自动化国家：合规官员在虚拟货币领域与人工智能驱动的监管敌人对峙

加密货币的下一个安全问题可能不是更大规模的黑客攻击，而是由人工智能 (AI) 驱动的金融活动，其规模之大合规团队无法跟上。

区块链分析公司 Elliptic 的首席执行官 Simone Maini 表示，这种转变迫使加密安全公司重新思考合规性如何在日益自动化的金融系统中发挥作用。

她在接受 CoinDesk 采访时表示：“当你想到代理商务时，我们会想到需要监控的交易和事件数量呈指数级增长。”

她说，问题在于当今的合规系统仍然严重依赖人工审核。分析师调查警报、追踪钱包并标记可疑活动。一旦金融活动开始以机器的速度持续发生，这种模式就开始崩溃。

“世界上根本没有足够多的专门研究数字资产的合规分析师能够跟上这些数量，”Maini 说。

这对于加密货币来说很重要，因为稳定币、代币化资产和人工智能驱动的支付越来越被视为该行业的下一个增长领域，而传统金融则进一步深入数字资产。随着越来越多的银行和资产管理公司转向链上，合规和监控系统也需要随之扩展。

加密安全领域的人工智能军备竞赛

本周早些时候，Elliptic 在纳斯达克和德意志银行等投资者的支持下筹集了 1.2 亿美元，用于构建 Maini 所说的“代理”合规系统：人工智能驱动的工具，旨在自动化交易监控和调查，而这些工具如今已经让合规团队不堪重负。

“随着交易量的增长，每次警报处理的成本、每次调查的成本正在下降，”她说。 “对我们来说，我们本质上为客户做的就是扭转合规成本曲线。”

与此同时，帮助合规团队的人工智能工具也使攻击变得更便宜、更容易扩展。

迈尼说：“人工智能可以让不良行为者进行黑客攻击和诈骗，其规模是他们在依赖作家时无法做到的。”

这种动态正在将加密安全变成一场日益自动化的军备竞赛。随着攻击者使用人工智能来降低网络钓鱼、漏洞利用和欺诈活动的成本，安全公司正在部署自己的模型，以便在更大的数据集中更快地识别非法活动。

对于 Elliptic 来说，这包括在内部使用人工智能代理来收集区块链情报、归属钱包并实时检测可疑模式。

尽管最近出现了一波引人注目的黑客攻击，但迈尼表示，该行业取得的进步比许多局外人意识到的要多。

她认为，监控工具在过去十年中已经显着成熟，特别是考虑到交易量的增长以及稳定币、去中心化金融和代币化资产的扩张。

“在数字资产制度化方面，潘多拉魔盒已经打开，”她说。 “这已经很清楚了。”