DGrid AI et Stable unissent leurs forces pour faire évoluer l'infrastructure d'IA pour les paiements Web3
DGrid AI, une entité d'infrastructure d'IA pour les grands modèles de langage (LLM), s'est associée à Stable, une entité d'infrastructure de paiement basée sur la blockchain. La collaboration s'efforce de fournir une infrastructure d'IA résiliente pour soutenir le déploiement à grande échelle de grands modèles de langage (LLM) et leur invocation. Comme l'a révélé DGrid AI dans son communiqué de presse officiel, elle jouera le rôle d'une entité d'infrastructure de base pour une opérabilité rationalisée de l'IA dans diverses applications de l'écosystème. Par conséquent, ce développement souligne une évolution plus large vers l’intégration des capacités de l’IA dans les systèmes de paiement et financiers basés sur la blockchain.
🥳Ravi d'annoncer notre partenariat avec @Stable. Grâce à cette collaboration, DGrid fournira une infrastructure d'IA pour prendre en charge l'intégration de modèles de langage à grande échelle dans l'écosystème Stable.❇️ À mesure que l'adoption de l'IA s'approfondit, une infrastructure robuste est ce qui transforme le potentiel en réel… pic.twitter.com/yrWaU04bMK
– DGrid AI (@dgrid_ai) 16 avril 2026
DGrid AI et infrastructure Stable Boost LLM pour l'intégration réelle de l'IA
En partenariat avec Stable, DGrid AI tente de fournir l'infrastructure sous-jacente pour l'intégration et l'exploitation de modèles en grand langage. De plus, Stable, qui développe une infrastructure native $USDT pour des cadres de règlement efficaces et des paiements réels. Il utilisera cette intégration pour améliorer l’accessibilité et la convivialité des développeurs. L’objectif est de garantir que les instruments d’IA ne se limitent pas à des contextes expérimentaux mais sont plutôt intégrés dans des flux de travail pratiques au niveau de la production.
L’approche respective est sur le point d’améliorer l’évolutivité et les performances des applications basées sur l’IA. De plus, le partenariat se concentre sur la rationalisation de la manière dont les constructeurs accèdent et invoquent différents cadres d'apprentissage automatique. En réduisant les obstacles à l'intégration, cette décision devrait offrir une commodité pour l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les applications basées sur Stable.
Signaler un changement vers des réseaux financiers automatisés et plus intelligents
Selon DGrid AI, la collaboration accorde également une attention considérable au soutien de l'évolutivité à long terme, garantissant la croissance des mécanismes d'IA tout en augmentant la complexité des applications et les volumes de transfert. Les deux sociétés font un pas clair vers des réseaux financiers automatisés et plus intuitifs. Dans l’ensemble, cet effort conjoint devrait contribuer à une tendance plus large du marché consistant à fusionner l’infrastructure blockchain et l’IA pour façonner l’expérience des consommateurs.