Глобальные корпоративные расходы на системы искусственного интеллекта в течение пяти лет достигнут ошеломляющей семизначной суммы

Крупные технологические корпорации готовят беспрецедентные инвестиции в системы искусственного интеллекта, при этом финансовые аналитики теперь оценивают, что совокупные капитальные затраты на гипермасштаб могут превысить порог в 1 триллион долларов в 2027 году. Morgan Stanley теперь ожидает, что Google, Amazon, Meta, Microsoft и Oracle объединятся, чтобы потратить 1,12 триллиона долларов на капитальные затраты в следующем году pic.twitter.com/U6M8eJn4gg — Эван (@StockMKTNewz), 4 мая, 2026 После отчетов о прибылях Alphabet, Amazon, Microsoft и Meta за первый квартал и Bank of America, и Evercore оценили свои прогнозы капвложений на 2027 год выше отметки в триллион долларов. В настоящее время оценки на 2026 год варьируются от 800 до 900 миллиардов долларов. Microsoft повысила прогноз капитальных затрат на 2026 год до $190 млрд, что на 24% больше предыдущего прогноза в $154 млрд. Amazon выполнила свое обязательство в размере 200 миллиардов долларов. Alphabet повысила свой прогноз на 4% до $185 млрд, а Meta расширила диапазон до $125–145 млрд по сравнению с предыдущей оценкой в ​​$115–135 млрд. Microsoft сообщила, что пересмотренные капитальные затраты в размере 25 миллиардов долларов напрямую связаны с увеличением расходов на аппаратные компоненты. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг объяснил большую часть роста расходов компании повышением цен на память. В первом квартале Meta испытала резкое снижение свободного денежного потока, упав до $1,2 млрд с $26 млрд в квартале прошлого года. Аналитики Jefferies предположили, что Meta «вероятно, останется в скамейке штрафников в ожидании более четкой рентабельности капиталовложений». Alphabet продемонстрировал более высокую производительность. Выручка от облачных технологий подскочила на 63% по сравнению с прошлым годом, что привело к росту акций примерно на 10%. Объем невыполненных контрактов Google ежегодно увеличивался на 400% и достиг 462 миллиардов долларов. Microsoft сообщила, что годовой доход от искусственного интеллекта превышает 37 миллиардов долларов, что представляет собой рост на 123% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Подразделение Amazon AWS зафиксировало самые высокие темпы роста за более чем три года — 28%, что обусловлено спросом на рабочие нагрузки искусственного интеллекта. Сейчас Alphabet обрабатывает более 16 миллиардов токенов Gemini в минуту. Ее поисковый бизнес увеличился на 19% благодаря возможностям обработки запросов с помощью искусственного интеллекта. Аналитики Jefferies отметили, что, несмотря на растущие капитальные затраты, «гиперскейлеры сохраняют маржинальный рычаг», ссылаясь на отставание в размере около 2 триллионов долларов и ускорение внедрения облачных технологий в качестве доказательства окупаемости инвестиций. Волна инвестиций в инфраструктуру открывает значительные возможности для производителей чипов. RBC Capital Markets назвала Nvidia, Micron Technology, Marvell, Arm Holdings и Astera Labs особенно хорошо позиционированными компаниями. Intel продемонстрировала хорошие результаты за первый квартал. Аналитики Evercore отметили растущий спрос на специализированные чипы, включая процессоры TPU, Trainium и Maia, назвав эту тенденцию потенциальным «ренессансом процессоров». По данным исследования RBC, требования к инфраструктуре искусственного интеллекта также приводят к двузначному увеличению объемов производства пластин. По прогнозам, доступность вычислительных ресурсов искусственного интеллекта премиум-класса будет оставаться ограниченной до 2026 года. Аналитики BofA отмечают, что надежные обязательства перед клиентами и усиление свободного денежного потока в технологическом секторе должны поддерживать этот беспрецедентный уровень расходов. Откройте для себя наиболее эффективные акции в сфере искусственного интеллекта, криптовалюты и технологий с помощью экспертного анализа.