随着人工智能承担关键运营角色，传统金融机构濒临崩溃。

微软和 Chainaanalysis 高管表示，人工智能正在推动金融系统走向机器大规模执行交易的模式，这给控制、监督和基础设施带来了新的挑战。

微软全球金融服务公司副总裁比尔·博登(Bill Borden)周二表示，随着交易需求变得更加复杂，遗留系统将面临越来越大的压力。他在纽约 Alchemy 主办的一次活动中表示，当“延迟、规模、复杂性开始影响你的竞争能力”时，转折点就会到来，迫使公司重新思考他们的系统是如何构建的。

博登表示，虽然自动化长期以来一直是金融的一部分，但现在重点已从能力转向信任。 “这不是关于技术能否自动化……执行对冲策略——这是可以做到的。问题是：你能相信它吗？你能审计和控制吗？”他说。

微软在其许多产品中提供了自己的人工智能助手，正在开发管理这种转变的工具，包括为人工智能代理分配身份和权限并跟踪其行为的系统。博登表示，在受监管的环境中，企业必须能够展示“是什么控制了它”，以及在没有直接人工输入的情况下做出决策时系统是否“遵循了政策”。

Chainaanalysis 联合创始人兼首席执行官 Jonathan Levin 表示，加密行业已经提供了自动化金融的工作模式。区块链网络通过智能合约和软件驱动的钱包处理大量交易，创建他所描述的类似于基于代理的系统的环境。莱文表示：“我们早在金融服务行业的其他部门之前就已经为这些时刻做好了准备。”

这种经验延伸到了风险管理。莱文指出，在“数千个不同的钱包”中追踪非法资金的努力是在没有直接人工输入的情况下大规模发生交易的系统中所需的监控的一个例子。

展望未来，两位高管都期望多种系统能够共存。莱文表示，“十年内的大部分商业活动将在公共基础设施上进行”，而博登则指出了一种连接公共区块链、私有网络和现有铁路的更加综合的方法。

“我确实认为传统的铁路将继续存在，”博登说，软件将充当连接它们的层。