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Foresight Ventures : les agents d'IA vont au-delà des chatbots pour se lancer dans le commerce

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Foresight Ventures : les agents d'IA vont au-delà des chatbots pour se lancer dans le commerce

Foresight Ventures affirme que les agents IA font désormais partie des systèmes de commerce en ligne. Dans son dernier rapport, la société a expliqué comment les entreprises construisent des systèmes permettant aux agents IA de gérer les paiements, les transactions et les tâches automatisées. La prochaine étape de la croissance de l’IA pourrait dépendre des systèmes d’exécution plutôt que des seules fonctionnalités des chatbots.

Les agents IA effectuent davantage de tâches en ligne

Dans un rapport publié le 8 mai, Foresight Ventures a rapporté que les agents IA vont au-delà des simples outils de chat et commencent à accomplir des tâches du monde réel.

Le rapport décrit le « commerce agent » comme un système dans lequel les agents d’IA peuvent rechercher des produits, comparer les prix, effectuer des paiements et effectuer des transactions au nom des utilisateurs.

Ce changement modifie également la manière dont les entreprises conçoivent leurs logiciels. Dans le passé, les logiciels étaient principalement conçus pour les utilisateurs humains. Aujourd’hui, les entreprises créent de plus en plus de systèmes que les agents d’IA peuvent directement lire et avec lesquels interagir.

Foresight Ventures a déclaré que les agents d'IA dépendent davantage des API, des autorisations et des données structurées que des interfaces visuelles ou des présentations d'applications.

Les grandes entreprises développent leur infrastructure de commerce IA

En présentant des cas d'utilisation, le rapport a mis en évidence plusieurs grandes entreprises développant des systèmes pour le commerce alimenté par l'IA.

Parmi la liste figure OpenAI, qui développe des outils qui aident les entreprises à créer et à déployer des agents d'IA. Google étend également les outils d'IA pour les flux de travail et la recherche automatisés.

Dans le secteur des paiements, Stripe, Visa et Mastercard développent des systèmes qui pourraient permettre aux agents IA d'effectuer des paiements en ligne sécurisés.

Le rapport mentionne également Coinbase et son projet x402, qui vise à simplifier les paiements en ligne pour les agents IA et les services Internet. Foresight Ventures a déclaré que ces entreprises sont désormais en concurrence pour devenir la couche d'infrastructure du commerce piloté par l'IA.

Le rapport se concentre sur le « harnais d'agents »

L'un des principaux thèmes du rapport est le concept de « harnais d'agents », que Foresight Ventures décrit comme le cadre permettant aux agents d'IA d'opérer en toute sécurité dans des environnements réels.

La couche harnais comprend des autorisations, des outils de flux de travail, des systèmes de surveillance, des contrôles des risques et des mécanismes de retour d'information.

Selon Foresight Ventures, les entreprises se soucient désormais davantage de savoir si les agents IA peuvent effectuer des tâches de manière sûre et fiable que de savoir s'ils peuvent simplement répondre aux questions.

L'entreprise a ajouté que les systèmes d'IA doivent également suivre les actions, se remettre des erreurs et s'améliorer grâce aux commentaires au fil du temps.

Les données d'exécution pourraient devenir plus précieuses

Foresight Ventures a notamment déclaré que la future concurrence en matière d’IA pourrait se concentrer sur les données d’exécution plutôt que sur la seule taille du modèle.

En conséquence, le rapport explique que les entreprises qui collectent des données sur les actions, les décisions et les résultats de l’IA pourraient bénéficier d’avantages plus importants à long terme.

Il a également noté que des secteurs tels que la finance, la santé, la cybersécurité et les services juridiques pourraient adopter les agents d’IA plus rapidement, car leurs flux de travail sont structurés et les résultats plus faciles à mesurer.

Le rapport conclut que la prochaine étape du développement de l’IA pourrait dépendre de systèmes qui aident les agents d’IA à accomplir en toute sécurité leur travail dans le monde réel au lieu de simplement produire de meilleures réponses.

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