Las empresas de criptomonedas están reconsiderando sus estrategias a medida que la inteligencia artificial emerge como una fuerza importante en las inversiones de capital de riesgo.
Cuarenta centavos de cada dólar de capital de riesgo invertido en empresas de criptomonedas en 2025 se destinaron a empresas que crean productos que combinan inteligencia artificial y criptomonedas, más del doble de los 18 centavos del año anterior.
"La IA está ingresando cada vez más a las criptomonedas, no como una narrativa paralela, sino como parte de la propia infraestructura y productos de las criptomonedas", dijo Binance Research, citando datos de Silicon Valley Bank, señalando que esto muestra "con qué rapidez la IA se está integrando en las hojas de ruta de las criptomonedas".
Esa presión es visible en el cambio de las criptomonedas de “copilotos” de IA a “agentes”. Los copilotos ayudan a los usuarios a analizar información, mientras que los agentes pueden monitorear las condiciones y ejecutar acciones. En entornos comerciales, donde el tiempo afecta los resultados, reducir la brecha entre el conocimiento y la ejecución puede cambiar el comportamiento.
La tendencia es parte de un aumento más amplio en el gasto en IA. Los datos de Crunchbase muestran que las empresas de IA recaudaron alrededor de 242 mil millones de dólares en el primer trimestre de 2026, o aproximadamente el 80% de la financiación de riesgo global. Gartner estima que el gasto total en IA alcanzará los 2,52 billones de dólares este año.
Las criptomonedas lideran el impulso de la IA
Esta tendencia, sin embargo, no es sorprendente.
A medida que el capital se concentra en un área, a menudo arrastra consigo a los sectores adyacentes, lo que empuja a las empresas a adaptar sus estrategias y acortar los ciclos de productos, escribió Binance Research.
Si bien casi todos los sectores están tratando de incorporar la IA en sus modelos de negocios, el informe dice que las plataformas criptográficas se han movido más rápido que las finanzas tradicionales en la implementación de dichos sistemas. Esto se debe al apoyo de los mercados siempre activos en el sector de activos digitales y la infraestructura programable, mientras que TradFi enfrenta limitaciones de horario de mercado y sistemas intermediarios por los que los agentes deben pasar.
Por ejemplo, la investigación señaló que en la versión beta AI Pro de Binance, casi la mitad de la actividad de un día reciente, el 45,7%, fue activada por el sistema y no por los usuarios.
Estas interacciones provinieron de tareas programadas y sistemas de monitoreo, lo que apunta a un uso cada vez mayor de herramientas de inteligencia artificial que se ejecutan en segundo plano sin indicaciones.
La adopción de soluciones de inteligencia artificial es desigual en los 17 intercambios y corredores encuestados por Binance Research. La gestión de riesgos, las señales de mercado y la detección de fraude son estándar, mientras que las herramientas de cara al usuario, como el copy trading, los chatbots y los asesores de cartera, están presentes en sólo entre el 47% y el 71% de ellos.
Varias plataformas importantes han lanzado productos agentes este año, acercando la IA al monitoreo y la ejecución dentro de las barreras establecidas. Eso comprime la cadena de valor entre identificar una oportunidad y actuar en consecuencia, agregó Binance Research.
Eso significa que el panorama competitivo pasará de quién integra las funciones de IA a quién es el propietario de los circuitos de toma de decisiones de los usuarios, señala el informe.