Cryptonews

Генеральный директор Binance прогнозирует неизбежный крах многочисленных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в период быстрого расширения

Source
CryptoNewsTrend
Published
Генеральный директор Binance прогнозирует неизбежный крах многочисленных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в период быстрого расширения

Сооснователь Binance Чанпэн Чжао высказывает осторожные замечания в отношении сектора искусственного интеллекта, несмотря на его быстрый рост. Выступая через X, Чжао признал долгосрочную устойчивость ИИ, одновременно предупредив, что большинство компаний в этой отрасли в конечном итоге потерпят неудачу. Его замечания прозвучали на фоне того, что свежие данные о доходности инвестиций в ИИ поднимают более глубокие вопросы о финансовой устойчивости отрасли. Аналитики сейчас проводят прямые сравнения с крахом доткомов в начале 2000-х годов. Чанпэн Чжао не стал сдерживаться, оценивая текущее состояние индустрии искусственного интеллекта. "ИИ останется и будет расти в геометрической прогрессии. Но большинство компаний, занимающихся ИИ, обанкротятся. Их слишком много", - написал Чжао в социальных сетях. Он добавил, что даже выжившие компании столкнутся со значительными колебаниями цен и что со временем будут продолжать появляться новые участники рынка. ИИ останется и будет расти в геометрической прогрессии. Но большинство компаний, занимающихся искусственным интеллектом, обанкротятся. Их слишком много. Даже выжившие столкнутся с огромными колебаниями цен. Появятся и новые выжившие участники. На самом деле, так же, как и в любой другой новой отрасли. — Чехия 🔶 BNB (@cz_binance) 29 мая 2026 г. Чжао провел более широкую параллель с тем, как любая новая отрасль обычно развивается с течением времени. Новые участники будут продолжать прибывать, но в конечном итоге рынок консолидируется вокруг меньшей группы жизнеспособных игроков. Этот цикл расширения и сжатия является закономерностью, наблюдаемой в каждой крупной технологической волне в современной истории. Его комментарии имеют вес, учитывая его непосредственный опыт работы на нестабильных рынках в криптоиндустрии. Чжао был свидетелем нескольких циклов подъемов и спадов и понимает, как спекулятивный импульс может опережать реальные фундаментальные факторы. По его мнению, та же самая динамика сейчас наблюдается во всем секторе искусственного интеллекта. Финансовый аналитик Йошик подкрепил опасения Чжао конкретными цифрами, взятыми из данных Financial Times. «Даже при самых лучших предположениях собственные данные FT показывают рентабельность инвестиций в искусственный интеллект Microsoft на уровне -9%, Google на уровне -15%, Meta на уровне -28%, Oracle на уровне -35%», — отметил Йошик. Он отметил, что среди крупнейших гиперскейлеров только Amazon едва ли имеет положительные результаты. Числа ИИ начинают выглядеть очень уродливо. Даже при «наилучших» предположениях собственные данные FT показывают рентабельность инвестиций в искусственный интеллект Microsoft на уровне -9%, Google на -15%, Meta на -28%, Oracle на -35%. Только Amazon почти не показывает положительных результатов. Именно поэтому я продолжаю сравнивать это с эпохой доткомов… pic.twitter.com/O9Sfaya5Oa — Йошик (@AskYoshik) 28 мая 2026 г. Йошик был прямолинеен в своей более широкой оценке того, что означают эти цифры. «Невероятные технологии не означают автоматически устойчивую экономику», — написал он, проводя четкую грань между инновациями и финансовой жизнеспособностью. Он указал на эпоху доткомов как на наиболее значимую историческую параллель, отметив, что Интернет выжил, а большинство компаний, построенных на нем, — нет. Он также поставил под сомнение логику расходов, лежащую в основе нынешней гонки ИИ. "Сейчас гиперскейлеры тратят триллионы долларов в надежде, что будущий спрос сравняется с нынешними капвложениями. Это не уверенность. Это ставка с использованием заемных средств", - заявил Йошик. Если принять во внимание предупреждение Чжао, данные указывают на то, что в предстоящий период сектор движется к значительным потрясениям.

Генеральный директор Binance прогнозирует неизбежный крах многочисленных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в период быстрого расширения