Bittensor Subnet 68 filtre 11 millions de molécules dans une course décentralisée à la découverte de médicaments

Table des matières Bittensor mène actuellement une opération de découverte de médicaments en direct via le sous-réseau 68. Metanova Labs a construit le sous-réseau pour réduire le coût élevé du développement précoce de médicaments. Jusqu’à présent, 11 millions de petites molécules ont été criblées sur neuf cibles actives de maladies. Les mineurs s'affrontent pour trouver les meilleurs candidats, tandis que les validateurs jugent la qualité via Yuma Consensus. La Fondation OpenTensor a publiquement désigné SN68 comme preuve de l’objectif plus large du réseau. Trois concours distincts se déroulent simultanément sur le sous-réseau 68. Chacun cible une couche différente du processus de découverte de médicaments. Cette structure permet au réseau d’aborder simultanément la stratégie de sélection, de conception et de recherche. Ensemble, ils forment un effort de recherche décentralisé et coordonné avec de réels enjeux financiers. Le premier concours implique le criblage de petites molécules sur neuf cibles actives de maladies. Les mineurs s'efforcent d'identifier les candidats les plus solides parmi des millions d'options. Les meilleurs contributeurs gagnent des émissions TAO, tandis que les soumissions de mauvaise qualité ne reçoivent aucune récompense. Le deuxième concours porte sur la conception de nanocorps ciblant PD-L1, un marqueur essentiel de l'immunothérapie du cancer. Environ 4 200 structures de nanocorps sont en cours d’évaluation par des chercheurs concurrents. L'analyste crypto @2xnmore a noté sur X qu'aucun laboratoire centralisé ne pouvait égaler ce volume de résultats de candidats. Le message décrit le sous-réseau 68 comme la preuve que la concurrence décentralisée peut dépasser les pipelines de recherche traditionnels. Bittensor est utilisé pour découvrir des médicaments. Pas comme concept. Pas comme un élément de feuille de route. En tant que sous-réseau opérationnel, avec 11 millions de molécules déjà criblées sur 9 cibles actives de maladies. La plupart des personnes détenant $TAO n’ont aucune idée de ce qui se passe. Voici l’image complète. Drogue… https://t.co/HaZFHxfijU pic.twitter.com/g4ZzsqkIm2 — 2xnmore (@2xnmore) 10 mai 2026 Le troisième concours se concentre sur l'amélioration des méthodes utilisées pour rechercher l'espace chimique. Soixante-trois algorithmes uniques sont en compétition pour explorer cet espace plus efficacement que les approches concurrentes. L’objectif n’est pas seulement de trouver de bonnes molécules, mais aussi de créer de meilleurs outils pour les trouver. Yuma Consensus est le mécanisme utilisé par Bittensor pour juger de la qualité de sortie sur tous ses sous-réseaux. Il fonctionne selon un accord pondéré en fonction des enjeux et ne dépend pas du type de problème. Cette conception lui permet d’évaluer les résultats de la découverte de médicaments tout en traitant les résultats du modèle de langage d’IA. L’industrie pharmaceutique dépense des milliards de dollars avant qu’une seule molécule n’atteigne les essais cliniques. L’espace de recherche chimique est trop vaste pour qu’une seule organisation puisse le couvrir efficacement. Un réseau décentralisé de mineurs concurrents peut sélectionner des millions de candidats à moindre coût et plus rapidement. C’est là que la structure concurrentielle de Bittensor devient pertinente pour la recherche réelle. Les mineurs anonymes contribuent sans barrières institutionnelles, entièrement motivés par les émissions de TAO. Le réseau supprime les goulots d’étranglement qui ralentissent généralement les pipelines de développement pharmaceutique traditionnels. Jacob Steeves a animé un épisode complet avec l'équipe Metanova Labs, que la Fondation OpenTensor a partagé publiquement. Cela place le sous-réseau 68 dans la vision déclarée du réseau par l’équipe principale. La découverte de médicaments, plus que toute autre application en direct sur Bittensor, montre ce que la décentralisation incitative peut produire. Il applique ce modèle à un problème ayant des résultats mesurables et des conséquences réelles sur la santé humaine.