Uber (UBER) удваивает использование AWS Silicon для повышения скорости и обучения искусственному интеллекту

Оглавление Uber укрепляет свой альянс технологической инфраструктуры с Amazon Web Services, внедряя процессоры, разработанные AWS, во всей своей глобальной сети вызова пассажиров и доставки. $UBER расширяет свое партнерство с $AMZN AWS, чтобы расширить возможности своей инфраструктуры поездок, доставки и искусственного интеллекта. Этот шаг углубляет и без того обширные отношения Uber и Amazon, охватывающие облачные вычисления, автономные транспортные средства и инфраструктуру искусственного интеллекта. Отношения Uber и Amazon имеют… pic.twitter.com/hvbjj6V9F1 — Йебоа Вали (@YeboahWalee) 7 апреля 2026 г. Благодаря этому расширенному сотрудничеству в операционную магистраль Uber вводятся два специализированных чипа Amazon. Процессор Graviton4 управляет интенсивными вычислительными запросами в зонах обслуживания поездок — важнейшей системе Uber, которая определяет оптимальные пары водитель-пассажир за доли секунды. Тем временем чипы Trainium3 проходят оценку для обучения рабочим нагрузкам машинного обучения, извлекая информацию из огромных наборов данных, собранных на основе миллиардов завершенных транзакций. Uber Technologies, Inc., UBER Платформа такси непрерывно выполняет бесчисленные вычисления за доли секунды. Определение близости, оптимального маршрута и точной оценки времени в больших масштабах, особенно в периоды пик, плохой погоды и крупных событий, представляет собой фундаментальную технологическую задачу Uber. «В операционных масштабах Uber каждая миллисекунда имеет значение», — объяснил Камран Заргахи, вице-президент по инжинирингу Uber. «Переход дополнительной инфраструктуры обслуживания поездок на AWS обеспечивает более быструю связь между пассажирами и водителями и беспрепятственное реагирование на резкий рост спроса на доставку». Использование Graviton4 для зон обслуживания поездок позволяет Uber быстрее наращивать пропускную способность в периоды высокого спроса, одновременно снижая энергопотребление и эксплуатационные расходы — необычный инженерный тройной эффект. Программа тестирования Trainium3 представляет собой долгосрочное стратегическое видение Uber. Системы машинного обучения Uber анализируют наборы данных о миллиардах совершенных поездок, чтобы уточнить прогнозы прибытия, оптимизировать выбор курьера и настроить пользовательские интерфейсы. Вычислительные затраты на обучение этих систем в больших масштабах остаются значительными, и Trainium представляет собой решение Amazon для этой экономической проблемы. «Пилотное внедрение избранных моделей искусственного интеллекта в Trainium создает технологическую основу, которая повысит интеллект при каждом взаимодействии с Uber», — отметил Заргахи. Модели, разработанные с использованием Trainium, направлены на повышение эффективности сопоставления, точности прогнозирования времени прибытия и качества предложений по доставке — показателей, напрямую влияющих на удержание клиентов и удовлетворенность продавцов. Для Amazon это партнерство служит двум целям, помимо простого предоставления инфраструктуры. AWS проводит интенсивную кампанию по перехвату корпоративных вычислительных нагрузок искусственного интеллекта у конкурентов, а защита Uber — одной из самых требовательных в мире платформ реального времени — обеспечивает убедительное подтверждение. «Мы даем Uber возможность поддерживать надежность, на которую ежедневно полагаются сотни миллионов людей, одновременно создавая возможности на базе искусственного интеллекта, которые будут определять будущее мобильности и логистики по требованию», — заявил Рич Джераффо, вице-президент и управляющий директор AWS по Северной Америке. Стандартные процессоры таких производителей, как Intel или AMD, не оптимизированы под особые вычислительные требования Uber. Amazon разработала Graviton специально для энергоэффективных общих вычислений, а Trainium — исключительно для обучения моделям искусственного интеллекта, создавая специализированные решения, соответствующие операционным потребностям Uber. Uber продолжает инвестировать в технологии персонализации и соответствующее повышение скорости, чтобы сохранить конкурентоспособное положение в отрасли, характеризующейся узкой нормой прибыли и минимальной привязкой к клиентам. О партнерстве стало известно, поскольку обе компании преодолевают препятствия на более широком рынке: акции UBER упали на 0,48%, а акции AMZN - на 1,18% во время сессии во вторник.