Bittensor's Jacob Steeves نے خاکہ پیش کیا کہ $TAO AI انفراسٹرکچر کیوں ہے، نہ صرف ایک اور کرپٹو ٹوکن

ٹیبل آف کنٹینٹ جیکب سٹیوز، بٹنسر کے شریک بانی، نے حال ہی میں ترغیبی ڈیزائن کے ساتھ مشینی ذہانت کو جوڑنے والا ایک لیکچر دیا۔ اس گفتگو نے ٹوکن کی قیمت یا مارکیٹ کی کارکردگی کے بجائے فن تعمیر پر توجہ مرکوز کی۔ Steeves نے بٹنسر نیٹ ورک، $TAO، کو ڈی سینٹرلائزڈ AI کوآرڈینیشن کے لیے بنیادی ڈھانچے کے طور پر تیار کیا۔ اس کی دلیل اس بات پر مرکوز تھی کہ کس طرح کھلے نیٹ ورکس مشین کی ذہانت کو بڑے پیمانے پر بنانے، ملکیت رکھنے اور تقسیم کرنے میں مرکزی لیبز کی جگہ لے سکتے ہیں۔ بٹ کوائن اصل میں قیمت کو ذخیرہ کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا۔ اسے عالمی سطح پر اجنبیوں کو مربوط کرنے کے لیے بنایا گیا تھا جس کا استعمال ترغیبی ڈیزائن کے سوا کچھ نہیں۔ وہ بنیادی منطق وہی ہے جو بٹنسر نے $TAO کی تعمیر کے وقت ادھار لی تھی۔ گہری تعلیم اس لیے کامیاب نہیں ہوئی کہ اس کے الگورتھم اعلیٰ تھے۔ یہ جیت گیا کیونکہ انکولی فیڈ بیک لوپس نے ماڈل ٹریننگ میں انسانی اندازے کی جگہ لے لی۔ Bittensor اسی اصول کو کمپیوٹ کی پوری معیشتوں پر لاگو کرتا ہے، ٹوکن مراعات کے ذریعے گمنام شراکت داروں کو مربوط کرتا ہے۔ Steeves نے نشاندہی کی کہ ہر AI نظام چار بنیادی مراحل پر عمل کرتا ہے: ریاست، مقصد، تاثرات، اور موافقت۔ بٹنسر نیٹ ورک مکمل طور پر اس لوپ کے ارد گرد بنایا گیا ہے۔ یہ انٹیلی جنس پروڈکشن کے ساتھ اسی طرح برتاؤ کرتا ہے جس طرح Bitcoin لین دین کی حفاظت کو پیش کرتا ہے — جیسا کہ نیٹ ورک خود بخود گریڈ اور انعامات دیتا ہے۔ @2xnmore کے اشتراک کردہ دھاگے کے مطابق، "Bitcoin صرف پیسہ نہیں ہے۔ یہ اب تک کا سب سے بڑا ترغیبی کمپیوٹر ہے۔" بٹنسر کے بانی نے ایک لیکچر دیا جو زیادہ تر کرپٹو لوگوں کو کبھی نہیں ملے گا۔ اس نے قیمت کے بارے میں بات نہیں کی۔ اس نے ٹوکن کے بارے میں بات نہیں کی۔ اس نے پورا وقت یہ بتانے میں صرف کیا کہ AI کو ترغیبی ڈیزائن کے ساتھ جوڑنا اس دہائی کا سب سے اہم خیال کیوں ہے۔ Jacob Steeves نے سکھایا... pic.twitter.com/rwrcpa97CQ — 2xnmore (@2xnmore) اپریل 28، 2026 $TAO اس مشین کے اگلی تکرار کے طور پر کام کرتا ہے، سوائے اس کے کہ کان کن لین دین کی تصدیق کے بجائے ماڈلز، پیشین گوئیاں اور تخمینہ تیار کرتے ہیں۔ بٹنسر پر سب نیٹس آزاد منڈیوں کے طور پر کام کرتے ہیں، ہر ایک مخصوص ڈومینز میں مفید کام کی ترغیب دیتا ہے۔ تجارت، روبوٹکس، وژن، موسم کی پیشین گوئی، اور کھیلوں کے تجزیات ہر ایک وسیع تر نیٹ ورک کے اندر خود مختار معیشتوں کے طور پر کام کرتے ہیں۔ شراکت داروں کو آؤٹ پٹ کوالٹی کی بنیاد پر ادائیگی کی جاتی ہے، نہ کہ وابستگی کی بنیاد پر۔ ڈائنامک TAO وہ طریقہ کار ہے جو تمام ذیلی حصوں میں وسائل مختص کرتا ہے۔ یہ مسلسل چلتا ہے اور معیار کو فلٹر کرنے کے لیے گیم تھیوری کا استعمال کرتا ہے، ادارتی فیصلوں کو انسانی ہاتھوں سے ہٹاتا ہے۔ یہ سب نیٹ فنڈنگ ​​کو گورننس ووٹ کی بجائے مارکیٹ سے چلنے والے عمل میں بدل دیتا ہے۔ اوپن سورس AI کو فی الحال بند لیبارٹریوں کے خلاف وسائل کی کمی کا سامنا ہے۔ تعاون کرنے والوں کے پاس اچھی مالی اعانت سے چلنے والی نجی لیبز کے ساتھ مقابلہ کرنے کی بہت کم معاشی وجہ ہے۔ Bittensor کا ترغیبی ڈھانچہ ٹوکن ویلیو کے ساتھ مفید شراکتوں کو انعام دے کر اس فرق کو براہ راست دور کرتا ہے۔ اسٹیوز نے $TAO اور دیگر AI ٹوکنز کے درمیان جو امتیاز حاصل کیا ہے وہ ساختی ہے۔ زیادہ تر AI ٹوکن فنڈ کمپنیوں کو دیتے ہیں جو AI بناتی ہیں۔ $TAO کو بنیادی ڈھانچے کی تہہ کے طور پر رکھا گیا ہے - ٹرین کی بجائے ریلوں کے۔ ایک 70 بلین پیرامیٹر ماڈل کو اب ہزاروں گمنام مشینوں میں تربیت دی جا سکتی ہے، جو کسی بھی مرکزی لیبارٹری یا ادارہ جاتی اجازت کی ضرورت کے بغیر، ٹوکن مراعات کے سوا کچھ نہیں ہے۔