David Sacks affirme que le boom de l’IA contribue à stimuler la croissance américaine

David Sacks, ancien tsar de l'IA et de la cryptographie à la Maison Blanche, a récemment déclaré que l'IA était devenue l'un des principaux moteurs de la croissance économique aux États-Unis. Selon lui, arrêter les progrès de l’IA équivaudrait à un arrêt brutal de l’économie américaine.

Ce dimanche, David Sacks a posté sur X pour donner son avis sur un récent rapport publié par Morgan Stanley. Ce rapport s'est concentré sur les prévisions d'investissement des cinq principaux hyperscalers aux États-Unis (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft et Oracle) pour cette année et l'année prochaine.

Il a relevé les prévisions d'investissement combinées de 805 milliards de dollars en 2026 à 1,1 billion de dollars en 2027. À titre de référence, les 805 milliards de dollars de dépenses attendus pour 2026 représenteraient environ le double des mêmes dépenses de l'année précédente.

Ce niveau de dépenses sans précédent peut sembler absurde au citoyen moyen, mais Sacks voit les choses différemment. Pour lui, cela indique que l’arrêt ou le ralentissement des progrès en matière d’investissement et de développement de l’IA serait préjudiciable à l’économie américaine.

Malgré les sondages auxquels Sacks fait référence et qui montrent que l’IA est impopulaire parmi les masses, il estime que le potentiel de cette technologie pour la croissance économique a un poids bien plus important.

Pourquoi l’investissement dans l’IA est-il si important pour la croissance économique américaine ?

Selon David Sacks, ce nouveau rapport de Morgan Stanley montre que les investissements en IA contribueront à la croissance du PIB de 2,5 % cette année et de plus de 3 % pour 2027. Cependant, il est important de noter que ce rapport ne couvre que les cinq principaux hyperscalers ; il n’inclut pas toutes les entreprises qui investissent actuellement dans l’IA, ni la multitude de startups IA. Cela signifie que l’impact économique de la croissance et des investissements dans l’IA pourrait avoir un impact beaucoup plus important sur la croissance du PIB que ne le suggèrent ces chiffres.

La raison derrière cette idée est simplement que les dépenses d’investissement font uniquement référence à l’investissement dans l’infrastructure dont les programmes d’IA ont besoin pour fonctionner (c’est-à-dire les centres de données). Il ne prend pas en compte la valeur qui sera générée par l’utilisation des programmes, systèmes et applications d’IA dans l’économie via des gains de productivité.

Sacks a déclaré dans son article sur X : « Le retour sur investissement des investissements est susceptible d’éclipser les investissements eux-mêmes, c’est pourquoi les investissements continuent de croître. » Pour étayer son point de vue, Sacks a ajouté qu’« au premier trimestre » (2026), « l’IA représentait déjà 75 % de la croissance du PIB ».

Le pari derrière le boom de l’IA

De nombreux partisans du boom de l’IA partagent naturellement le même point de vue que Sacks. Il existe certainement un potentiel énorme pour l’adoption généralisée de l’IA afin d’améliorer considérablement les gains de productivité de l’économie américaine d’une manière jamais vue auparavant.

Dans le même temps, ce n’est pas parce que cela est possible que la mise en œuvre se déroulera exactement comme prévu. De nombreux critiques du récent boom de l’IA le comparent à la bulle Internet, où des dépenses massives en infrastructures pour soutenir les nouvelles technologies de cette époque ont été dépensées, mais une grande partie de ces dépenses ne s’est pas traduite par les retours promis.

Cela dit, on s’inquiète beaucoup du fait que les grandes entreprises technologiques se développent excessivement en prévision d’une demande qui n’a pas encore pris forme. Il convient de noter que ce n’est pas parce que l’IA peut augmenter la productivité que les entreprises l’intégreront rapidement ou que les travailleurs s’adapteront immédiatement.

De plus, les centres de données IA consomment énormément d’énergie, ce qui crée une contrainte supplémentaire sur la rapidité avec laquelle le retour sur investissement anticipé peut se matérialiser. Enfin, étant donné qu’une grande partie des investissements actuels dans l’IA est concentrée entre cinq géants de la technologie, cela soulève une question importante : les avantages économiques de cette technologie seront-ils largement répartis ou resteront-ils entre les mains d’une poignée de personnes qui la contrôlent ? Malheureusement, on ne pourra y répondre qu’avec le temps.