenten mit KI-Agenten führen wird, insbesondere bei Neulingen, die Web2-Erfahrung und Web3-Anforderungen verbinden.

Die Kosten, KI zu ignorieren

Die Daten zeigen auch eine wachsende Strafe für Unternehmen ohne klare KI-Strategie. 43,3 % der Kandidaten gaben an, dass sie Unternehmen ohne sichtbare Automatisierung oder KI-Ausrichtung aktiv meiden, während 61,2 % sagten, dass Interviewer bereits nach ihrem KI-Workflow fragen.

Mit anderen Worten: Die Einstellung von Mitarbeitern ist sowohl zu einem Test der Überzeugung als auch der Fähigkeiten geworden. Eine schwache KI-Haltung kann die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens beeinträchtigen, insbesondere wenn Kandidaten Arbeitgeber auf dem breiteren Krypto-Arbeitsmarkt vergleichen.

Dennoch geben viele Bewerber mittlerweile dem Signal Vorrang vor dem Gehalt. Dem Bericht zufolge würden 76,5 % eine geringere Bezahlung akzeptieren, wenn sie mit einem Gründer zusammenarbeiten würden, der sich stark für KI engagiert, und 56,8 % glauben, dass Bärenmärkte ernsthafte Projekte leichter erkennen lassen.

Von der Antwortarbeit bis zur Inhaltserstellung

Die Aufgaben, die am häufigsten an Agenten delegiert werden, sind repetitive Aufgaben. Die beste Wahl für die Einstellung eines Agenten ist die Erstellung von Inhalten mit 57,6 %, gefolgt von Community-Management oder der Rolle „Reply Guy“ mit 37,5 %. Dies ist eines der deutlichsten Zeichen der Agent-Manager-Ära.

Darüber hinaus spiegeln Job-Tags dasselbe Muster wider. Daten, Sicherheit und Handel gehören nach wie vor zu den führenden Bezeichnungen für KI-bezogene Rollen und zeigen, wie die Automatisierung in die betriebliche Arbeit und die Einstiegsarbeit Einzug hält.

Wohin die Arbeitskräfte gehen

Der Bericht deutet darauf hin, dass die Angst vor Obsoleszenz zunimmt. 45,9 % der Fachkräfte glauben, dass ihre Stelle ohne KI-Integration innerhalb von drei Jahren größtenteils überflüssig werden könnte, während 12,8 % glauben, dass dies in weniger als 12 Monaten passieren könnte. Insgesamt sehen 66,8 % die KI-gesteuerte Transformation innerhalb von 5 Jahren als Bedrohung.

Auch die Standortpräferenzen verändern sich. Dubai führt den Crypto Hub Index 2026 mit 43,8 % an, gefolgt von New York mit 29,6 %. Dem Bericht zufolge sind KI-Rollen jedoch weniger distanziert als herkömmliche Rollen: 24 % der KI-Positionen sind remote im Vergleich zu 52,1 % bei Nicht-KI-Rollen.

Dieser Punkt ist für Teams und Kandidaten gleichermaßen wichtig. In einer zunehmend KI-nativen Umgebung scheinen Unternehmen eher bereit zu sein, persönlich oder in hybriden Umgebungen zu arbeiten, um Geschwindigkeit und Koordination hoch zu halten.

Was Kandidaten als nächstes tun sollten

Der Bericht basiert auf 813 verifizierten Umfrageantworten von März und April 2026 sowie einer 12-monatigen Analyse von 1.962 CryptoJobsList-Beiträgen. Es umrahmt den aktuellen Moment als praktische Checkliste für alle, die sich im neuen Einstellungszyklus zurechtfinden.

Eine Erkenntnis ist klar: Kandidaten sollten einen Arbeitsablauf als Agentenmanager aufbauen, sich auf messbare KI-gesteuerte Ergebnisse konzentrieren und prüfen, ob dies der Fall ist