Les élus risquent une suspension d’une demi-décennie de la plateforme Kalshi à la suite d’un scandale de paris d’intérêt personnel

L'opérateur du marché de prédiction Kalshi a imposé des suspensions de cinq ans à trois personnalités politiques qui avaient parié sur leurs propres compétitions électorales. Chaque individu a également reçu des sanctions financières dans le cadre des mesures coercitives. .@Kalshi a arrêté et infligé une amende à trois candidats qui avaient parié sur leurs propres courses/candidats, selon leur annonce. Cela arrive alors que Kalshi est sous surveillance pour les paris sur les délits d’initiés. pic.twitter.com/MFNFNY3cox — Emily Wilkins (@emrwilkins) 22 avril 2026 L'action coercitive visait deux personnes cherchant des sièges au Congrès et un législateur actuel de l'État. Chaque personne négociait sur les marchés électoraux où elle possédait une influence significative sur les résultats. Mark Moran, un ancien professionnel de Wall Street qui est apparu dans une émission de téléréalité de HBO et qui a fait campagne pour le Sénat américain en Virginie, a fait face aux sanctions les plus sévères. Sa pénalité s'élevait à 6 229 $, avec des exigences supplémentaires pour renoncer aux gains commerciaux. Moran a refusé de participer à l’examen de conformité de Kalshi. Il a ensuite révélé sur les réseaux sociaux que son pari était délibéré, affirmant qu’il voulait dénoncer la gestion des activités internes par la plateforme. "OUI, j'ai parié environ 100 $ sur Kalshi parce que je voulais me faire prendre", a déclaré publiquement Moran. Il a en outre accusé le service de problèmes éthiques généralisés. Kalshi a déterminé que Moran était « qualifié en tant que décideur direct » pour le contrat concerné et possédait une influence matérielle sur le résultat de sa campagne. Matt Klein, un sénateur de l'État du Minnesota qui brigue un poste à la Chambre des représentants des États-Unis, a reçu une sanction de 540 $. Il a informé Kalshi qu'il avait parié 50 $ pour explorer le fonctionnement des plateformes de prédiction. Klein a fourni une assistance complète pendant le processus d'examen. Kalshi a reconnu sa transparence et sa volonté d'accepter la responsabilité de la violation. Il est intéressant de noter que Klein soutient actuellement la législation du Minnesota qui interdirait les paris sur des événements réels, notamment les élections. Il a indiqué qu’il s’agissait de sa seule expérience en matière de trading sur le marché prédictif. Ezekiel Enriquez, qui a fait campagne en tant que républicain pour un district du Congrès du Texas, a payé 784 $. Il a également coopéré tout au long de l’enquête de Kalshi et a été exclu de la plateforme pendant cinq ans. Cointelegraph n'a pas pu joindre Enriquez pour commenter. Bobby DeNault, directeur de l'application de Kalshi, a expliqué que même si ces situations enfreignaient les politiques de la plateforme, elles n'atteignaient pas le seuil de renvoi aux régulateurs fédéraux ou aux forces de l'ordre. La plateforme a commencé à publier publiquement les mesures coercitives en février. Cette première vague de divulgation incluait un créateur de contenu associé à la personnalité Internet, M. Beast. Kalshi opère sous la surveillance de la Commodity Futures Trading Commission. La CFTC a salué l’approche proactive de la plateforme en matière d’application, tout en notant que certaines violations peuvent encore justifier une intervention fédérale. Les marchés de prédiction permettent aux participants de spéculer sur les résultats d'événements futurs. Ces plateformes font face à une attention réglementaire croissante concernant les risques de délit d’initié et les conflits potentiels avec les lois sur les jeux de hasard. Kalshi et Polymarket, les opérateurs dominants du secteur, se sont engagés à renforcer les mécanismes de surveillance. En février, Kalshi avait déjà imposé une pénalité de 2 000 $ à un ancien candidat au poste de gouverneur de Californie et avait imposé une suspension de cinq ans pour une conduite similaire en matière de paris personnels. Découvrez les actions les plus performantes dans les domaines de l'IA, de la cryptographie et de la technologie grâce à une analyse d'experts.