Präsident Trump wird vor der Veröffentlichung eine Durchführungsverordnung zur Schaffung eines Überprüfungssystems für KI-Modelle unterzeichnen

Die Trump-Administration bereitet die Unterzeichnung einer Durchführungsverordnung vor, die ein formelles Prüfsystem für fortschrittliche Modelle der künstlichen Intelligenz schaffen würde, bevor sie der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Der Schritt stellt einen bemerkenswerten Wendepunkt für eine Regierung dar, die sich weitgehend für die Deregulierung im gesamten Technologiesektor eingesetzt hat.
Der Verordnungsentwurf, der Berichten zufolge 16 Seiten umfasst, konzentriert sich speziell auf das, was die KI-Branche „Grenzmodelle“ nennt, die leistungsstärksten und leistungsfähigsten Systeme, die von Unternehmen wie Anthropic entwickelt werden. Auf Englisch: Die Regierung will der hochmodernen KI den Garaus machen, bevor irgendjemand anderes sie fahren darf.
Was die Bestellung tatsächlich bewirkt
Im Kern zielt die Durchführungsverordnung darauf ab, technische Richtlinien und Best Practices für die Bewertung der Sicherheitsrisiken festzulegen, die von fortschrittlichen KI-Systemen ausgehen. Betrachten Sie es als eine Checkliste vor dem Flug, aber für Modelle der künstlichen Intelligenz, die eine Bedrohung für die nationale Sicherheit oder die Cybersicherheit darstellen könnten.
Ein Modell, das besondere Aufmerksamkeit erregt, ist „Mythos“ von Anthropic, das aufgrund seiner Fähigkeiten offenbar die Aufmerksamkeit von Verwaltungsbeamten auf sich gezogen hat. Die Verordnung würde Richtlinien speziell für die Sicherung von Open-Weight-Modellen vorschlagen, Systemen, deren zugrunde liegende Architektur öffentlich zugänglich gemacht wird und von jedem, der sie herunterlädt, geändert werden kann.
Das vielleicht auffälligste Element des Plans ist die vorgeschlagene Beteiligung der US-Geheimdienste. Im Rahmen des im Weißen Haus diskutierten Rahmenwerks könnten Geheimdienste eine direkte Rolle bei der Bewertung und Sicherung fortschrittlicher KI-Systeme spielen. Das ist eine deutliche Steigerung gegenüber dem typischen Regulierungsplan, bei dem zivile Behörden für die technische Aufsicht zuständig sind.
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Hier ist das Ding. Dabei geht es nicht nur darum, die Sicherheit der KI abstrakt zu gewährleisten. Die Beteiligung der Geheimdienste signalisiert, dass die Regierung bestimmte KI-Fähigkeiten als echte nationale Sicherheitsbedenken und nicht nur als Fragen des Verbraucherschutzes ansieht.
Ein Dreh- und Angelpunkt der Deregulierung
Für jeden, der die Technologiepolitik der Trump-Regierung verfolgt, stellt diese Anordnung eine Art philosophische Kehrtwende dar. Der vorherrschende Ansatz bestand darin, regulatorische Barrieren abzubauen und nicht neue zu errichten.
Erst im vergangenen Dezember unterzeichnete Trump eine separate Durchführungsverordnung, die Bundesbehörden anweist, KI-Gesetzen auf Landesebene möglicherweise zuvorzukommen. Diese Anordnung zielte speziell auf staatliche Vorschriften ab, die KI-Modelle dazu verpflichten, wahrheitsgetreue Ergebnisse zu ändern. Die Botschaft war damals klar: Die Bundesregierung wollte verhindern, dass ein Flickenteppich staatlicher Vorschriften die KI-Entwicklung behindert.
Jetzt schlägt dieselbe Regierung einen zentralisierten, sicherheitsorientierten Gatekeeping-Mechanismus für die fortschrittlichsten Modelle vor. Die Verschiebung deutet darauf hin, dass nationale Sicherheitsbedenken über die Instinkte des freien Marktes gesiegt haben, zumindest wenn es um die leistungsfähigsten KI-Systeme geht.
Schauen Sie, Regierungen gehen selten von „Lassen Sie den Markt damit umgehen“ zu „Die Geheimdienste sollten dies überprüfen“ über, ohne dass dies zu einer Änderung führt. Der Schwerpunkt der Verordnung auf Cybersicherheit und nationalen Sicherheitsrisiken impliziert, dass interne Bewertungen der Grenz-KI-Fähigkeiten genügend Warnsignale geweckt haben, um die standardmäßige Deregulierungshaltung außer Kraft zu setzen.
Was das für Krypto und DeFi bedeutet
Die Kryptoindustrie mag im Kampf um die KI-Regulierung wie ein Unbeteiligter wirken, doch die beiden Sektoren sind mittlerweile eng miteinander verflochten. KI-Modelle treiben heute Handelsalgorithmen, Risikoanalyseplattformen, intelligente Vertragsprüfungstools und verschiedene Teile der dezentralen Finanzinfrastruktur an. Alle neuen Compliance-Anforderungen für die zugrunde liegenden KI-Modelle wirken sich direkt auf diese Anwendungen aus.
Wenn bahnbrechende KI-Modelle vor ihrer Veröffentlichung einer obligatorischen Überprüfung unterzogen werden, könnten sich die Unternehmen, die KI-gestützte Krypto-Tools entwickeln, in einer komplizierteren Compliance-Umgebung wiederfinden. Ein Handelsbot, der auf einem Modell basiert, das den Überprüfungsprozess der Regierung nicht bestanden hat, stünde vor offensichtlichen rechtlichen Fragen. Bei intelligenten Vertragsprüfungstools, die auf leistungsstarker KI basieren, könnte es zu Verzögerungen kommen, wenn ihre zugrunde liegenden Modelle sich im neuen Genehmigungsrahmen zurechtfinden.
Insbesondere für DeFi-Plattformen sind die Auswirkungen noch schwerwiegender. Viele dezentrale Protokolle integrieren KI für alles, vom Liquiditätsmanagement bis zur Betrugserkennung. Strengere Überprüfungsanforderungen könnten die Kosten für den Aufbau und die Bereitstellung dieser Systeme erhöhen und möglicherweise Eintrittsbarrieren schaffen, die größere, gut ausgestattete Akteure gegenüber kleineren Teams und Start-ups begünstigen.
Das breitere Web3-Ökosystem ist einer ähnlichen Dynamik ausgesetzt. KI-generierte Inhalte, automatisierte Governance-Beteiligung und durch maschinelles Lernen gesteuerte Token-Bewertungsmodelle hängen alle vom Zugang zu leistungsfähigen KI-Systemen ab. Ein Überprüfungssystem, das die Veröffentlichung neuer Modelle verlangsamt, könnte zu Engpässen im gesamten Stack führen.
Anleger, die diesen Bereich beobachten, sollten genau darauf achten, wie die endgültige Verordnung „Grenzmodelle“ definiert und wo sie die Fähigkeitsschwelle festlegt. Liegt die Messlatte ganz oben, sind nur wenige der leistungsstärksten Systeme von der praktischen Auswirkung betroffen