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Coinbase implementa agentes de inteligencia artificial dentro de herramientas del lugar de trabajo en un experimento audaz

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cryptonewstrend.com
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Coinbase implementa agentes de inteligencia artificial dentro de herramientas del lugar de trabajo en un experimento audaz

Dos trabajadores digitales con nombres de personas reales están apareciendo ahora en las bandejas de entrada y canales de chat de los empleados de Coinbase, y el director ejecutivo de la empresa cree que son solo el comienzo.

Agentes con personalidad

Coinbase ha implementado un par de agentes de inteligencia artificial diseñados para ayudar al personal con las tareas laborales diarias, a los que se puede acceder directamente a través de Slack y correo electrónico.

Uno se llama Fred, en honor al cofundador de la empresa, Fred Ehrsam. Fred opera como un "agente ejecutivo estratégico", ayudando a los trabajadores a pensar en las prioridades y obtener retroalimentación sobre las decisiones.

El otro es Balaji, un guiño al ex director de tecnología de Coinbase, Balaji Srinivasan, cuya función es rechazar ideas y ayudar a los empleados a pensar de manera diferente.

Ambos agentes están activos y siendo probados en toda la organización.

El director ejecutivo Brian Armstrong anunció el cambio en X durante el fin de semana y describió las implementaciones como un primer paso en un cambio mucho mayor.

Según Armstrong, el objetivo es eventualmente facilitar que cualquier empleado cree su propio agente o cree uno para su equipo.

Coinbase está probando agentes de inteligencia artificial que aparecen en slack/correo electrónico en el trabajo, como cualquier compañero de equipo humano. Para empezar, enviaremos dos que siguen el modelo de ex empleados legendarios de Coinbase, @FEhrsam y @balajis. (¿Quién incriminó brutalmente a quién en este enfrentamiento?)

Pronto será fácil… pic.twitter.com/1bxfh8Dg9q

– Brian Armstrong (@brian_armstrong) 18 de abril de 2026

Más agentes que empleados

Armstrong fue más allá de lo que suelen hacer la mayoría de los ejecutivos cuando hablan de IA en el lugar de trabajo.

Los informes indican que cree que Coinbase algún día podría tener más agentes de IA en su lista que trabajadores humanos.

Esa predicción llega en un momento en que las empresas tecnológicas de toda la industria han estado recortando personal mientras se apoyan más en las herramientas de inteligencia artificial para llenar los vacíos.

Coinbase lleva un tiempo moviéndose en esta dirección. Basándose en informes anteriores, Armstrong fijó el objetivo de que la IA escribiera más del 50% del código de la empresa.

BTCUSD ahora cotiza a $75,273. Gráfico: TradingView

Por otra parte, la compañía anunció un esfuerzo para convertir su fuerza laboral de más de 4.000 personas en lo que llamó “nativos de IA”.

Los dos nuevos agentes son la señal más visible hasta ahora de que ese impulso interno se está manifestando en la práctica.

La apuesta de Crypto por las transacciones de IA

El lanzamiento en el lugar de trabajo se conecta con una historia más amplia que se desarrolla en toda la industria de la criptografía. Armstrong ha predicho públicamente que los agentes de IA realizarán transacciones en línea con más frecuencia que los humanos en un futuro próximo.

El director ejecutivo de Circle, Jeremy Allaire, hizo un llamado similar a principios de este año, diciendo que miles de millones de agentes de inteligencia artificial podrían estar moviendo dinero en cadena dentro de tres a cinco años.

El ex director ejecutivo de Binance, Changpeng Zhao, describió las criptomonedas como la moneda natural para las transacciones impulsadas por inteligencia artificial, del tipo que ocurre sin una tarjeta de crédito o un ser humano en el circuito.

Coinbase ya ha construido una infraestructura para respaldar esa visión. La compañía lanzó un protocolo llamado x402 el año pasado, diseñado para manejar pagos realizados por agentes de IA a través de vías financieras tradicionales y criptográficas.

Ahora que Fred y Balaji viven dentro de las propias herramientas de la compañía, Coinbase está probando el concepto donde puede observarlo más de cerca: desde adentro.

Imagen destacada de Pexels, gráfico de TradingView