Un quart de la main-d'œuvre au bord de l'obsolescence : pouvez-vous déterminer si votre emploi est le prochain sur la liste des priorités d'IA ?

Table des matières Bank of America a publié des résultats basés sur une recherche de l'Organisation internationale du travail indiquant qu'environ 838 millions de postes dans le monde sont exposés aux technologies d'intelligence artificielle générative. Cela représente environ 25 % de la main-d’œuvre mondiale. L’analyse révèle que les jeunes professionnels, les travailleuses et ceux ayant des diplômes d’études supérieures présentent les niveaux de vulnérabilité les plus élevés. Les pays développés aux économies à revenus élevés subissent le plus grand impact, affichant un taux d’exposition de 33,5 %. À l’inverse, les pays à faible revenu n’enregistrent qu’un chiffre d’exposition de 11 %. Selon l’équipe économique de la BofA, les économies riches possèdent une position privilégiée pour tirer parti des améliorations de productivité induites par l’IA. Cependant, leur analyse prévient que les entreprises à la tête du développement des infrastructures d’IA tireront probablement des bénéfices disproportionnés de ces avancées technologiques. Les chercheurs en économie ont contesté les prévisions catastrophiques du chômage. Ils font référence à des précédents historiques – allant de la révolution industrielle à l’ère numérique – démontrant que les changements technologiques génèrent généralement de nouvelles catégories d’emplois après une perturbation initiale. Les recherches de Goldman Sachs fournissent un soutien empirique à cette perspective. Leur étude a examiné plus de 20 000 travailleurs américains nés entre les années 1950 et 1980, révélant que les employés déplacés par la technologie ont connu de véritables difficultés financières, mais pas une dévastation économique irréversible. Il a fallu environ un mois supplémentaire aux travailleurs concernés pour obtenir un nouveau poste. Après leur réemploi, ils ont connu une baisse de 3 % de leur salaire réel. Au cours des dix années suivantes, la croissance de leurs revenus a été inférieure de près de 10 points de pourcentage à celle de leurs collègues qui ont conservé un emploi continu. L’analyse de Goldman a qualifié ce phénomène de « déclassement professionnel » – un processus par lequel les compétences professionnelles se déprécient en valeur marchande, forçant les travailleurs à occuper des postes moins lucratifs. Au cours du premier trimestre 2026, 86 entreprises technologiques ont supprimé plus de 80 000 postes. Ce chiffre représente une augmentation spectaculaire par rapport au premier trimestre 2025, lorsque 103 entreprises ont supprimé environ 30 000 postes. Ces données marquent la réduction trimestrielle la plus sévère depuis trois ans. Meta a révélé en avril son intention de réduire ses effectifs de 10 % au cours du mois de mai. Microsoft a diffusé des communications internes proposant des formules de départ volontaire à environ 7 % des salariés. Parmi les autres entreprises mettant en œuvre les réductions pour 2026 figurent Spotify, Oracle et Quora. De nombreuses organisations ont attribué ces réductions aux progrès de l’intelligence artificielle. Les statistiques de mars montrent que l’IA est citée comme le principal facteur de réduction de l’emploi aux États-Unis, représentant 25 % de toutes les suppressions d’emplois. Lors d'un rassemblement BlackRock en mars, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a suggéré aux entreprises d'exploiter l'IA pour justifier les réductions d'effectifs. "Presque toutes les organisations procédant à des licenciements les attribuent à l'IA, que l'IA soit réellement prise en compte dans la décision", a déclaré Altman. Les observateurs de l’industrie ont qualifié ce comportement de « lavage de l’IA ». L'investisseur en capital-risque Marc Andreessen a identifié deux explications alternatives : des taux d'intérêt historiquement bas pendant la période pandémique et des pratiques d'embauche excessives qui ont suivi. Son évaluation suggère que les grandes entreprises maintiennent un excédent de main-d'œuvre de 25 à 75 %. Le PDG d'Epic Games, Tim Sweeney, a fait preuve d'une transparence inhabituelle en supprimant plus de 1 000 postes : « Ces licenciements n'ont aucun lien avec l'IA. » L’analyse de Bank of America n’a pas établi de délais précis pour lesquels l’exposition à l’IA pourrait se matérialiser en suppression d’emploi concrète. Découvrez les actions les plus performantes dans les domaines de l'IA, de la cryptographie et de la technologie grâce à une analyse d'experts.